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  • 「AI+物理学の事前知識」、浙江大学および中国科学院の一般的なタンパク質-リガンド相互作用スコアリング手法が Nature サブジャーナルに掲載
    「AI+物理学の事前知識」、浙江大学および中国科学院の一般的なタンパク質-リガンド相互作用スコアリング手法が Nature サブジャーナルに掲載
    Editor | X タンパク質は体内の精密な鍵のようなもので、完全に適合する鍵だけが治療への扉を開けることができます。科学者たちは、これらの「キー」と「ロック」の間の適合性、つまりタンパク質とリガンドの相互作用を予測する効率的な方法を探してきました。ただし、従来のデータ駆動型の手法は、リガンドとタンパク質の相互作用を真に学習するのではなく、リガンドとタンパク質のトレーニング データを暗記する「暗記学習」に陥ることがよくあります。最近、浙江大学と中国科学院の研究チームは、異種グラフ ニューラル ネットワークを使用して物理的な事前知識を統合し、方程式変換空間におけるタンパク質-リガンド相互作用を特徴付ける EquiScore と呼ばれる新しいスコアリング方法を提案しました。 EquiScore は新しいデータセットでトレーニングされます
    AI 992 2024-06-14 11:40:36
  • Apple のインテリジェンスを支えるモデルが発表: 3B モデルは Gemma-7B よりも優れており、サーバー モデルは GPT-3.5-Turbo に匹敵します
    Apple のインテリジェンスを支えるモデルが発表: 3B モデルは Gemma-7B よりも優れており、サーバー モデルは GPT-3.5-Turbo に匹敵します
    終了したばかりの Worldwide Developers Conference で、Apple は、iOS18、iPadOS18、macOSSequoia と深く統合された新しいパーソナライズされたインテリジェント システムである Appleintelligence を発表しました。 Apple+ Intelligence は、ユーザーの日常業務向けに設計されたさまざまな高度にインテリジェントな生成モデルで構成されています。 Apple が最近更新したブログで、そのうちの 2 つのモデルについて詳しく説明しました。約 30 億のパラメータを持つデバイス側の言語モデル。プライベート クラウド コンピューティングを介して Apple サーバー上で実行される大規模なサーバーベースの言語モデル。これら 2 つの基本モデルは Apple の生成モデル ファミリの一部であり、Apple は近い将来、このモデル ファミリについてさらに詳しく共有すると述べています。
    AI 589 2024-06-13 20:44:13
  • ダークブルーの G318 は、ハードコアな車よりも少し快適で、都会的な SUV よりも少しハードコアな、非常に価値のある装備を備えています。
    ダークブルーの G318 は、ハードコアな車よりも少し快適で、都会的な SUV よりも少しハードコアな、非常に価値のある装備を備えています。
    6月13日、ディープブルーG318の価格が発表されるのを待つ時が来た。ディープブルーはG318発表会の会場をラサに移した。同時にディープブルーG318構成もリリース!友人やビジネスマンが生き残る方法はまったくありません。ハードコアSUV界にまた一人の「スーパーキング」が登場しました。全シリーズのトップ10の標準構成は誠意に満ちている 30万クラスのハードコアSUVは、公開された構成から判断すると、価格が30万元未満であれば、誠意に満ちています。 SUV市場をリードするのは間違いありません。全シリーズの標準装備トップ10を例に挙げると、ダークブルーのG318は「全部欲しい」と宣言しているかのようだ。スーパーエクステンデッドレンジ2.0により、1リットルのオイルで3.63キロワット時の発電が可能で、クラス最高の金フックバッテリーと348mmバッテリーパックにより最低地上高を確保。
    AI 812 2024-06-13 19:23:04
  • 知的エージェントの「自己進化」の全過程を公開せよ! Fudan、汎用知能体プラットフォーム「AgentGym」を発売
    知的エージェントの「自己進化」の全過程を公開せよ! Fudan、汎用知能体プラットフォーム「AgentGym」を発売
    AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com AI の一般知能の自己進化能力には手が届かないわけではありません。 LLM ベースのエージェントは人間のスーパーバイザーの助けを必要とせず、「自己進化」を実現し始めます。エキスパートの軌跡を学んだ後、このエージェントは基本的な一般的な能力を獲得しました。
    AI 397 2024-06-13 18:25:27
  • 70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる
    70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる
    70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる
    AI 586 2024-06-13 15:47:02
  • 単一 GPU で 1 日トレーニングを行った後、Transformer は 100 桁の数値の加算において 99% の精度を達成できます。
    単一 GPU で 1 日トレーニングを行った後、Transformer は 100 桁の数値の加算において 99% の精度を達成できます。
    乗算や並べ替えも機能します。 2017 年に提案されて以来、Transformer は大規模 AI モデルの主流のアーキテクチャとなり、C の位置にしっかりと定着しています。しかし、すべての研究者が認めなければならないのは、Transformer は、加算とはいえ、算術タスクのパフォーマンスが非常に悪いということです。この欠陥は、Transformer が広範囲の数値の各桁の正確な位置を追跡できないことに主に起因しています。この問題を解決するために、メリーランド大学、CMU、その他の機関の研究者らが挑戦を開始しました。彼らは、先頭からの相対的な数値の位置をエンコードする埋め込みを各数値に追加することで、この問題を解決しました。研究では、単一の GPU で 20 桁をトレーニングするのにわずか 1 日しかかからなかったことが判明しました。
