現在位置:ホームページ > 技術記事 > テクノロジー周辺機器 > AI
- 方向:
- 全て ウェブ3.0 バックエンド開発 ウェブフロントエンド データベース 運用・保守 開発ツール PHPフレームワーク 毎日のプログラミング WeChat アプレット よくある問題 他の 技術 CMS チュートリアル Java システムチュートリアル コンピューターのチュートリアル ハードウェアチュートリアル モバイルチュートリアル ソフトウェアチュートリアル モバイル ゲームのチュートリアル
- 分類する:
-
- 自動車AI市場は2032年までに311億1,000万米ドルに達すると予想されている
- データレポートの分析によると、自動車用人工知能市場の評価額は2024年に41億4,000万米ドルに達し、2032年までに311億1,000万米ドルに達すると予想されています。市場は 2024 年から 2032 年にかけて 29% の CAGR で成長すると予想されます。人工知能は、自動車業界にとって新たな価値の未来に向けた新たな足がかりです。自動車業界における人工知能の応用は、自動車業界自体に限定されるものではなく、自動車業界の開発、物流、生産、エンジニアリング、サプライチェーン、顧客体験、マーケティング、販売、アフターサービス、モバイルサービスをはるかに超えて広がっています。自動車業界では、人工知能が新たな、より大きな変化に向けて大規模に進んでいます。多くの場合、人々は車の文脈で人工知能について言及するとき、それを人工知能ベースの自動運転車と関連付けます。実際には
- AI 557 2024-04-18 22:37:21
-
- レビュー!深いモデルの融合 (LLM/基本モデル/フェデレーテッド ラーニング/ファインチューニングなど)
- 9 月 23 日、論文「DeepModelFusion:ASurvey」が国立国防技術大学、JD.com、北京理工大学によって発表されました。ディープ モデルの融合/マージは、複数のディープ ラーニング モデルのパラメーターまたは予測を 1 つのモデルに結合する新しいテクノロジーです。さまざまなモデルの機能を組み合わせて、個々のモデルのバイアスとエラーを補償し、パフォーマンスを向上させます。大規模な深層学習モデル (LLM や基本モデルなど) での深層モデルの融合は、高い計算コスト、高次元のパラメーター空間、異なる異種モデル間の干渉など、いくつかの課題に直面しています。この記事では、既存のディープ モデル フュージョン手法を 4 つのカテゴリに分類します。 (1) 「パターン接続」。損失低減パスを介して重み空間内の解を接続し、より適切な初期モデル フュージョンを取得します。
- AI 852 2024-04-18 21:43:07
-
- Tencent Docs が革新的なスマート ホワイトボード カテゴリを立ち上げ、自社開発の Kaiwu エンジンがフルエンド アプリケーションをサポート
- TencentDocumentsは、「Imagine」2024年製品発表カンファレンスを4月18日にオンラインで開催すると発表した。テンセントのソーシャルコラボレーション製品部門のゼネラルマネージャーでテンセントのドキュメント責任者であるヤン・シアン博士は、スマートホワイトボードの革新的な製品カテゴリ、デュアルコア編集「Kaiwu Engine」、クラウドプラスエンドソリューションなどの製品マトリックスを正式にリリースしました。ミーティング。同氏は、テンセント ドキュメントは自社開発のドキュメント カテゴリと自社開発のデュアルコア エンジンに基づいて、AI アシスタントも完全に装備しており、ユーザーと企業の生産性を向上させるためのプロフェッショナルでインテリジェントな Office 製品エクスペリエンスの作成に取り組んでいると述べました。同時に、本格的な商用化トライアルの開始から1年が経過し、Tencent Docsの個人有料ユーザー数は100万人を超え、累計有料企業・団体数は2万社を超えた。このカンファレンスでは、スマート ホワイトボードや AI アシスタント モバイル端末などの新製品機能が発表されました。
