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- 北京汽車吉胡、ダーウィン2.0技術システムを発表、新エネルギー車技術を新たな高みへ導く
- 4月11日、テスラ2.0技術が北京で大々的に発表され、吉湖汽車は再びスマートトラベル分野のイノベーションで未来をリードする。 Darwin 2.0 テクノロジー システムは、インテリジェント トラベルの分野における Jihu Auto の徹底的な探求と実践の成果です。インテリジェントな運転、インテリジェントな相互接続、インテリジェントな安全性などの 7 つの主要なテクノロジー分野を統合し、包括的でインテリジェントな旅行体験をユーザーに提供します。この技術システムは、高度なセンサーとアルゴリズムを通じて、車両の運転状況の正確な認識とインテリジェントな意思決定を実現し、ユーザーがさまざまな交通環境で安全で快適な運転体験を楽しめることを保証します。同時に、Darwin 2.0 テクノロジーはユーザー エクスペリエンスのアップグレードにも重点を置いています。スマートデバイスとのシームレスな接続により、車載システムと携帯電話やスマートホームの連携を実現します。
- AI 1031 2024-04-12 09:04:13
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- 因果推論に基づく推奨システム: レビューと展望
- この共有のテーマは、因果推論に基づく推奨システムであり、これまでの関連研究をレビューし、この方向の将来の展望を提案します。レコメンダー システムで因果推論技術を使用する必要があるのはなぜですか?既存の研究成果では、因果推論を使用して 3 種類の問題を解決しています (Gaoe et al. の TOIS2023 論文「レコメンダー システムにおける因果推論: ASurvey と Future Directions」を参照): まず、レコメンデーション システムにはさまざまなバイアス (BIAS) があり、因果推論はこれらのバイアスツールを削除する効果的な方法です。レコメンダー システムは、データ不足や因果関係を正確に推定できないことに対処する際に課題に直面する可能性があります。解決するために
- AI 699 2024-04-12 09:01:07
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- 長いテキストは RAG を殺すことはできません: SQL+ ベクトルは大規模モデルとビッグ データの新しいパラダイムを推進し、MyScale AI データベースは正式にオープンソースになります
- 大規模モデルと AI データベースの組み合わせは、コストを削減し、大規模モデルの効率を高め、ビッグデータを真にインテリジェントにするための魔法の武器となっています。大型モデル (LLM) の波は 1 年以上押し寄せており、特に GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3 などに代表されるモデルは当然のホットスポットとなっています。 LLM トラックでは、モデル パラメーターの増加に焦点を当てた研究もあれば、マルチモダリティに夢中になっている研究もあります...その中で、コンテキストの長さを処理する LLM の能力は、モデルを評価するための重要な指標となっています。コンテキストが強いということは、モデルがより強力なリトリーブ性能。たとえば、一部のモデルは一度に最大 100 万個のトークンを処理できるため、多くの研究者が RAG (R
- AI 1239 2024-04-12 08:04:24
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- Face Wall Intelligence は数億元の新たな資金調達ラウンドを完了し、AGI 向けの効率的な大型モデルへの取り組みを継続しました
- 最近、Wall-facing Intelligence は、Primavera Ventures と Huawei Hubble が主導し、続いて北京人工知能産業投資基金も主導して数億元の新たな資金調達ラウンドを完了し、Zhihu は引き続き戦略的株主として投資を続けている。今回の資金調達完了後、Face Wall Intelligence は優秀な人材の導入をさらに推進し、大規模モデル展開のための基本的なコンピューティング能力とデータ基盤を強化し、引き続き「効率的な大規模モデル」路線をリードし、大規模モデルの効率的なトレーニングを促進します。モデルを作成し、アプリケーションを迅速に実装します。 Light Source Capital は、このラウンドの専属財務アドバイザーを務めました。 Wall-Facing Intelligence は、独自の AI 技術の強固な基盤をベースに、「効率的な大型モデル」の探求を最前線で行う世界最大級の大型モデルチームであり、この度、大型モデルのフルスタック技術を実現する技術を完成させました。効率的なトレーニング、効率的な実装、効率的な推論、生産ラインのレイアウト。中核となる研究開発チームは清華NLから誕生しました
- AI 1053 2024-04-11 21:22:01
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- エージェントの境界の探索: 大規模な言語モデル エージェントのパフォーマンスを包括的に測定および改善するためのモジュール式ベンチマーク フレームワークである AgentQuest
- 大規模モデルの継続的な最適化に基づいて、LLM エージェント - これらの強力なアルゴリズム エンティティは、複雑な複数ステップの推論タスクを解決する可能性を示しています。自然言語処理から深層学習に至るまで、LLM エージェントは徐々に研究や業界の焦点になりつつあります。LLM エージェントは、人間の言語を理解して生成するだけでなく、戦略を策定し、多様な環境でタスクを実行し、API 呼び出しやコーディングを使用して構築することもできます。ソリューション。この文脈において、AgentQuest フレームワークの導入はマイルストーンであり、LLM エージェントの評価と進歩のためのモジュール式ベンチマーク プラットフォームを提供するだけでなく、研究者にこれらのエージェントのパフォーマンスを追跡および改善するための強力なツールも提供します。より細かいレベル