    AI 783 2024-06-13 14:06:09
  • OpenAI データは必要ありません。大規模なコード モデルのリストに加わりましょう。 UIUC が StarCoder-15B-Instruct をリリース
    OpenAI データは必要ありません。大規模なコード モデルのリストに加わりましょう。 UIUC が StarCoder-15B-Instruct をリリース
    ソフトウェア テクノロジの最前線に立つ UIUC Zhang Lingming のグループは、BigCode 組織の研究者とともに、最近 StarCoder2-15B-Instruct 大規模コード モデルを発表しました。この革新的な成果により、コード生成タスクにおいて大きな進歩が達成され、CodeLlama-70B-Instruct を上回り、コード生成パフォーマンス リストのトップに到達しました。 StarCoder2-15B-Instruct のユニークな特徴は、その純粋な自己調整戦略であり、トレーニング プロセス全体がオープンで透過的で、完全に自律的で制御可能です。このモデルは、高価な手動アノテーションに頼ることなく、StarCoder-15B 基本モデルの微調整に応じて、StarCoder2-15B を介して数千の命令を生成します。
    AI 1147 2024-06-13 13:59:56
  • Google Gemini 1.5 テクニカル レポート: 数学オリンピックの問題を簡単に証明、Flash バージョンは GPT-4 Turbo より 5 倍高速
    Google Gemini 1.5 テクニカル レポート: 数学オリンピックの問題を簡単に証明、Flash バージョンは GPT-4 Turbo より 5 倍高速
    今年 2 月、Google はマルチモーダル大型モデル Gemini 1.5 を発表しました。これは、エンジニアリングとインフラストラクチャの最適化、MoE アーキテクチャ、その他の戦略を通じてパフォーマンスと速度を大幅に向上させました。より長いコンテキスト、より強力な推論機能、およびクロスモーダル コンテンツのより適切な処理が可能になります。今週金曜日、Google DeepMind は Gemini 1.5 の技術レポートを正式にリリースしました。このレポートには Flash バージョンとその他の最近のアップグレードが含まれています。このドキュメントは 153 ページあります。技術レポートのリンク: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf このレポートでは、Google が Gemini1 を紹介しています。
    AI 1038 2024-06-13 13:52:27
  • 産業ナレッジグラフの高度な実践
    産業ナレッジグラフの高度な実践
    1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。
    AI 425 2024-06-13 11:59:28
  • LeCun の新作: 階層化ワールド モデル、データ駆動型ヒューマノイド ロボット制御
    LeCun の新作: 階層化ワールド モデル、データ駆動型ヒューマノイド ロボット制御
    大型モデルの知性の恩恵により、人型ロボットが新たなトレンドとなっています。 SF映画に出てくる「自分が人間ではないことが分かる」ロボットが近づいてきているようだ。しかし、人間のように考え、行動することは、ロボット、特に人型ロボットにとって依然として難しい工学的問題です。単純な歩行学習を例に挙げると、強化学習を使った訓練は次のように発展する可能性があります。原理的には問題はなく(報酬メカニズムに従い)、階段を上るという目的はプロセスを除いて達成されています。比較的抽象的であり、ほとんどの人間とは行動パターンが異なる場合があります。ロボットが人間のように「自然に」行動することが難しい理由は、観察と行動の空間が高次元であることと、二足歩行の形態が本来持つ不安定性によるものです。この点に関して、LeCun は次のことに参加しました。
    AI 966 2024-06-13 11:37:17
  • 3D アセット生成の分野における良いニュース: オートメーション研究所と北京郵電大学のチームが共同でマテリアル生成の新しいパラダイムを作成
    3D アセット生成の分野における良いニュース: オートメーション研究所と北京郵電大学のチームが共同でマテリアル生成の新しいパラダイムを作成
    AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 今日のデジタル時代では、3D アセットはメタバースの構築、デジタル ツインの実現、仮想現実と拡張現実の応用において重要な役割を果たし、技術革新を促進しています。イノベーションとユーザーエクスペリエンスの向上。既存の 3D アセット生成方法では、生成モデルを活用することがよくあります。
    AI 796 2024-06-13 11:09:54
  • OpenAI チームは 18 か月で GPT-4o を開発しました
    OpenAI チームは 18 か月で GPT-4o を開発しました
    ウルトラマン: 彼 (プラフラ・ダリワルの) ビジョン、才能、信念、そして決意がなければ、GPT-4o は存在しなかったでしょう。 「GPT-4o は、@prafdhar のビジョン、才能、信念、そして長期的な決意がなければ不可能でした。これらの努力 (そして他の多くの人々の仕事) が、私が望む世界の革命につながったのです。 OpenAI が新世代のフラッグシップ世代モデル GPT-4o をリリースしてから 2 日後、OpenAI CEO の Altman 氏はプロジェクト関係者の 1 人についてコメントしました。 OpenAI で複数のチームと 18 か月間協力した後、共同創設者のグレッグ ブロックマンは次のように述べています。「GPT-4o はチーム全体の努力の成果です。
