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- CVPR 2024 | MoE に基づく一般的な画像融合モデル。複数のタスクを完了するために 2.8% のパラメータを追加
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。論文リンク: https://arxiv.org/abs/2403.12494 コードリンク: https://github.com/YangSun22/TC-MoA 論文タイトル: Task-
- AI 504 2024-04-24 14:28:12
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- Microsoft が Llama-3 よりも優れたパフォーマンスを備え、携帯電話で実行できる Phi-3 をリリース
- 大規模モデルの機能を向上させるためには、データが焦点になっています。 Llama-3 がリリースされてから間もなく、携帯電話上で動作する小型モデルの競合製品が登場しました。火曜日、Microsoftは自社開発の小型モデルPhi-3をリリースした。新しいモデルには 3 つのバージョンがあり、そのうちの Phi-3mini は 38 億のパラメータを持つ言語モデルで、3 兆 3,000 億のトークンを使用してトレーニングした後、その全体的なパフォーマンスは学術的なベンチマークと内部テストで優れた結果を達成しました。 Phi-3mini は携帯電話での展開に最適化されていますが、そのパフォーマンスは Mixtral8x7B や GPT-3.5 などのモデルと同等です。 Microsoftは、イノベーションは主にトレーニングに使用されるデータセットにあると述べている。一方、Phi-3 は同じものを使用します
- AI 926 2024-04-24 13:55:25
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- サプライチェーン管理における 4 つの新たなトレンド
- 最新のテクノロジーとイノベーションの出現により、世界のサプライチェーンは変革を迎えています。これらはますます複雑になっているため、これらのテクノロジーの力を活用して効果的に管理する必要があります。この記事では、ソフトウェアの全体的な効率を向上させる、サプライ チェーン管理における主要な新たなトレンドのいくつかを取り上げます。それでは、始める前に、サプライ チェーン ソフトウェアとは何ですか? サプライ チェーン ソフトウェアまたはサプライ チェーン管理ソフトウェアとは、サプライ チェーンの運用のさまざまな側面を最適化するために設計されたツールです。このソフトウェアはビジネスに応じてある程度のカスタマイズが可能ですが、基本的には調達、在庫管理、物流、注文履行、需要予測などのサプライチェーンの中核プロセスを管理する機能を提供します。これらのソリューションは、クラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、人工知能 (AI) を活用しています。
- AI 295 2024-04-24 12:46:10
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- Huawei Cloud は、香港での大規模モデルのトレーニングと推論にすぐに使用できるコンピューティング能力を提供します
- ファーウェイ・クラウドは4月23日にファーウェイ・クラウド・サミットを成功裡に開催し、すぐに使えるAIクラウド・サービスを香港で提供し、大規模モデルのトレーニングと推論に効率的で長期的かつ信頼性の高いAIコンピューティング能力を提供した。 Huawei Cloudは、そのインフラストラクチャがフルリンククラウドツールチェーンを通じて大規模モデルの効率的な移行、開発、効率的な運用をサポートし、「数百のモデルと数百のモデルの迅速な適用を可能にするためにAscend Cloud用に特別に最適化された大規模なモデル領域を提供する」と述べた。何千もの州」土地。ファーウェイ・クラウドのグローバルマーケティングおよびセールスサービス担当社長のShi Jilin氏がイベントに出席した。ファーウェイ・クラウド・グローバル・マーケティング・セールス・サービスの社長、石吉林氏は次のように述べた。「香港には、一流の大学リソースや科学研究機関のほか、開放的な経済システムや科学研究機関など、AI産業の発展に向けた優れた基盤がある」世界中からトップ人材が集まる国際的なビジネス環境。
- AI 364 2024-04-24 08:00:23
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- Hao Mo ZhixingはB2ラウンドでJiuzhi CapitalとHuzhou Changxingから3億元の資金調達を受け、中国における自動運転の量産を引き続きリード
- 4月23日、Haomo ZhixingはシリーズB2資金調達でさらに3億元を受け取ったと発表した。 HaimouのB2ラウンドの資金調達は、同社の旧株主であるJiuzhi CapitalとHuzhou Changxingが共同で投資し、産業投資ファンドを設立したもので、今後もHaimouの自動運転分野における研究開発投資を強化し、同社の中核的な競争力を強化し、Haimouの経営を強化するために使用される。中国における量産型自動運転のリーダーとしての地位を確立。湖州市長興県党委員会書記の朱偉氏は、最近の努力の結果、長興市は自動車製造を中心とする高品質な自動車産業クラスターを形成しており、インテリジェンスは自動車産業の重要な発展方向であり、自動車産業の主戦場であると述べた。業界の競争。今回の終わりにインテリジェント運転プロジェクトが実施されることにより、長興汽車産業チェーンへの重要なリンクが追加され、長興汽車産業チェーンのインテリジェンス指標が大幅に強化されることになる。 「九志資本のハン・ファロン会長は、スマートカーは私たちのものであると述べた。
- AI 761 2024-04-23 21:37:10
