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次のセクション： マルチスレッドを使用すると、Python クローラーが 10 倍高速化されます
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Python 同時プログラミングの実践
章1 第一章
1-1 Python 同時プログラミングの概要
1-2 マルチスレッド、マルチプロセス、マルチコルーチンの選択方法
1-3 Python の遅さの主な原因は、グローバル インタープリタ ロック GIL です
1-4 マルチスレッドを使用すると、Python クローラーが 10 倍高速化されます
1-5 Python はプロデューサー/コンシューマー クローラーを実装します
1-6 Python スレッドの安全性の問題と解決策
1-7 Python の使いやすいスレッド プール ThreadPoolExecutor
1-8 Python はスレッド プールを使用して Web サービスの高速化を実現します
1-9 マルチプロセッシング モジュールを使用してプログラムの実行を高速化する
1-10 Python はマルチプロセス プールを使用して Flask サービスで実行されるプログラムを高速化します
1-11 Python 非同期 IO は同時クローラーを実装します
1-12 セマフォを使用して非同期 IO でのクローラーの同時実行性を制御する
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