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- DeepMind ロボットが卓球をすると、フォアハンドとバックハンドが空中に滑り出し、人間の初心者を完全に打ち負かしました
- でももしかしたら公園の老人には勝てないかもしれない?パリオリンピックの真っ最中で、卓球が注目を集めています。同時に、ロボットは卓球のプレーにも新たな進歩をもたらしました。先ほど、DeepMind は、卓球競技において人間のアマチュア選手のレベルに到達できる初の学習ロボット エージェントを提案しました。論文のアドレス: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind ロボットは卓球でどれくらい優れていますか?おそらく人間のアマチュアプレーヤーと同等です: フォアハンドとバックハンドの両方: 相手はさまざまなプレースタイルを使用しますが、ロボットもそれに耐えることができます: さまざまなスピンでサーブを受ける: ただし、ゲームの激しさはそれほど激しくないようです公園の老人。ロボット、卓球用
- AI 1153 2024-08-09 16:01:32
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- 投機的サンプリングにより、大規模な言語モデルの推論精度が失われるのでしょうか?
- 投機的サンプリングのプロトタイプの概念は、2018 年に MitchellStern らによって提案されました。その後、このアプローチは LookaheadDecoding、REST、Medusa、EAGLE などのさまざまな研究によってさらに開発および洗練され、投機的サンプリングによって大規模言語モデル (LLM) の推論プロセスが大幅に高速化されています。重要な質問は、LLM の投機的サンプリングは元のモデルの精度に悪影響を与えるかどうかです。答えから始めましょう: いいえ。標準の投機的サンプリング アルゴリズムはロスレスであり、この記事では数学的分析と実験を通じてこれを証明します。数学的には、投機的サンプリング公式は次のように定義できます。 ここで、 ? は一様分布からサンプリングされた実数です。予測される次のトークンです。 ?(?)はドラフトモデルによって与えられます
- AI 1082 2024-08-09 13:09:05
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- Quarkの大規模モデルは学術研究の効率向上に貢献し、その4つの大きな利点により知識の精度が向上します
- 厳密な学術研究と革新的な大型模型技術が融合すると、どのような火花が生まれるのでしょうか?近年、クォークの大型モデルは、発売されるやいなやその優れた性能で、国内大型モデルの中でも「スチューデントマスター」の地位を確立しました。中国科学技術協会が最近主催した「大規模モデル適用シナリオセミナー」では、高速読み取り、作成と研磨を含む4つの主要なシナリオにおけるQuarkの大規模モデルの効率向上の可能性が科学技術関係者の熱い議論と期待を呼び起こした。労働者。 。現在、大型モデル技術は急速に発展している段階にあり、大型モデルを学術分野での応用レベルに引き上げるためには、まず知識の正確性の問題を解決する必要があるというのが業界のコンセンサスとなっています。検索ビジネスとインテリジェントテクノロジーの長期的な蓄積により、最近リリースされたQuarkモデルは、データ、プラットフォーム、
- AI 441 2024-08-09 10:33:50
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- 結晶相問題を解決するための数百万の結晶データを使用したトレーニング、深層学習手法 PhAI が Science 誌に掲載
- 編集者 |KX 今日に至るまで、単純な金属から大きな膜タンパク質に至るまで、結晶学によって決定される構造の詳細と精度は、他のどの方法にも匹敵しません。しかし、最大の課題、いわゆる位相問題は、実験的に決定された振幅から位相情報を取得することのままです。デンマークのコペンハーゲン大学の研究者らは、結晶相の問題を解決するための PhAI と呼ばれる深層学習手法を開発しました。数百万の人工結晶構造とそれに対応する合成回折データを使用して訓練された深層学習ニューラル ネットワークは、正確な電子密度マップを生成できます。この研究では、この深層学習ベースの非経験的構造解法は、従来の非経験的計算法とは異なり、わずか 2 オングストロームの解像度で位相問題を解決できることが示されています。これは、原子解像度で利用可能なデータのわずか 10% ~ 20% に相当します。
- AI 530 2024-08-08 21:22:30
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- ICML 2024 | 文字インタラクション画像、あなたのプロンプトの言葉がよりよく理解できるようになりました、北京大学が意味認識に基づく文字インタラクション画像生成フレームワークを開始
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この論文の筆頭著者および責任著者はいずれも北京大学王宣コンピュータサイエンス研究所の MIPL 研究室の出身で、筆頭著者は博士課程の学生 Xu Zhu です。責任著者は博士課程の学生メンター、Liu Yang 氏です。近年、MIPL研究室はIJCV、CVPR、AAAI、Iに参加しています。
- AI 702 2024-08-08 21:01:32