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- リリースから数時間以内に、Microsoft は GPT-4 に匹敵する大規模なオープン ソース モデルを数秒で削除しました。毒物検査を受けるのを忘れた
- 先週、MicrosoftはGPT-4レベルと呼ばれるオープンソースモデルであるWizardLM-2をエアドロップした。しかし、投稿されてから数時間後にすぐに削除されるとは思いませんでした。一部のネチズンは、WizardLM のモデル ウェイトと発表投稿がすべて削除され、Microsoft のコレクションになくなったことを突然発見しました。このサイトについての言及を除けば、これが Microsoft の公式プロジェクトであることを証明する証拠は見つかりませんでした。 GitHub プロジェクトのホームページが 404 になりました。プロジェクトアドレス: https://wizardlm.github.io/ HF 上のモデルの重みを含め、すべてが消えてしまいました...ネットワーク全体が混乱に満ちています、なぜ WizardLM は消えたのですか?しかし、Microsoft がこのようなことを行った理由は、チームがモデルを「テスト」するのを忘れたためです。後はマイクロ
- AI 835 2024-04-23 17:22:11
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- 大型モデル間の1対1バトル75万ラウンド、GPT-4が優勝、Llama 3が5位にランクイン
- Llama3 に関しては、新しいテスト結果が発表されました。大規模モデル評価コミュニティ LMSYS は、Llama3 が 5 位にランクされ、英語カテゴリでは GPT-4 と同率 1 位にランクされました。このリストは他のベンチマークとは異なり、モデル間の 1 対 1 の戦いに基づいており、ネットワーク全体の評価者が独自の提案とスコアを作成します。最終的に、Llama3 がリストの 5 位にランクされ、GPT-4 と Claude3 Super Cup Opus の 3 つの異なるバージョンが続きました。英国のシングルリストでは、Llama3 がクロードを追い抜き、GPT-4 と並びました。この結果について、Meta の主任科学者 LeCun 氏は非常に喜び、リツイートし、
- AI 494 2024-04-23 15:28:01
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- カリフォルニア工科大学の中国人がAIを使って数学的証明を覆す！タオ・ゼシュアンの衝撃を5倍にスピードアップ、数学的ステップの80％が完全に自動化
- テレンス・タオなど多くの数学者に賞賛されたこの正式な数学ツール、LeanCopilot が再び進化しました。ちょうど今、カリフォルニア工科大学のアニマ・アナンドクマール教授が、チームが LeanCopilot 論文の拡張版をリリースし、コードベースを更新したと発表しました。イメージペーパーのアドレス: https://arxiv.org/pdf/2404.12534.pdf 最新の実験では、この Copilot ツールが数学的証明ステップの 80% 以上を自動化できることが示されています。この記録は、以前のベースラインのイソップよりも 2.3 倍優れています。そして、以前と同様に、MIT ライセンスの下でオープンソースです。写真の彼は中国人の少年、ソン・ペイヤンです。
- AI 383 2024-04-23 15:01:29
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- オックスフォード大学の最新情報！ミッキー：2D画像を3D SOTAでマッチング！ (CVPR\'24)
- 前に書かれたプロジェクトのリンク: https://nianticlabs.github.io/mickey/ 2 枚の写真が与えられた場合、それらの写真間の対応関係を確立することで、それらの間のカメラのポーズを推定できます。通常、これらの対応は 2D 対 2D であり、推定されたポーズはスケール不定です。いつでもどこでもインスタント拡張現実などの一部のアプリケーションでは、スケール メトリクスの姿勢推定が必要なため、スケールを回復するために外部深度推定器に依存します。この論文では、3D カメラ空間でのメトリックの対応を予測できるキーポイント マッチング プロセスである MicKey を提案します。画像全体の 3D 座標マッチングを学習することで、相対的なメトリックを推測できるようになります。
- AI 556 2024-04-23 13:20:21
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- 新しいテストベンチマークがリリース、最も強力なオープンソースのLlama 3が困惑
- テストの問題が簡単すぎると、上位の生徒も下位の生徒も 90 点を獲得でき、その差は広がりません。Claude3、Llama3、さらには GPT-5 などのより強力なモデルが後にリリースされるため、業界はより困難で差別化されたモデルのベンチマークが緊急に必要です。大型モデルアリーナの背後にある組織 LMSYS は、次世代ベンチマーク Arena-Hard を発表し、広く注目を集めました。 Llama3 命令の 2 つの微調整されたバージョンの強度に関する最新のリファレンスもあります。全員が同様のスコアを持っていた以前の MTBench と比較すると、アリーナとハードの識別は 22.6% から 87.4% に増加し、一目で強くも弱くもなりました。 Arena-Hard は、アリーナからのリアルタイムの人間データを使用して構築されており、人間の好みとの一致率は 89.1% です。
- AI 468 2024-04-23 12:13:10
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- Python アーティファクトの探索: eli5 モジュールは機械学習モデルの予測結果をどのように解釈しますか?
