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- Arthur Bench LLM 評価フレームワークを 1 つの記事で理解する
- こんにちは、私は Luga です。今日は人工知能 (AI) の生態分野に関連するテクノロジー、つまり LLM 評価について話します。周知のとおり、LLM 評価は人工知能の分野で重要なトピックです。 LLM がさまざまなシナリオでより広く使用されるようになるにつれて、その機能と制限を評価することがますます重要になります。 ArthurBench は、新興の LLM 評価ツールとして、AI 研究者と開発者に包括的で公平かつ再現可能な評価プラットフォームを提供することを目指しています。 1. 従来のテキスト評価が直面する課題 近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な開発と改善により、従来のテキスト評価手法はいくつかの側面で適用できなくなる可能性があります。テキスト評価の分野では、次のようなことを聞いたことがあるかもしれません。
- AI 400 2024-06-01 17:57:01
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- iFlytek、Alipayと提携してスマートコックピットサービスエコシステムを構築
- 30日後、iFlytekとAlipayは、大型モデル、自動車および機械の支払い、ミニプログラムサービスの分野で協力し、よりスマートなコックピットサービスエコシステムを共同構築する契約を発表した。将来的には、より多くの Alipay ミニプログラム サービスが、iFlytek 乗車機を通じて、旅行前、旅行中、旅行後のマルチシナリオでインテリジェントで便利な自動車体験を車の所有者に提供できるようになります。インターネット トラフィックがパノラマ プロセスに浸透するにつれて、ミニ プログラムはブランドにとって重要な役割を果たしています。私たちは、Alipay ミニ プログラム エコシステムを通じて、より豊かなサービスを自動車所有者に提供したいと考えています。 iFlytekの自動車部門副ゼネラルマネジャー、ヘ・ウェイミン氏は、iFlytekは多端末相互接続技術やミニプログラムセキュリティなどのシステム技術の利点を活用して、Alipayプラットフォームのスマートカーネットワーキングサービスエコロジーを同ブランドの自動車端末に提供すると述べた。権威ある研究によると
- AI 325 2024-06-01 17:55:26
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- Llama3 レイヤー 1 を手動でティアリングする: llama3 を最初から実装する
- 1. Llama3 のアーキテクチャ このシリーズの記事では、llama3 を最初から実装します。 Llama3 の全体的なアーキテクチャ: Llama3 のモデル パラメーターをイメージします: Llama3 モデルのこれらのパラメーターの実際の値を見てみましょう。図[1] コンテキストウィンドウ (context-window) LlaMa クラスをインスタンス化する際、変数 max_seq_len によって context-window が定義されます。クラスには他にもパラメータがありますが、このパラメータは変圧器モデルに最も直接関係しています。ここでの max_seq_len は 8K です。図[2] 語彙サイズと注意力L
- AI 974 2024-06-01 17:45:42
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- シンプルかつユニバーサル: Visual Basic ネットワークによりロスレス トレーニングが最大 3 倍高速化され、Tsinghua EfficientTrain++ が TPAMI 2024 に選ばれました
- 論文リンク: https://arxiv.org/pdf/2405.08768 コードと事前トレーニング済みモデルはオープンソースです: https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain カンファレンスバージョン論文 (ICCV2023): https://arxiv. org/pdf/ 2211.09703 コンピュータ ビジョン研究所のコラム コンピュータ ビジョン研究所のコラム この記事では主に IEEE トランザクションソンのパターン分析とマシン インテリジェンス (TP) について紹介します。
- AI 368 2024-06-01 17:41:29
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- 総合的にDPOを超える：Chen Danqi氏のチームはシンプルなプリファレンス最適化SimPOを提案し、最強の8Bオープンソースモデルも洗練させた
- 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観や意図に合わせるには、人間のフィードバックを学習して、それが有用で、正直で、無害であることを確認することが重要です。 LLM を調整するという点では、ヒューマン フィードバックに基づく強化学習 (RLHF) が効果的な方法です。 RLHF 法の結果は優れていますが、最適化にはいくつかの課題があります。これには、報酬モデルをトレーニングし、その報酬を最大化するためにポリシー モデルを最適化することが含まれます。最近、一部の研究者はより単純なオフライン アルゴリズムを研究しており、その 1 つが直接優先最適化 (DPO) です。 DPO は、RLHF の報酬関数をパラメータ化することで、選好データに基づいてポリシー モデルを直接学習するため、明示的な報酬モデルの必要性がなくなります。この方法は簡単で安定しています
- AI 520 2024-06-01 16:41:36
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- ControlNet の新作の作者はヒット作です。助けを求めずに P 写真を背景に変更でき、AI ライティングが完全に統合されています