- AI 677 2024-04-18 21:13:01
-
- 2024年のQSランキングを公開!コンピューターサイエンスのMITがリストを独占、清華大学が11位、北京大学が15位
- 2024QS 分野別世界大学ランキングはこちら!全体としては、2023 年からの変化はほとんどありません。公式ウェブサイトの情報によると、2024QS 主題別世界大学ランキングは 55 の下位部門と 5 つの主要学術分野をカバーしています。合計 1,559 の大学がランキングに参加し、そのうち 64 大学が今年の新人大学です (つまり、2023 年のランキングには登場しません)。この 64 大学のうち、本当に初めて登場する大学が 14 校あります。その中には中国科学院大学も含まれます。洗練された科目によると、音楽は今年度から新設された科目です。さらに、データ サイエンスと人工知能のランキングも拡大され、新たに 51 の大学がランキングに追加されました。全体リストの上位 5 位は、マサチューセッツ工科大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、ハーバード大学です。
- AI 988 2024-04-18 21:04:27
-
- こんにちは、電気アトラスです!ボストン・ダイナミクスのロボットが復活、180度の奇妙な動きにマスク氏も恐怖
- Boston Dynamics Atlas は正式に電動ロボットの時代に突入します!昨日、油圧式アトラスが歴史の舞台から「涙ながらに」撤退したばかりですが、今日、ボストン・ダイナミクスは電動式アトラスが稼働することを発表しました。ボストン・ダイナミクス社は商用人型ロボットの分野でテスラ社と競争する決意を持っているようだ。新しいビデオが公開されてから、わずか 10 時間ですでに 100 万人以上が視聴しました。古い人が去り、新しい役割が現れるのは歴史的な必然です。今年が人型ロボットの爆発的な年であることは間違いありません。ネットユーザーは「ロボットの進歩により、今年の開会式は人間のように見え、人間よりもはるかに自由度が高い。しかし、これは本当にホラー映画ではないのか?」とコメントした。ビデオの冒頭では、アトラスは仰向けに見えるように地面に静かに横たわっています。次に続くのは驚くべきことです
- AI 580 2024-04-18 19:58:27
-
- 国産初のミュージックSOTAモデルが登場!中国語専用に最適化されており、無料で使用でき、ジャンルの制限はありません
- 「Tiangong」モデルのリリース1周年にあたり、Kunlun Worldwideは、「Tiangong 3.0」ベースモデルと「Tiangong SkyMusic」音楽モデルが正式にパブリックベータを開始したと発表した。 AIによって人間は自由な音楽制作を実現できるようになったので、喧嘩さえ面白くなってきました。過去に、X プラットフォームの有名な AI ブロガーであるアラン小松崎氏は、別の AI 科学者であるゲイリー マーカス氏に対する不満を表現するために特別に曲を書き、現在人気のある Suno を使用して生成しました。ご存知のとおり、以前は、これらの偉い人たちの舌戦は主に投稿を投稿し、その後あなたと私がフォローするというものでした。今回の小松崎アランのアプローチは、新しい技と言えるかどうかは分かりません。
- AI 1061 2024-04-18 18:50:32
-
- マスク氏の AI ロボット Grok は、プレイヤーのミスショットを「レンガで家を破壊する」と誤解して冗談を言う
