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- 大規模な言語モデルの可能性を解き放つパフォーマンス最適化戦略
- この記事では、特殊なハードウェアの利用、モデルとデータの並列処理の実装、混合精度トレーニングの活用など、大規模言語モデル (LLM) の計算効率を高める革新的な方法について説明します。それはまた、
- AI 499 2024-08-13 15:25:19
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- Elasticsearch:インジェストパイプライン介绍
- Elasticsearch 取り込みパイプラインを使用すると、ユーザーはインデックス作成前にデータを変換、検証、強化、フィルタリング、および変更できます。これらのパイプラインはさまざまなプロセッサを利用することで、データ品質を向上させ、検索結果を改善し、ビジネス価値を高めます。主な利点
- AI 677 2024-08-13 15:18:23
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- elasticsearch パイプラインの使用
- この記事では、Elasticsearch パイプラインを使用してデータ処理と分析タスクを簡素化する方法について説明します。パイプラインを使用すると、ユーザーは、Elasticsearch に取り込まれるデータに適用される一連の変換とアクションを定義できます。
- AI 970 2024-08-13 15:17:23
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- ollam をローカルにデプロイする (gguf)
- この記事では、認証、ネットワーク セキュリティ、データ保護など、Ollama (GGUF) をオンプレミスに安全に展開するための考慮事項に焦点を当てています。また、大量のリクエストを処理するためのハードウェア構成の推奨事項についても説明します。
- AI 512 2024-08-13 15:09:22
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- Doubao が音楽生成を開始、ユーザーはワンクリックで歌詞と音楽を生成できる
- 8月8日、ByteDanceのインテリジェントAIアシスタントDoubaoは音楽生成機能を開始した。 Doubaoの「Music Generation」にテーマや自分の歌詞を入力し、音楽のスタイル、雰囲気、音色を設定すると、すぐに約1分の曲が生成され、誰もが音楽制作と表現の楽しさを体験できます。現在、Doubao の音楽生成機能はフォーク、ヒップホップ、R&B など 11 種類の音楽スタイルを提供しており、ユーザーは男性または女性の歌を選択することもできます。生成された音声は、明瞭さと流暢さにおいて非常に優れています。同時に、AI 音楽を一般ユーザーの感情表現により適合させるために、Doubao は喜びや悲しみなどのさまざまな感情状態をプリセットしました。 Doubao を使用すると、ユーザーはさらに多くの作品を作成できます
- AI 444 2024-08-13 13:14:32
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- メルセデス・ベンツ中国はVolcano Engineと戦略的に協力し、大型モデルのアプリケーションの探索に注力する
- 8月13日、メルセデス・ベンツ(中国)投資有限公司(以下、「メルセデス・ベンツ中国」)と北京火山エンジン技術有限公司(以下、「火山エンジン」)は正式に発表した。戦略の署名 この協力覚書は、最先端のAI技術によるスマートコックピット技術の開発を支援し、大型モデル、生成人工知能、ビッグデータなどの分野で探査と協力を実施し、デジタル高級製品と技術をもたらすことになる。中国のお客様へ「チャイナスピード」で。メルセデス・ベンツ(中国)投資有限公司の上級副社長であり、メルセデス・ベンツ中国の研究開発および調達責任者であるオリバー・レッヒャー氏は次のように述べています。
- AI 799 2024-08-13 13:03:03
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- 大規模な言語モデルの評価指標
- この記事では、大規模言語モデル (LLM) を評価するために最も広く使用されている信頼性の高い指標について検討します。この記事では、BLEU、ROUGE、METEOR、NIST などのさまざまなカテゴリのメトリクスと、それらが L のパフォーマンスを測定する方法について説明します。
- AI 1057 2024-08-13 11:44:43
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- 大規模モデルの応答品質評価指標
- 現代社会ではデータが貴重な資産となるため、データセキュリティは非常に重要です。この記事では、不正なアクセス、改ざん、または破壊からデータを保護するためのデータ セキュリティ対策の重要性について説明します。関連する倫理的懸念を強調しています
- AI 715 2024-08-13 11:44:15
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- 大規模言語モデル (LLMS) の出力品質を評価するにはどうすればよいですか?評価方法を徹底レビュー!