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- Ng Enda が直接教え、LLM が「ティーチングアシスタント」を務め、初心者に適した Python プログラミングコースはオンラインで受講可能
- Ng Enda 教授は新しいクラスを開設し、今でも直接教えています。本日、著名な人工知能学者でスタンフォード大学教授のアンドリュー・ン氏がソーシャルプラットフォームXに投稿し、Pythonプログラミングの知識をゼロから教えることを目的とした初心者向けの新しいコース「AIPython for Beginners」を紹介した。このコースの講師はAndrew Ngが務めます。 Fenye コースのリンク: https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/AIPythonforBeginners このコースは、次の 4 つの部分で構成されています。 AIPython プログラミングの基礎: 学習
- AI 335 2024-08-08 19:53:20
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- Llama3 のトレーニングが 3 時間ごとにクラッシュしますか?ビッグビーンバッグモデルと HKU チームがサクサクの Wanka トレーニングを改善
- 大規模なモデルの反復速度がますます高速になるにつれて、トレーニング クラスターの規模もますます大きくなり、高頻度のソフトウェアとハードウェアの障害がトレーニング効率のさらなる向上を妨げる問題点となっています。チェックポイント システムがその原因となっています。トレーニングプロセス中の状態の保存と回復は、トレーニングの失敗を克服し、トレーニングの進行を確実にし、トレーニングの効率を向上させるための鍵となっています。最近、ByteDance Beanbao モデル チームと香港大学が共同で ByteCheckpoint を提案しました。これは、PyTorch にネイティブな大規模なモデルのチェックポイント システムであり、複数のトレーニング フレームワークと互換性があり、チェックポイントの効率的な読み取りと書き込みと自動再セグメント化をサポートしています。既存の方法と比較して、大幅なパフォーマンスの向上と使いやすさの利点があります。この記事では大規模モデルのトレーニングについて紹介します
- AI 575 2024-08-08 19:51:02
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- 宏蒙スマートトラベルS9とフルシナリオ新製品発売カンファレンス、多数の大ヒット新製品が一緒にリリースされました
- 今日の午後、Hongmeng Zhixingは新しいブランドと新車を正式に歓迎しました。 8月6日、ファーウェイはHongmeng Smart Xingxing S9およびファーウェイのフルシナリオ新製品発表カンファレンスを開催し、パノラマスマートフラッグシップセダンXiangjie S9、新しいM7ProおよびHuawei novaFlip、MatePad Pro 12.2インチ、新しいMatePad Air、Huawei Bisheng Withを発表しました。レーザー プリンタ X1 シリーズ、FreeBuds6i、WATCHFIT3、スマート スクリーン S5Pro など、スマート トラベル、スマート オフィスからスマート ウェアに至るまで、多くの新しいオールシナリオ スマート製品を開発し、ファーウェイは消費者にスマートな体験を提供するフル シナリオのスマート エコシステムを構築し続けています。すべてのインターネット。宏孟志興氏:スマートカー業界のアップグレードを促進するための徹底的な権限付与 ファーウェイは中国の自動車業界パートナーと提携して、
- AI 1012 2024-08-08 07:02:32
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- リー・フェイフェイ氏は個人的に記事を書き、数十人の科学者がカリフォルニア州のAI制限法案に反対する共同書簡に署名した。
- AIは本当にそのような規制を正当化するほど危険なのでしょうか?イノベーションのホットスポットであるシリコンバレーでは、リー・フェイフェイ氏やン・エンダ氏などのAI科学者が、安全性とイノベーションを巡って規制当局と綱引きを繰り広げている。この綱引きの中心にあるのがSB-1047と呼ばれる法案だ。法案の正式名称は「フロンティア人工知能のための安全かつ安全なイノベーション法(「フロンティア人工知能モデルセキュリティイノベーション法」)」であり、高リスクのAIモデルの悪用や悪用を防ぐための明確な安全基準を確立することを目的としています。壊滅的な結果。この法案は今年2月に上院に提出され、その後大きな論争を巻き起こした。多くの科学者はこの法則を信じています
- AI 709 2024-08-08 04:21:12
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- Nature サブジャーナル、北京大学チームの一般的な AI フレームワークは、実験と計算の間のギャップを埋める、タンパク質間ドッキングの包括的な構造予測を実施
- 編集者 | 大根の皮のタンパク質複合体の構造予測は、医薬品開発、抗体設計、その他の応用において重要な役割を果たしますが、予測精度が限られているため、予測結果が実験結果と一致しないことがよくあります。北京大学、昌平研究所、ハーバード大学の研究チームは、深層学習構造予測モデルを使用して、さらなる大規模な再トレーニングや微調整を行わずに、実験上の制約のさまざまな形式とソースを統合する一般的なフレームワークである ColabDock を提案しています。 ColabDock は、構造予測モデルとして AlphaFold2 を使用する HADDOCK および ClusPro よりも優れており、シミュレートされた残基と表面制約による複雑な構造予測だけでなく、NMR 化学シフト摂動や共有結合標識でも優れています。