- 18日の夜、ゴールデンステート・ウォリアーズのガード、クレイ・トンプソンがサクラメント・キングスとの試合でシュート10本中0本を成功させ、チームはNBAプレーオフ出場を逃した。ファンをさらに唖然とさせたのは、マスク氏のソーシャルメディアプラットフォームXの人工知能アシスタントであるグロク氏が、トンプソン氏がその地域の家々をレンガで破壊していると主張する話題のニュース記事を作成したことだった。ヤオ・チーはバスケットボールには興味がありませんが、一般の視聴者でもこのニュースのフィクションは容易に理解できます。しかし、Grokはそれほど賢くはないようです。多くのユーザーが選手の「シュートレンガ」(シュートミス)に関する投稿について議論しているのを見て、この法廷用語を誤解し、完全に架空のニュース報道を形成するために露骨に使用した。このウェブサイトに関する注意事項
- AI 1172 2024-04-18 16:07:14
-
- 建設業界におけるサプライチェーン管理: 究極のガイド
- 建設業界におけるサプライチェーンマネジメントとは まず、サプライチェーンマネジメントとは何でしょうか? サプライチェーンマネジメント (SCM) とは、サプライヤーからメーカー、卸売業者、小売業者に至るまでのプロセス全体を監視することです。消費者。サプライチェーンの主なプロセスには、製品の流れ、情報の流れ、資本の流れが含まれます。 SCM には、企業内および企業間のこれらのプロセスの調整と統合が含まれます。これは、建設バリューチェーンの中で最も複雑な領域の 1 つです。サプライチェーン管理業界は現在、人工知能、データ分析、機械学習などのイノベーションによって高度成長期にあります。その世界市場価値は2023年までに2,300万米ドルになると推定されており、2024年から2030年までに11.2%成長すると予想されています。建設業界におけるサプライチェーンマネジメント(SCM)
- AI 339 2024-04-18 16:01:27
-
- メタ無制限の長文大規模モデルが登場: パラメータは 7B のみ、オープンソース
- Google に続いて、Meta も無限に長いコンテキストをロールバックするようになりました。 Transformer の 2 次の複雑さと弱い長さの外挿により、長いシーケンスに拡張する能力が制限されます。線形アテンションや状態空間モデルなどの 2 次ソリューションは存在しますが、過去の経験から、事前トレーニングの効率と下流タスクの精度の低下に悩まされています。 。最近、Google が提案した Infini-Transformer は、ストレージやコンピューティングの要件を増やすことなく、Transformer ベースの大規模言語モデル (LLM) を無限に長い入力に拡張する効果的な方法を導入し、人々の注目を集めています。ほぼ同時に、Meta は無限長テキスト技術も提案しました。論文アドレス: https://arxi
- AI 951 2024-04-18 15:40:01
-
- 誰でもAI開発者になれる! Robin Li は 3 つの主要な AI 開発ツールをもたらします
- 2023 年初頭にテクノロジー分野で最も輝かしいスターとして浮上し、Kai AI テクノロジーが経済と社会を変革する大きな可能性を示しています。 1 年以上にわたる技術的進歩と市場検証を経て、2024 年に入り、大型モデルの巨大な価値が主流諸国で認識され、主流テクノロジー企業が計画を立てています。米国や中国などの国々が将来、大型模型産業の発展を主導することになる。国内テクノロジー企業の中で、百度は文新の大型モデルを最初にリリースし、並外れた成果を上げた。本日開催されたCreate2024 Baidu AI開発者カンファレンスで、Baiduの創設者兼会長兼最高経営責任者(CEO)のロビン・リー氏は基調講演で、Wenxin Yiyanのユーザー数が2億人を超え、Wenxin Big Modelが中国をリードし、最も広く使用されていると明らかにした。広範な AI ベース モデル。同時に、ロビン・リー
- AI 751 2024-04-18 15:40:01
-
- 人工知能はスマートフォンにどのような革命的な変化をもたらすのでしょうか?