- AI 1103 2024-04-11 20:52:21
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- 複数のSOTA! OV-Uni3DETR: カテゴリ、シーン、モダリティにわたる 3D 検出の汎用性の向上 (清華大学および HKU)
- この論文では、3D オブジェクト検出の分野、特に Open-Vocabulary の 3D オブジェクト検出について説明します。従来の 3D オブジェクト検出タスクでは、システムは実際のシーン内のオブジェクトの 3D 境界ボックスとセマンティック カテゴリ ラベルの位置を予測する必要があり、通常は点群または RGB イメージに依存します。 2D 物体検出テクノロジはその普及性と速度により優れたパフォーマンスを発揮しますが、関連する調査によると、3D ユニバーサル検出の開発はそれに比べて遅れをとっています。現在、ほとんどの 3D オブジェクト検出方法は依然として完全教師あり学習に依存しており、特定の入力モード下で完全に注釈が付けられたデータによって制限されており、屋内シーンか屋外シーンかにかかわらず、トレーニング中に出現するカテゴリのみを認識できます。この論文では、3D ユニバーサル ターゲット検出が直面する課題は主に次のとおりであると指摘しています。
- AI 376 2024-04-11 19:46:18
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- AIセキュリティ企業TrojAIが追加のシード資金を獲得
- カナダの AI セキュリティ ソリューション プロバイダーである TrojAI は今週、追加のシード資金として 575 万ドルを受け取ったと発表しました。 TrojAI が提供するエンタープライズ AI セキュリティ プラットフォームは、顧客が AI モデルとアプリケーションをリスクや攻撃から保護するのに役立ちます。そのプラットフォームは、展開前に AI モデルをテストし、機密データの漏洩などの問題からアプリケーションを保護することができ、企業が OWASPAI フレームワークやプライバシー規制などのベンチマークに準拠できるようにします。その主なビジネス モジュールは次のとおりです。 AI モデルのリスク検出: TrojAI プラットフォームは、AI および MLOps ワークフローと統合して、運用前に AI モデルに自動的に侵入してスキャンし、バックドア、データ漏洩、バイアスなどの潜在的なリスクと脆弱性を特定できます。 AI アプリケーション保護: TrojAI プラットフォームは AI アプリケーションを保護できます
- AI 816 2024-04-11 19:43:17
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- 2028 年までに、スマート ビルディング AI 市場は 64 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています
- この新しい調査は、人工知能 (AI) 市場の分析に基づいており、構築環境をよりスマートで持続可能で応答性の高いものにする AI の幅広い機能とその特殊なアプリケーションの進歩に焦点を当てています。これは 2 部構成のシリーズの第 1 弾であり、AI 市場の状況に関する第 2 弾は今年後半にリリースされる予定です。このレポートでは、「真のコグニティブ アーキテクチャ」に向けた旅の中で私たちがどこにいるのかを探ります。今日の商用建設技術は、ルールベースの分析から人工知能の予測機械学習モデルに移行しつつありますが、導入率は依然として中程度のレベルにとどまっています。実際の導入の範囲は依然として狭いままであり、主にエネルギーの最適化、スペース利用、セキュリティにおけるよりよく理解されているユースケースによって推進されています。人工知能の応用を妨げる課題と障害
- AI 983 2024-04-11 19:31:16
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- Ant Group の CodeFuse が「Picture to Generate Code」機能を開始、プログラマーの 50% 以上が AI を使用してコードを作成
- Ant Groupの自社開発インテリジェントR&DプラットフォームであるCodeFuseは4月11日、開発者が製品設計図面を使用してワンクリックでコードを生成できる新機能「Picture Generating Code」を開始し、フロントエンドページの開発効率を大幅に向上させた。 。関連する機能は現在内部テスト中です。多くのインターネット企業と同様に、Ant Group は AI プログラミングを全面的に推進しています。エンジニアの 50% 以上が CodeFuse を使用して日々の研究開発作業をサポートしています。これらのエンジニアが提出したコードの 10% は AI によって生成されています。 Gartner は、2024 年に発表されたトップ 10 の戦略的テクノロジー トレンドの中で、2028 年までにエンタープライズ ソフトウェア エンジニアの 75% が AI プログラミング アシスタントを使用すると指摘しました。 CodeFuse は、この傾向の下での探求的な試みです。報道によると、CodeFus
- AI 505 2024-04-11 18:52:22
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- プログラミングの「Devin AI時代」、ソフトウェア開発者の喜びと悩み
- 著者 | Keith Pitt が編集 | Yifeng が制作 | 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) この記事の著者 Keith Pitt は、ソフトウェア開発会社 Buildkite の創設者兼 CEO です。 2013 年に、テクノロジー業界に継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) プラットフォームを提供するために、別のソフトウェア エンジニアであるティム ルーカスとともに会社を設立し、最近では OneVentures と AirTree からの支援を受けました。 B 融資。プログラミング歴 20 年のベテランであり、ソフトウェア開発者にサービスを提供する会社の CEO である Keith Pitt (K)
