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- ICML2024ハイスコア!魔法のように注意力を変化させ、小さなモデルでも大きなモデルの 2 倍戦えるようにします
- Transformer のコアメカニズムを集中的に改善し、小さなモデルを使用して 2 倍のサイズのモデルを作成できるようにしました。 ICML+2024 の高得点論文で、Caiyun Technology チームは、Transformer コア コンポーネント アテンション モジュール (MHA) を置き換える DCFormer フレームワークを構築し、動的に結合可能なマルチヘッド アテンション (DCMHA) を提案しました。 DCMHA は、MHA アテンション ヘッドの検索、選択ループ、変換ループの固定バインドを取り除き、入力に基づいて動的に組み合わせることができるようにし、モデルの表現能力を根本的に向上させます。本来の意味は、各層が固定の H アテンション ヘッドを持っていたということですが、ほぼ同じ量のパラメータと計算能力で、最大 Hx まで動的に組み合わせることができることがわかりました。
- AI 838 2024-06-10 20:18:19
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- TigerGraph CoPilot がグラフ拡張 AI を実装する方法
- AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/ をご覧ください。この記事では、他の商用 LLM の欠点を比較しながら、AIGC の主な機能、利点、および 2 つの重要なポイントを詳しく紹介します。 TigerGraphCoPilot の例。近年、生産要素としてのデータにより、さまざまな業界にわたって革新的なビジネスの洞察が得られるようになりました。しかし、利用可能なビッグデータをどのように活用するかは、しばしば大きな課題をもたらします。一方ではデータが過負荷になっており、他方では十分に活用されていないデータアイランドが多数存在します。多くのプロのデータ サイエンティストやアナリストは、専門知識を活用して、組織が犠牲にすることなく運営できるようにすることを緊急に必要としています。
- AI 861 2024-06-10 18:38:14
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- ICML 2024 | LoRA アーキテクチャから脱却し、トレーニング パラメータが大幅に削減され、新しいタイプのフーリエ微調整が登場
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。投稿メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事は、大規模モデルの効率的な微調整 (LLMPEFTFine-tuning)「Parameter-EfficientFine-TuningwithDis」に関する香港科技大学 (広州) の論文を紹介します。
- AI 1127 2024-06-10 17:58:01
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- 人工知能を使用して API とマイクロサービスのクラウド セキュリティを強化する方法
- 翻訳者 | Li Chonglou によるレビュー 概要 API は、ソフトウェア アプリケーション間の通信を促進するために使用される一連のガイドラインとプロトコルです。ソフトウェア コンポーネントが相互作用し、システムの開発と統合のプロセスを簡素化する方法の概要を説明します。マイクロサービス アーキテクチャは、大規模なアプリケーションを複数のサービスに分割するソフトウェア開発のアプローチを表します。各サービスはビジネス機能に重点を置いています。これらは自律的に開発、展開、拡張できます。クラウド セキュリティは、次の理由から API とマイクロサービスにとって非常に重要です。 データ保護: API とマイクロサービスは情報を処理することがよくあります。このデータをアクセス、漏洩、または破壊から保護するには、セキュリティを維持することが重要です。ユーザーの認証と認可: クラウド コンピューティング環境にセキュリティ プロトコルを実装すると、API やマイクロサービスと対話するユーザーやサービスの ID を検証するのに役立ちます。これは本当です
- AI 1103 2024-06-10 17:09:20
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- シンプルかつユニバーサル: Visual Basic ネットワークの 3 倍のロスレス トレーニング アクセラレーション、Tsinghua EfficientTrain++ が TPAMI 2024 に選ばれました
- このディスカッションペーパーの著者、Wang Yulin は、清華大学オートメーション学科の 2019 年度直接博士課程の学生であり、研究員の Wu Cheng と准教授 Huang Gao のもとで学びました。彼の主な研究方向は、効率的なディープラーニング、コンピューター ビジョンなどです。 。彼は、TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICCV、CVPR、ECCV などのジャーナルや会議で筆頭著者としてディスカッション論文を発表しています。Baidu Scholarship、Microsoft Scholar、CCF-CV Academic Emerging Award、ByteDance Scholarship などの栄誉を受賞しています。 。個人ホームページ:wyl.cool。この記事では、IEEETransactionsonPatternAnalysandMachineIntelligence (TPAMI) に受理されたばかりの論文「Effici」を中心に紹介します。
- AI 958 2024-06-10 14:54:28
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- わずか 3 つのビューで迅速に推論し、45 秒で最適化を完了できる、効率的で一般化可能なガウス再構成フレームワーク。
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 3D 再構築と新しいビュー合成技術は、仮想現実と拡張現実の分野で広く使用されています。 NeRF は、シーンをレイ シーンとして暗黙的にエンコードすることにより、ビュー合成で目覚ましい成功を収めました。ただし、NeRF は時間のかかるポイントごとのクエリ集中型に依存しているため、
- AI 911 2024-06-10 14:24:57
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- Li Feifei の「Spatial Intelligence」シリーズの新たな進歩、Wu Jiajun チームの新しい「BVS」スイートがコンピュータ ビジョン モデルを評価
- 最近の 2024 年の TED スピーチで、リー・フェイフェイは空間インテリジェンス (Spatial Intelligence) の概念を詳しく説明しました。彼女は、ここ数年のコンピュータ ビジョン分野の急速な発展に非常に喜びを感じており、この目的のために新興企業を設立していると述べ、このスピーチの中で、スタンフォード大学のチーム BEHAVIOR の研究結果について言及しました。彼らが「作成した」 コンピュータやロボットが 3 次元世界でどのように行動するかを訓練するために使用される行動データセット。 BEHAVIOR は、さまざまなシナリオにおける人間の行動や行動を含む巨大なデータ セットです。このデータセットの目的は、コンピューターやロボットが人間の行動をよりよく理解し、模倣できるようにすることです。行動を分析することで