- AI 399 2024-08-08 02:16:01
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- AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね!」を獲得
- Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。
- AI 503 2024-08-07 22:53:33
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- iFlytek、ユーザーをよりよく理解するオフィス AI アシスタントを作成するスマート オフィス ノートブック Air 2 をリリース
- あなたをよりよく理解するAIアシスタントが作業をより快適にします。 iFlytekは8月6日、「AIがあなたを理解し、あなたを軽く快適にします」と題したスマートオフィスノートPCの新製品発表会を開催し、iFlytekスマートオフィスノートPCのAir2シリーズを正式にリリースした。 Air2 は、iFlytek の Spark 大型モデル機能を深く統合し、会議議事録、メモ分析、AI ライティングという 3 つの主要な AI スキルをもたらします。また、Air2 はセマンティック ターニング ポイント認識アルゴリズムも初めて使用し、複数のユーザー向けの役割ベースの文字起こしの精度を大幅に向上させます。さらに、Air2 は 88.5% という大きな画面対本体比を備えており、薄くて持ち運びに便利でありながら、インク スクリーンの視野で「大きな」体験をもたらします。薄く、軽く、超ポータブル、画面対本体比 88.5% の大画面 Air2 は、超大型の 8.2 インチ Eink インク スクリーンを使用しています。
- AI 841 2024-08-07 22:46:03
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- アリババインターナショナルが世界初のAI主導のB2B検索エンジンを開始
- OpenAIによる最近のSearchGPTのリリースに続き、火がついた「AISearch」トラックは新たな有力プレイヤーを迎え入れることになる。アリババ・インターナショナルが開発したAI主導のB2B検索エンジンは、今年9月に正式に発表される予定だ。現在、AIの登場により検索体験は一変しました。アリババ インターナショナルの新製品は、AI 検索エンジンの世界初のプロフェッショナル バージョンになります。そのアプリケーション シナリオとビジネス価値は非常に明確です。グローバルな B2B 電子商取引に焦点を当てており、世界中の中小企業のオーナーを対象としています。これは、グローバルな調達プロセスを変更し、より直感的で効率的なものを実現することを目的としています。購入者の自然言語を積極的に理解して、それを専門的な購入リクエストに変換できます。さらに、需要を予測し、より良い結果を達成するために世界の市場データに基づいた提案を提供することもできます。
- AI 1002 2024-08-07 20:54:30
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- ACM MM2024 | NetEase Fuxi のマルチモーダル研究が再び国際的に評価され、特定分野におけるクロスモーダルな理解の新たな進歩を促進
- 1. 第 32 回 ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) において、NetEase Fuxi の最新研究成果「Selection and Reconstruction of Key Locals: A Novel Specific Domain Image-Text Retrieval Method」が採択されました。この論文の研究方向には、視覚言語事前トレーニング (VLP)、クロスモーダル画像およびテキスト検索 (CMITR)、およびその他の分野が含まれます。この選択は、NetEase Fuxi Lab のマルチモーダル機能をマークします。
- AI 1087 2024-08-07 20:16:12
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- Python が遅いと思われる場合、この AI アナライザーは最適化の検出と提案に役立ち、OSDI で最優秀論文を受賞しました。
- 近年、誰もがその名前を知っているプログラミング言語があり、それを学べばプログラミングマスターになれるとネット上でも説かれています。パイソンです。 Python の学習は宝物のようなものです。読み書きが簡単で、強力な互換性があり、豊富なライブラリがあり、幅広い用途に使用できます。データと機械学習の時代に非常に人気があります。しかし、Python には優れた点もありますが、それでもまだ独自の欠点があります。それは、遅すぎるということです。 C++、Fortran、Java などの有名なプログラミング言語は数多くありますが、それらと比較すると、Python で書かれたプログラムは遅いことで有名です。マサチューセッツ大学アマースト校
- AI 1003 2024-08-07 19:39:13