- ControlNet の作者による新作は、プレイするのがとても楽しいので、オープンソースになってから 1.2,000 個のスターを獲得しています。画像の照明効果を操作するために使用される IC-Light は、lmposingConsistentLight と呼ばれます。ゲームプレイは非常にシンプルです。アップロードすると、システムが自動的にキャラクターとその他の被写体を分離し、光源の位置を選択し、プロンプトの単語を入力するので、何の問題もなく新しい環境に統合できます。急いでウォン・カーウァイ風の照明をしてみませんか。気に入らないですか?大丈夫、窓から入る自然光に切り替わるのに数分しかかかりません。現在、IC-Light は、テキスト条件付き再照明モデルと背景条件付きモデルの 2 種類のモデルを提供しています。どちらのモデルも入力として前景画像を必要とします。以前のControlnetがとても楽しかったので、今回はIC
- AI 1137 2024-06-01 16:23:10
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- 制御可能な核融合における新たなマイルストーン、AI が初めてデュアルトカマク 3D 場の完全自動最適化を実現、Nature 副号に掲載
- 編集者 |現在、プリンストン プラズマ物理研究所 (PPPL) では、科学者たちは、核融合プラズマからクリーンで信頼性の高いエネルギーを生成するという、人類が直面している差し迫った課題を解決するために人工知能に目を向けています。従来のコンピューター コードとは異なり、機械学習は単なる命令のリストではなく、データを分析し、機能間の関係を推測し、新しい知識を学習して適応させることができます。 PPPL+ 研究者らは、この学習して適応する能力により、さまざまな方法で融合反応の制御が改善される可能性があると考えています。これには、過熱プラズマを取り囲む容器の設計を完璧にすること、加熱方法を最適化すること、そしてますます長期間にわたる反応の安定した制御を維持することが含まれます。近い
- AI 724 2024-06-01 15:57:53
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- Palm Reading Technology が Amazon Cloud Technology と連携し、生成 AI の力で読書体験を再構築します
- デジタル時代において、情報の入手は容易になったとはいえ、読書を楽しむためには依然として多くの課題に直面しています。本を選ぶ際の混乱から、読書中の気晴らし、読書後の知識の吸収と整理に至るまで、これらは読者の経験における一連の困難を構成します。デジタル読書分野のリーディングカンパニーとして、Zhangyue Technology はユーザーのさまざまな読書ニーズを深く理解しており、読書体験を再形成するための生成 AI テクノロジーの使用を模索しています。 Amazon クラウドテクノロジーの関連テクノロジーの助けを借りて、Vincent の写真や Vincent のビデオなどの多様な読書シナリオを充実させ、デジタルで没入型の革新的な読書体験をユーザーに提供できます。読書の本質の核心に到達し、読書体験を再構築することについて、孫凱氏は、読書市場の過去の発展傾向から、テクノロジーと機器の継続的なアップグレードと反復により、
- AI 773 2024-06-01 15:02:07
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- リー・フェイフェイが「空間インテリジェンス」の起業家的な方向性を明らかにする: 視覚化は洞察に変わり、見ることは理解に変わり、理解は行動につながる
- スタンフォード大学のリー・フェイフェイ氏は、起業後初めて「空間インテリジェンス」という新しい概念を発表した。これは彼女の起業家としての方向性であるだけでなく、彼女を導く「北極星」でもあり、彼女はそれが「人工知能の問題を解決するための重要なパズルのピース」であると考えています。視覚化は洞察につながり、理解は行動につながります。リー・フェイフェイの 15 分間の TED トークに基づいて、数億年前の生命進化の起源から、人間が自然から与えられたものに満足できず人工知能を開発し、どのように人工知能を構築するかまで完全に明らかにされています。次のステップでは空間インテリジェンスを学びます。 9 年前、Li Feifei は、同じステージで新しく生まれた ImageNet を世界に紹介しました。これは、ディープラーニングの爆発的な今回のラウンドの出発点の 1 つです。彼女自身もネチズンに「両方のビデオを見れば、過去 10 年間のコンピュータ ビジョンを理解できるでしょう」と激励しました。
- AI 1050 2024-06-01 14:55:34
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- Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始
- 大型モデルの実装が加速しており、「産業上の実用性」が開発のコンセンサスとなっています。 2024 年 5 月 17 日、Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit が北京で開催され、大規模モデル開発とアプリケーション製品における一連の進歩が発表されました。 Tencent の Hunyuan ラージ モデル機能はアップグレードを続けており、モデル hunyuan-pro、hunyuan-standard、および hunyuan-lite の複数のバージョンが Tencent Cloud を通じて外部に公開されており、さまざまなシナリオで企業顧客や開発者のモデル ニーズを満たし、実装されています。最適なコスト効率の高いモデル ソリューション。 Tencent Cloud は、大規模モデル用のナレッジ エンジン、画像作成エンジン、ビデオ作成エンジンの 3 つの主要ツールをリリースし、大規模モデル時代のネイティブ ツール チェーンを作成し、PaaS サービスを通じてデータ アクセス、モデルの微調整、およびアプリケーション開発プロセスを簡素化します。企業を助けるために