- AI 1162 2024-06-10 14:04:57
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- オープンソース! V2Xverse: 最初の V2X 指向のシミュレーション プラットフォームとエンドツーエンド モデルを提出およびリリース
- 車と道路の連携による同期走行データ 車とすべてを支援する自動運転 V2X-AD(車とすべてを支援する自動運転)は、より安全な運転戦略を提供する上で大きな可能性を秘めています。研究者は、V2X-AD の通信および通信の側面について多くの研究を行ってきましたが、運転パフォーマンスの向上におけるこれらのインフラストラクチャと通信リソースの効果は十分に調査されていません。これは、協調的な自動運転、つまり各車両の運転性能を向上させるための運転計画のための効率的な情報共有戦略を設計する方法を研究する必要性を強調しています。これには、V2X-AD のデータ環境を提供できるプラットフォームと、V2X-AD の駆動という 2 つの重要な基本条件が必要です。
- AI 448 2024-06-10 12:42:28
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- GPT-4 は 54% の勝率でチューリング テストに合格しました。 UCSD の新作: 人間は GPT-4 を認識できない
- GPT-4 はチューリング テストに合格できますか?十分に強力なモデルが誕生すると、人々はこの LLM の知能を測定するためにチューリング テストを使用することがよくあります。最近、UCSD 認知科学学部の研究者らは、チューリング テストでは、GPT-4 と人間をまったく区別できないことを発見しました。論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2405.08007 チューリングテストでは、GPT-4 は 54% の確率で人間であると判断されました。実験結果は、システムが「対話型」の 2 人用チューリング テストで経験的にテストに合格したのはこれが初めてであることを示しています。研究者のキャメロン R. ジョーンズは 500 人のボランティアを募集し、彼らは 5 つの役割に分けられました。評価者は 4 人です。
- AI 1148 2024-06-10 12:32:27
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- GLM-4 のオープンソース バージョンがついに登場しました。Llama3 を超え、GPT4V に匹敵するマルチモダリティで、MaaS プラットフォームも大幅にアップグレードされました。
- 大型モデルの最新バージョンの価格は 6 セント、100 万トークンです。今朝、AI オープン デーで、注目の大型モデル会社 Zhipu AI は一連の業界実装統計を発表しました。最新の統計によると、Zhipu AI 大型モデル オープン プラットフォームには現在 300,000 人の登録ユーザーがおり、 1 日あたりの平均呼び出し数は 400 億トークンに達し、そのうち 1 日あたりの API 消費量は過去 6 か月で 50 倍以上増加し、最も強力な GLM-4 モデルは過去 4 か月で 90 倍以上増加しました。数か月。最近の Qingtan アプリでは、マインド マップ、ドキュメント アシスタント、スケジューラなど、多くの優れた生産性ツールを含むエージェント センターで 300,000 人を超えるエージェントが活動しています。新技術面では、最新バージョンのGLM-4、GL
- AI 1155 2024-06-10 11:44:17
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- 3D ガウス スプラッティング アルゴリズムに別れを告げ、神経補正を備えたスペクトル プルーニング ガウス フィールド SUNDAE がオープン ソースになりました。
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この論文の著者には、インペリアル カレッジ ロンドンの修士課程の学生である Yang Runyi、北航大学の修士課程 2 年の Zhu Zhenxin、2 年生の Jiang Zhou が含まれます。北京理工大学修士課程1年、北京理工大学学部4年 葉百君、張一飛 中国科学院学部3年、中国電信人工知能
- AI 1105 2024-06-10 11:17:28
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- Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント
- 検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。
- AI 1260 2024-06-10 11:08:19
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- Stability AI のオープンソースの 47 秒オーディオ生成モデルは、昆虫、鳥、ロック ミュージック、ドラムのビートを生成できます。
- オーディオ生成の分野では、もう 1 つの良いニュースがあります。StabilityAI は、高品質のオーディオ データを生成できるオープン モデル StableAudioOpen の発売を発表しました。プロジェクトアドレス: https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0 最大 3 分間のより長く一貫した音楽トラックを生成する StabilityAI の商用 StableAudio 製品とは異なり、StableAudioOpen は単純なテキストを通じて作成でき、高音質の生成を提供します。 -高品質の音声データを最大 47 秒まで。音楽制作やサウンドデザインのために作られたモデルです。ドラムビート、楽器リが含まれます
- AI 1011 2024-06-10 09:37:36
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- Groq Llama 3 70B をローカルで使用するためのステップバイステップ ガイド
- 翻訳者 | Bugatti レビュー | Chonglou この記事では、GroqLPU 推論エンジンを使用して JanAI と VSCode で超高速応答を生成する方法について説明します。 Groq は AI のインフラストラクチャ側に焦点を当てているなど、誰もがより優れた大規模言語モデル (LLM) の構築に取り組んでいます。これらの大型モデルがより迅速に応答するためには、これらの大型モデルからの迅速な応答が鍵となります。このチュートリアルでは、GroqLPU 解析エンジンと、API と JanAI を使用してラップトップ上でローカルにアクセスする方法を紹介します。この記事では、これを VSCode に統合して、コードの生成、コードのリファクタリング、ドキュメントの入力、テスト ユニットの生成を支援します。この記事では、独自の人工知能プログラミングアシスタントを無料で作成します。 GroqLPU 推論エンジン Groq の概要
- AI 1079 2024-06-10 09:16:58
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- ビッグモデルアプリ Tencent Yuanbao がオンラインになりました! Hunyuan がアップグレードされ、どこにでも持ち運べるオールラウンドな AI アシスタントが作成されました
- 5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。
- AI 837 2024-06-09 22:38:15