- 人工知能 (AI) は常にさまざまな分野の中核となる機能技術と考えられており、スマートフォンは新世代の可能性とエネルギーの典型的な例です。人工知能はもはや、ヒューマン インターフェイスのレベルを一致させるだけの問題ではなく、デバイスのパフォーマンスをこれまでよりも向上させることを目的としています。この記事では、スマートフォンの人工知能機能と、それが現代のスマートフォンにどのような革命をもたらすかについて説明します。パーソナライズされたユーザー エクスペリエンス 現在、スマートフォンは、ユーザーのアクティビティ、味の好み、傾向の観察を活用するスマートな人工知能アルゴリズムの助けを借りて、より頻繁な更新、コンテンツの提案、通知を推奨できます。パーソナライズされたホーム画面、人工知能 (AI) 音声アシスタント、仮想現実 (VR) アプリケーションなどの新世代のモバイル テクノロジーは、スマートフォン ユーザーの問題を解決するだけです。
- AI 449 2024-04-18 14:43:14
-
- デジタルツインアプリケーションの新たな方向性: 乳児の発達の分析
- シカゴ大学が主導する研究は、AI技術によって駆動される「デジタルツイン」が赤ちゃんのマイクロバイオームをモデル化し、赤ちゃんの成長の後半に発生する可能性のある神経発達上の問題を予測できることを示しています。未熟児の糞便サンプルから採取した非常に初期の腸内マイクロバイオーム関連データを使用して、デジタルツインはその後のマイクロバイオーム構成とそれに対応する神経発達欠陥を非常に正確に予測することができました。 「私たちはマイクロバイオームのスナップショットを調べ、各種類の細菌のさまざまなレベルを分析しただけです」と主著者であるシカゴ大学のイシャヌ・チャトパディヤイ氏は声明で述べた:これは、マイクロバイオームが初期に変化し、成熟し続けるためである。子供時代。"
- AI 822 2024-04-18 11:10:18
-
- 大規模モデルにおける B エンド フロントエンド コードの生成支援に関する考察と実践
- 1. バックグラウンド再構築作業中のコード仕様: B エンド フロントエンド開発プロセスでは、開発者は常に開発を繰り返すという問題点に直面します。多くの CRUD ページの要素モジュールは基本的に似ていますが、依然として手動で開発する必要があります。 、単純な要素の構築に時間がかかるため、ビジネス要件の開発効率が低下します。同時に、異なる開発者のコーディング スタイルに一貫性がないため、他の開発者が反復中に開始するコストが高くなります。 AI は単純な頭脳を置き換えます。大規模な AI モデルの継続的な開発により、AI は単純な理解機能を備え、言語を指示に変換できます。基本ページを構築するための一般的な手順は、日常の基本ページ構築のニーズを満たし、一般的なシナリオでのビジネス開発の効率を向上させることができます。 2. リンク リストの生成 B 面ページのリスト、フォーム、および詳細はすべて、次のカテゴリに大別できます。
- AI 1024 2024-04-18 09:30:15
-
- MoEでサブミッション99個を制覇しよう!浙江大学などが新たな総合ロボット戦略GeRMを提案
- マルチタスクのロボット学習は、多様で複雑なシナリオに対処する上で非常に重要です。ただし、現在の方法はパフォーマンスの問題とトレーニング データセットの収集の難しさによって制限されています。この論文では、研究者がオフライン強化学習を活用してデータ利用戦略を最適化し、デモンストレーションや次善のデータから学習し、それによって人間によるデモンストレーションの限界を超える、GeRM (Generic Robot Model) を提案します。著者: Song Wenxuan、Zhao Han、Ding Pengxiang、Cui Can、Lu Shangke、Fan Yaning、Wang Donglin 単位: 西湖大学、浙江大学 論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2403.13358 プロジェクトアドレス: https:/ /songwxuan.github .io/GeRM/ は Tra に基づきます
- AI 611 2024-04-17 23:40:24
-
- 無向グラフの最小カット問題に新たなブレークスルーがあり、GoogleリサーチがSODA 2024 Best Paper Awardを受賞
- Google ブログは、無向グラフの最小カット問題を解決するための新しい研究を発表しました。 1996 年、アメリカのコンピュータ科学者デイビッド R カーガーと他の研究者は、「最小カット問題への新しいアプローチ」という論文で驚くべきランダム アルゴリズム カーガー アルゴリズムを提案しました。これは理論的なコンピュータ科学において非常に重要であり、近似最小カット問題に特に適しています。大規模なグラフで。 Karger のアルゴリズムは、時間 O(mlog^3n) でグラフ内の最小カット ポイントを見つけることができます。この時間をほぼ線形時間と呼びます。これは、多対数係数による線形乗算を意味します。 Google が更新したばかりのブログで、以前に出版された論文「Det
- AI 787 2024-04-17 21:58:01