- 大規模言語モデルの出力品質を評価することは、信頼性と有効性を確保するために重要です。正確さ、一貫性、流暢さ、関連性が重要な考慮事項です。人間による評価、自動化されたメトリクス、タスクベースの評価、およびエラー分析
- AI 567 2024-08-13 10:11:50
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- Huawei Cloudが医療および健康ソリューションをリリース、Panguモデルは5つの主要な医療および健康シナリオを可能にする
- 8月10日、海南省ボアオでファーウェイクラウド医学・健康AIサミットフォーラムが開幕した。ファーウェイ・クラウドの副社長(戦略・産業開発局主任)の黄金氏は会議で、国家政策により生物医学への重点が置かれ続けており、医療・健康関連企業も科学研究やイノベーションへの投資を増やしているが、特に革新的な医薬品の研究開発においては、国際先進レベルと比較するとまだ差があります。しかし、国内の人工知能の急速な発展により、医療と健康が追いつく新たな機会が生まれました。ファーウェイ・クラウド副社長(戦略産業開発部長)黄金氏「ファーウェイ・クラウドは、フルスタックの独立したAIイノベーション機能を備えており、医療・健康業界の顧客と協力して、中国独自の国際的に有名な医薬品ブランドを構築したいと考えています。人類の健康に利益をもたらし、中国の製薬および健康産業の発展を促進すること
- AI 1113 2024-08-12 19:08:24
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- この大きなモデルは私の論文読書障害を本当に治してくれました
- 今年 3 月、NVIDIA CEO の Huang Jenxun は非常に特別なイベントを開催しました。彼は、革新的な論文「Attending IsAllYouNeed」の著者を GTC に招待し、生成 AI の将来の開発の方向性について話し合いました。 「私たちの分野が今日楽しんでいるすべてのものは、その瞬間に遡ることができます...あなたは世界を変えました...」とファン・ジェンシュンは現場で言いました。 AIのような科学研究志向の産業にとって、世界を変える次のチャンスはある論文の中に隠されている可能性もあります。したがって、この業界では珍しい現象が見られました。非技術的な背景を持つ一部の CEO も、意思決定の試行錯誤コストを削減することを望んで、夜更かしして論文を読み始めています。
- AI 758 2024-08-12 19:04:48
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- AI はより速く、より美しく、あなたの考えをよりよく理解します。高美の Vincent 絵画モデルが培ってきた技術の秘密とは何ですか?
- 大規模なモデルが発表され、アクセラレータ ボタンが押されたことで、ヴィンセント図は間違いなく最も注目されているアプリケーションの方向性の 1 つです。 StableDiffusionの誕生以来、国内外でヴィンセントフィギュアの大型モデルが後を絶たず登場し、一時期はまるで「妖精同士が戦っている」ような気分になった。わずか数カ月の間に、「最強のAI絵師」の称号は何度も変わった。テクノロジーが繰り返されるたびに、AI 画像生成の品質と速度の上限が押し上げられ続けています。これで、いくつかの単語を入力するだけで、希望する画像を取得できるようになりました。それがプロレベルの商業ポスターであれ、非常にリアルな写真であれ、AI マッピングの忠実度には私たちは驚かされます。 AI も 2023 年の Sony World Photography Awards を受賞しました。グランプリが発表される前に、その「写真」はロンドンのサマセットハウスに展示されていた。
- AI 621 2024-08-12 19:02:22
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- SOTA のパフォーマンス、ワシントン大学が質量スペクトルをペプチド配列に変換するトランスフォーマー モデルを開発、Nature サブジャーナルに掲載
- Editor | Radish Skin 質量分析ベースのプロテオミクスにおける基本的な課題は、各タンデム質量スペクトル (MS/MS) を生成するペプチドを同定することです。既知のペプチド配列のデータベースに依存する方法は、予期しないペプチドを検出できず、場合によっては非実用的または適用できない可能性があります。したがって、事前情報なしでペプチド配列を MS/MS に割り当てる機能 (つまり、新規ペプチド配列決定) は、抗体配列決定、免疫ペプチドミクス、メタプロテオミクスなどのタスクにとって非常に価値があります。この問題を解決するために多くの方法が開発されてきましたが、MS/MS の不規則なデータ構造をモデル化することが難しいこともあり、未解決の課題のままです。ここでは、ワシントン大学の研究者が、Tra を使用する機械学習モデル、Casanovo について説明しています。
- AI 1127 2024-08-12 16:06:20
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- Google 入社 25 周年を記念して、ジェフ ディーンはワークステーションを 16 回移動し、一緒にコーヒーを淹れたときの思い出を語ります。
- 現在、ジェフ・ディーンがGoogle AIの責任者となり、Googleは小さなオフィススペースからカリフォルニア本社の「ベイビュー」キャンパスに移転した。 Google のチーフサイエンティストであるジェフ・ディーン氏は、テクノロジー大手の同社で 25 年目を迎えています。 1999 年 8 月、ジェフ ディーンは Google に入社し、初期の従業員番号 20 番になりました。彼は 2011 年に Google Brain チームを共同設立し、インテリジェント マシンの分野の進歩に焦点を当てました。それ以来、彼の焦点は AI と ML の分野の研究、システム、アプリケーションに移り、より広範な AI/ML とコンピューター サイエンスの研究コミュニティの方向性を主導してきました。 2020年12月、ジェフ・ディーンが2021年のIで優勝しました
- AI 1063 2024-08-12 16:03:29