- AI 1157 2024-04-11 17:10:12
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- 今日の企業IT市場に大きな影響を与える6つのトレンド
- 誰もが AI について話しており、多くの企業がすでに AI をビジネスに統合していることが指摘されています。 「それはすでに組み込まれているか、大手プロバイダーの既存のSaaSプラットフォームに組み込まれつつある。」 しかし、AIの登場にはある程度の恐怖と不安が伴うとフォックス氏は語った。多くの問題があります。 「完全に AI 対応の企業はどのようなものになるでしょうか? 同じ従業員が同じ場所に配置されるでしょうか?」 これらは今日答えるべき質問ではありませんが、考慮する必要があると彼女は言いました。このトレンドや他のいくつかの新たなトレンドが、IT とビジネスの世界を再構築しようとしている可能性があります。 Asana CEO のサケット・スリバスタヴァ氏が、CIO になるのに今ほど良い時期はないと信じているのはそのためです。 AI と仕事の未来に関する不確実性にもかかわらず
- AI 902 2024-04-11 17:07:01
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- 効率16倍アップ！ VRSO: 純粋に視覚的な静的オブジェクトの 3D アノテーションにより、データの閉ループが開かれます。
- 信号機、誘導標識、トラフィック コーンなどの静的物体検出 (SOD) のアノテーションでは、ほとんどのアルゴリズムがデータ駆動型のディープ ニューラル ネットワークであり、大量のトレーニング データが必要です。現在の実践では通常、ロングテールのケースを修正するために、LiDAR でスキャンした点群データ上の多数のトレーニング サンプルに手動でアノテーションを付ける必要があります。手動のアノテーションでは、実際のシーンの変動性と複雑性を把握することが難しく、オクルージョン、さまざまな照明条件、多様な視野角 (図 1 の黄色の矢印) を考慮できないことがよくあります。プロセス全体には長いリンクがあり、非常に時間がかかり、エラーが発生しやすく、コストがかかります (図 2)。したがって、企業は現在、特に純粋な視覚に基づいた自動ラベリング ソリューションを模索しています。 VRSO+ は、静的オブジェクトのラベル付けを目的としたビジュアルベースのラベル付けです。
- AI 670 2024-04-11 16:16:20
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- 人工知能はどのようにしてコンピューティングを容易にするのでしょうか?
- 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は私たちの日常生活でますます一般的になりつつありますが、私たちはそのことに気づいていないことがよくあります。これらのテクノロジーはコンピューティングのあらゆる側面を簡素化し、コンピューティングをより効率的でアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーなものにします。人工知能の単純化と統合 Gerry と Wolf によって提案された知能の「Simplicity and Power」(SP) 理論は、人工知能の開発に特化した研究プロジェクトです。 SP 理論は、推論やコンピューター ビジョンなどの AI の単一領域に焦点を当てるのではなく、複数の AI 分野に適用できるフレームワークを開発することを目的としています。個人の知能、主流のコンピューティング、数学、人間の学習、知覚と認知からの観察と概念を単純化して統合することにより、SP 理論は、さまざまな種類の知識と知能を表現するための統一されたフレームワークを作成することに成功しました。
- AI 933 2024-04-11 15:55:08
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- 大規模言語モデルの空間推論能力を刺激する: 思考の視覚化のヒント
- 大規模言語モデル (LLM) は、言語理解とさまざまな推論タスクにおいて優れたパフォーマンスを示します。しかし、人間の認知の重要な側面である空間推論におけるそれらの役割は、依然として十分に研究されていません。人間には、心の目として知られるプロセスを通じて、目に見えない物体や行動の精神的なイメージを作成する能力があり、目に見えない世界を想像することが可能になります。この認知能力に触発されて、研究者らは「思考の視覚化」（VoT）を提案しました。 VoT は、LLM の推論の兆候を視覚化することで LLM の空間推論をガイドし、それによって後続の推論ステップをガイドすることを目的としています。研究者は、自然言語ナビゲーション、視覚などのマルチホップ空間推論タスクに VoT を適用します。
- AI 1107 2024-04-11 15:10:17
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- AI 主導のワークスペース: 祝福か呪いか?
- AI 主導のワークスペース: 祝福か呪いか?人工知能 (AI) はさまざまな業界で大きな進歩を遂げており、ワークスペースへの統合は避けられません。人工知能を活用したワークスペースは、プライバシー、セキュリティ、仕事の将来に対する懸念を引き起こす一方で、生産性とコラボレーションを向上させる方法に革命をもたらすと期待されています。この記事では、AI 主導のワークスペースの長所と短所を検討します。 AI を活用したワークスペースの利点 AI を活用したワークスペースは、生産性の向上、コラボレーションの向上、ユーザー エクスペリエンスの向上など、多くの利点をもたらします。 AI は日常的なタスクを自動化することで、従業員が時間を節約し、より戦略的で創造的な仕事に集中できるようにします。例: GPTforDocs、DialpadAI
- AI 537 2024-04-11 15:04:30
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