- Python プログラミングの分野では、複雑なコードやアルゴリズムに遭遇し、ロジックや原理を理解するのが難しいことがあります。コードの背後にある動作メカニズムをより深く理解するために、ELI5 モジュールが登場しました。 ELI5 モジュールは、機械学習モデルの予測を解釈できる Python ライブラリです。モデルがどのように意思決定を行うかを理解するのに役立ちます。 ELI5 モジュールを使用すると、インタープリター学習モデルを使用してモデルの予測を理解できます。このモジュールは、特定のサンプルに対するモデルの決定を説明する簡潔な方法を提供します。 ELI5 モジュールの動作原理は、機能の重要性を分類して視覚化することでモデルの理解を助けることです。この記事では、さまざまなシナリオでの eli5 モジュールの使用方法を検討します。
- AI 1159 2024-04-23 09:20:02
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- Tencent の共同 SaaS 製品は、Hunyuan モデルに完全に統合され、インテリジェントなアップグレードを実現します。
- テンセントは4月22日、エンタープライズ・ウィーチャット、テンセント・カンファレンス、テンセント・ドキュメント、テンセント・エンジョイ、テンセント電子署名、テンセント・アンケート、コラボレーションといった「3つの優れた製品」に加え、自社のコラボレーション型SaaS製品がテンセントの渾源モデルに完全に統合されたと発表した。 Tencent Cloud AI Code Assistant などの SaaS 製品もインテリジェントにアップグレードされています。 Tencent Hunyuan は、立ち上げ以来その実用性ラベルを強調してきました。その中心的な使命の 1 つは、Tencent 製品のユーザー エクスペリエンスを最適化することです。 Tencent の Hunyuan の大規模モデルは、現在では 1 兆レベルのパラメータ規模に拡張されており、中国で初めて専門家ハイブリッド モデル (MoE) 構造を採用しており、複雑なシナリオやマルチタスク シナリオの処理に優れています。性能は業界トップレベルです。 Tencent Hunyuan は、数学、コーディング、論理的推論、マルチラウンド対話、テキスト生成において優れたパフォーマンスを発揮すると同時に、
- AI 492 2024-04-23 08:13:27
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- Transformer に基づく効率的な 1 段階の短期 RGB-T 単一ターゲット追跡方法
- はじめに 図 1 に示すように、既存の 3 段階の RGB-T 単一ターゲット追跡ネットワークは通常、2 つの独立した特徴抽出ブランチを使用し、それぞれが 2 つのモダリティの特徴の抽出を担当します。ただし、相互に独立した特徴抽出ブランチがあると、特徴抽出段階で 2 つのモダリティ間の効果的な情報相互作用が欠如します。したがって、ネットワークがオフライン トレーニングを完了すると、各モーダル画像から固定特徴を抽出することしかできず、実際のモーダル状態に応じて動的に調整して、よりターゲットを絞った動的特徴を抽出することはできません。この制限により、多様なターゲットのバイモーダルな外観とモーダルな外観間の動的な対応に適応するネットワークの能力が制限されます。図 2 に示すように、この特徴抽出方法は、特に複雑な環境における RGB-T 単一ターゲット追跡の実際のアプリケーション シナリオには適していません。
- AI 778 2024-04-23 08:01:01
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- OpenAI か DIY? 自己ホスト型の大規模言語モデルの真のコストを明らかにする
- 大規模な言語モデルを統合することにより、サービス標準が「AI 駆動型」として位置付けられました。ウェブサイトのホームページでは、インタラクティブなデモやケーススタディを通じて、AI 主導のサービスの革命的な影響を誇らしげに紹介しています。これは、貴社が世界的な GenAI 分野に残した最初の実績でもあります。小規模ながら忠実なユーザー ベースは顧客エクスペリエンスの向上を享受しており、将来の成長の可能性を感じています。しかし、月が 3 週目に入ると、OpenAI から驚くべき電子メールが届きます。ほんの 1 週間前、あなたは顧客と話し、プロダクト マーケット フィット (PMF) を評価していましたが、今では何千人ものユーザーがあなたのサイトに集まっています (最近では、ソーシャル メディアでは何でも流行る可能性があります) と AI
- AI 1137 2024-04-22 18:01:02
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- BEVFusionを超えて！ DifFUSER: 普及モデルが自動運転マルチタスクに参入 (BEV セグメンテーション + 検出デュアル SOTA)
- 以上および筆者の個人的理解 現在、自動運転技術がより成熟し、自動運転知覚タスクの需要が高まるにつれ、産業界と学界は、三次元目標検出と自動運転認識タスクを同時に完了できる理想的な知覚アルゴリズムモデルを非常に期待しています。 BEV 空間のセマンティック セグメンテーション タスクに基づいています。自動運転可能な車両には、通常、サラウンドビューカメラセンサー、ライダーセンサー、ミリ波レーダーセンサーが搭載されており、さまざまなモダリティでデータを収集します。これにより、異なるモーダル データ間の補完的な利点が最大限に活用され、たとえば、3D 点群データは 3D ターゲット検出タスクに情報を提供でき、カラー画像データはセマンティック セグメンテーション タスクに多くの情報を提供できます。 。 正確な情報。針
- AI 448 2024-04-22 17:49:07
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