- AI 604 2024-06-01 13:46:36
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- Amazon Cloud Technology と連携して、Beijing Lingao Technology は企業が大規模なモデルとデータをシームレスに組み合わせるのを支援します
- 生成 AI の時代が発展し続けるにつれて、より大きなビジネス価値を生み出すことを期待して、ますます多くの企業が大規模なモデルに注目し、適用し、さらにはトレーニングし始めています。この考えは確かに正しいです。大型モデルの登場は間違いなく企業に革新と躍進をもたらすでしょう。ただし、基本モデルは大規模で高品質なデータセットに依存しており、生成 AI を使用して企業に差別化された利点をもたらす鍵は、企業独自のデータです。最近、Amazon Cloud Technology は「No Data, No Model - Generative AI 時代のデータベース」をテーマとしたメディアコミュニケーションミーティングを開催しました。会議では、Beijing Lingao Technology の CEO、Li Qipeng 氏が、Vanus が企業のデータ問題解決を支援し、大規模モデルとシームレスに統合する方法を紹介しました。北京霊澳科技は急成長中の新興企業です
- AI 1119 2024-06-01 12:48:21
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- クレイ研究所の賞金 100 万ドルは AI に与えられます。数学のルールは大きく変わりました。将来、数学者は「巨大な推測」にどう対処するのでしょうか。
- 数学の世界では、「証明されていない予想」を完全に証明するには、多くの場合、才能、直感、経験の組み合わせが必要です。数学者でも、その発見プロセスを説明するのは困難です。しかし、近年の大規模なモデルの台頭により、AI は楕円曲線の複雑さの予測において人間を超えただけでなく、基本定数の新しい公式の探索においても画期的な進歩を遂げました。最近、ロンドンの数理科学研究所所長であるトーマス・フィンク氏は、AI が数学の分野でどのように独自の役割を果たし、数学者が推測から証明に移行するのにどのように役立つかを探る記事を Nature の世界観コラムに掲載しました。この記事でフィンク氏は、AI の役割について言及しました。
- AI 453 2024-06-01 11:02:46
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- この記事では、SHAP: 機械学習のモデルの説明について説明します。
- 機械学習とデータ サイエンスの分野では、モデルの解釈可能性が常に研究者や実務家に焦点を当ててきました。深層学習やアンサンブル手法などの複雑なモデルが広く適用されるようになったことで、モデルの意思決定プロセスを理解することが特に重要になってきました。 Explainable AI|XAI は、モデルの透明性を高めることで、機械学習モデルに対する信頼と自信を構築するのに役立ちます。モデルの透明性の向上は、複数の複雑なモデルの普及や、モデルを説明するための意思決定プロセスなどの方法によって実現できます。これらの方法には、特徴重要度分析、モデル予測間隔推定、ローカル解釈可能性アルゴリズムなどが含まれます。特徴重要度分析では、入力特徴に対するモデルの影響度を評価することで、モデルの意思決定プロセスを説明できます。モデルの予測間隔の推定
- AI 738 2024-06-01 10:58:13
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- CCIG2024では、Hehe Information文書分析技術が大規模モデルコーパスの「飢餓」問題を解決
- 2024 年、中国イメージ・グラフィックス会議が古都西安で盛大に開幕します。このカンファレンスは、中国画像グラフィック学会が主催し、空軍医科大学、西安交通大学、北西理工大学が主催し、20 以上のフォーラムと 100 以上の成果を通じて、生産用人工知能の展示に焦点を当てました。大規模なモデル、機械学習、脳にインスピレーションを得たコンピューティング、その他の画像グラフィックスの分野。大型モデル技術は、多くの業界の画像処理ニーズを満たすための技術革新とともに広く使用されています。会議中、CSIG文書画像分析認識特別委員会と上海和和信息技術有限公司（「和和新恒」）は共催でフォーラム「大型モデル技術とそのフロンティア応用」を開催し、南方諸国の代表者も参加した。中国理工大学および上海交通大学、清華大学、復旦大学、上海人工知能研究所
- AI 790 2024-05-31 22:28:49
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- Tencent Cloud AI Code Assistant は完全に一般公開されています
- 5 月 22 日、Tencent Cloud は、AI コード アシスタントが完全に公開され、現在開発者、開発チーム、企業顧客が Tencent Cloud の公式 Web サイトを通じてオンラインで体験できることを正式に発表しました。 Tencent Cloud AI Code Assistant は、インテリジェントな測位コードの完成と生成のためのデジタル ツールであり、Tencent の混合コード モデルに基づいており、開発者、開発チーム、企業顧客に安全で準拠した高粘度のコーディング シナリオ AIGC サービスを提供できます。 、エージェント コード補完、技術対話、コード診断、単体テストなどの機能を備え、Python、Java、C/C++、Go など 10 のプログラミング言語またはフレームワークをサポートし、主流の統合開発環境と統合します。コード補完に関しては、AI コード アシスタントは複数ファイルの理解とコンテキストに基づいて優れた自動補完を提供できます。
- AI 942 2024-05-31 20:08:24
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
