ページ 2-Django フレームワークプログラミングチュートリアル: Django フレームワークオンラインで学ぶ-php.cn

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技術記事

バックエンド開発

効率的なデータクエリWebアプリケーションを迅速に構築する方法は？

データクエリツールを効率的に構築する：開発プロセスを簡素化するためのフレームワークの選択プロダクトマネージャーは、データクエリツールをすばやく構築するための要件を提案しました。

Apr 19, 2025 pm 10:24 PM

python 工具 sql语句

Pythonプロジェクトは階層化する必要がありますか？

Pythonプロジェクトの階層構造に関する議論Pythonを学習する過程で、多くの初心者がいくつかのオープンソースプロジェクト、特にDjangoフレームワークを使用したプロジェクトと接触します...

Apr 19, 2025 pm 10:06 PM

python django框架

バックエンド開発におけるビジネスロジックとストレージロジックを区別する方法は？

バックエンド開発の3層アーキテクチャで、ビジネスロジックとストレージロジックを区別する方法は？バックエンド開発では、一般的な3層アーキテクチャにはコントローラー、サービス、...

Apr 19, 2025 pm 09:18 PM

python 数据访问

バックエンド開発におけるビジネスロジックと非ビジネスロジックを区別し、合理的な階層化されたデザインを実行する方法は？

バックエンド開発における階層化の混乱と実践について議論する。バックエンド開発の過程で、一般的な3層アーキテクチャにはコントローラー、サービス、DAOが含まれます。しかし、方法...

Apr 19, 2025 pm 08:45 PM

python 数据访问 spring框架

バックエンド開発における階層アーキテクチャでビジネスロジックと非ビジネスロジックを正しく分割する方法は？

バックエンド開発における階層アーキテクチャの問題について議論します。バックエンド開発では、一般的な階層アーキテクチャにはコントローラー、サービス、DAOが含まれます。

Apr 19, 2025 pm 07:15 PM

python 代码可读性

Pythonプロジェクトでレイヤーを行う必要がありますか？

Pythonプロジェクトに縛り付ける必要がありますか？最近、私がPythonを学んでいたとき、私はDjangoのオープンソースプロジェクトの多くがビューの機能でそれらの多くを書いていることに気付きました...

Apr 19, 2025 pm 06:24 PM

python 代码可读性

バックエンド開発では、サービスレイヤーとDAOレイヤーの責任をどのように区別するか？

バックエンド開発における階層アーキテクチャの議論。バックエンド開発では、階層アーキテクチャは一般的にコントローラー、サービス、DAOの3層を含む一般的な設計パターンです...

Apr 19, 2025 pm 01:51 PM

python 区别数据访问用户注册

「罪人」のレビュー：夕暮れから夜明けまで

ライアン・クーグラーの罪人：夕暮れから夜明けを連想させる血まみれの楽しい時間直接のリメイクではありませんが、ライアンクーラーの新しい時代のホラー映画、罪人は、クエンティンタランティーノとロバートロドリゲスの1996年のカルトと顕著な構造的類似性を共有しています

Apr 19, 2025 am 10:17 AM

GolangとPythonの選択：プロジェクトに適しています

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1）for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

Apr 19, 2025 am 12:21 AM

Python Golang

PHPとPythonはどちらも、Web開発、データ処理、自動化タスクで広く使用されている高レベルのプログラミング言語です。 1.PHPは、ダイナミックウェブサイトとコンテンツ管理システムの構築によく使用されますが、PythonはWebフレームワークとデータサイエンスの構築に使用されることがよくあります。 2.PHPはエコーを使用してコンテンツを出力し、Pythonは印刷を使用します。 3.両方ともオブジェクト指向プログラミングをサポートしますが、構文とキーワードは異なります。 4。PHPは弱いタイプの変換をサポートしますが、Pythonはより厳しくなります。 5. PHPパフォーマンスの最適化には、Opcacheおよび非同期プログラミングの使用が含まれますが、PythonはCprofileおよび非同期プログラミングを使用します。

Apr 19, 2025 am 12:21 AM

Golang vs.その他の言語：比較

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

Apr 19, 2025 am 12:11 AM

编程语言 Golang

Web開発用のPython：主要なアプリケーション

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework：Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発：フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化：Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI：Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化：非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python in Action：実世界の例

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1）データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2）Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3）人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4）自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python 编程实战

Pythonの主な用途：包括的な概要

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1）データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2）Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3）自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Apr 18, 2025 am 12:18 AM