    AI 483 2024-06-13 10:33:27
  • 科学者は GenAI を使用して物理学における新たな洞察を発見
    科学者は GenAI を使用して物理学における新たな洞察を発見
    MIT とスイスのバーゼル大学の協力を得て、研究者らは材料科学に関する新たな洞察を明らかにするのに役立つ新しい機械学習 (ML) フレームワークを開発しました。この研究の結果は、Physical Review Letters に掲載されています。この研究では、ニューラル ネットワーク ベースのアプローチを使用して、大量の材料データを分析することで材料の特性と特性を迅速に予測し、最適化します。この GenAI フレームワークは高度に自動化され効率的であり、材料研究の進歩を加速するのに役立ちます。研究者らは、水が液体から固体に変化する際、体積や密度などの重要な変化特性が生じるため、そのフレームワークはさまざまな用途に適用できる可能性があると述べている。水の相変化はあまりにも一般的であるため、真剣に考えることさえありませんが、水は複雑な物理システムです。相変化中
    AI 366 2024-06-13 10:32:22
  • ワールドモデルも広がります!訓練を受けたエージェントはかなり優秀であることが判明
    ワールドモデルも広がります!訓練を受けたエージェントはかなり優秀であることが判明
    ワールド モデルは、安全かつサンプル効率の高い方法で強化学習エージェントをトレーニングする方法を提供します。最近、世界モデルは主に環境力学をシミュレートするために離散的な潜在変数シーケンスで動作しています。ただし、コンパクトな離散表現に圧縮するこの方法では、強化学習にとって重要な視覚的な詳細が無視される可能性があります。一方で、拡散モデルは画像生成の主流の方法となっており、離散潜在モデルに課題をもたらしています。このパラダイムシフトによって促進され、ジュネーブ大学、エディンバラ大学、Microsoft Research の研究者は共同で、拡散世界モデル DIAMOND (DIffusionAsaModelOfeNvironmentDreams) で訓練された強化学習エージェントを提案しました。論文アドレス:https:
    AI 331 2024-06-13 10:12:24
  • 2024 Zhiyuan Conference の議題が明らかに丨人工知能人材育成交流会
    2024 Zhiyuan Conference の議題が明らかに丨人工知能人材育成交流会
    2024年6月14日から15日まで、第6回北京インテリジェントソースカンファレンスはオフラインとオンラインを組み合わせて開催されます。オフライン会場は中関村国家自主イノベーションデモンストレーションゾーンカンファレンスセンターに位置します。 2024年の知源会議には、世界的な視野を持つ今年の優秀な研究者が再び集まり、新しいアイデアを交換し、新たなアイデアを探求し、新たなフロンティアをリードします。登録チャンネルが正式にオープンしました。人工知能人材育成交流会 | 6月14日午後、2024年北京知源会議では人工知能人材育成に関する非公開交流会が開催されますので、ぜひご参加ください。ディスカッション フォーラムは、インテリジェンス、自然言語、マシン ビジョン、マルチモダリティ、強化学習、科学用 AI、およびその他の方向性の分野に焦点を当てて、皆様に提供します。
    AI 1191 2024-06-13 10:00:59

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有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5

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シンプルな履歴書情報 Web テンプレート Bootstrap4

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かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)

これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
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2024-05-09

4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)

これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
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2024-02-29

歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材(AI+EPS)

これは、さえずる鳥と​​花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
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2024-02-29

金色の卒業帽ベクター素材(EPS+PNG)

これは、JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で利用できる、金色の卒業帽のベクター素材です。
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2024-02-27

室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート

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デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。

現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート

最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。