jqueryのオブジェクト配列elements_jqueryの操作方法を詳しく解説
コードは次のとおりです:
a
b
c
1. 間違ったメソッド : 次のように [] メソッドを使用して jquery オブジェクト配列を取得することはできません。
var div_span = $("#div1 スパン");
for( var i = 0; i < div_span.length; i ) {
div_span.[i].html(i);
}
});
2. jquery の eq() メソッド
を使用して、次のことを選択できます。
}
を走査できます。
div_span.each( function(){
$(this).html(i);
私;
});
});
each() をトラバースするときに、$(this) を使用すると、jquery オブジェクトが取得されます。this を直接使用すると、DOM オブジェクトが取得されます。
。純粋な JS コードで取得された DOM オブジェクト配列
、[] を使用して配列要素を取得できます最後の 3 つの方法は正しく、最初の方法は間違っています。今後同じ間違いを犯してはいけないことを強調したいからです。注意してください。

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foreach ループを使用して PHP 配列から重複要素を削除する方法は次のとおりです。配列を走査し、要素がすでに存在し、現在の位置が最初に出現しない場合は、要素を削除します。たとえば、データベース クエリの結果に重複レコードがある場合、このメソッドを使用してそれらを削除し、重複レコードのない結果を取得できます。

PHP で配列をディープ コピーする方法には、json_decode と json_encode を使用した JSON エンコードとデコードが含まれます。 array_map と clone を使用して、キーと値のディープ コピーを作成します。シリアル化と逆シリアル化には、serialize と unserialize を使用します。

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

PHP で配列のディープ コピーを実行するためのベスト プラクティスは、 json_decode(json_encode($arr)) を使用して配列を JSON 文字列に変換し、それから配列に戻すことです。 unserialize(serialize($arr)) を使用して配列を文字列にシリアル化し、それを新しい配列に逆シリアル化します。 RecursiveIteratorIterator を使用して、多次元配列を再帰的に走査します。

Ele.me は、さまざまな珍味を集めたソフトウェアです。オンラインで選択して注文できます。販売者は注文を受けてすぐに作成します。ユーザーはソフトウェアを通じて WeChat をバインドできます。具体的な内容を知りたい場合は、操作方法については、PHP 中国語 Web サイトを忘れずに確認してください。 WeChat を Ele.me にバインドする方法の手順: 1. まず Ele.me ソフトウェアを開き、ホームページに入った後、右下隅の [My] をクリックします; 2. 次に、My ページで、左上隅の[アカウント]; 3. 次に、携帯電話、WeChat、Alipay、および淘宝網をバインドできる個人情報ページに移動します. ここで、[WeChat] をクリックします; 4. 最後のクリック後、WeChat アカウントを選択しますこれは WeChat 認証ページでバインドする必要があり、[許可] をクリックするだけです。

多次元配列のソートは、単一列のソートとネストされたソートに分類できます。単一列のソートでは、array_multisort() 関数を使用して列ごとにソートできますが、ネストされたソートでは、配列を走査してソートするための再帰関数が必要です。具体的な例としては、製品名による並べ替えや、売上数量や価格による化合物の並べ替えなどがあります。

PHP の array_group_by 関数は、キーまたはクロージャ関数に基づいて配列内の要素をグループ化し、キーがグループ名、値がグループに属する要素の配列である連想配列を返すことができます。

PHP 配列のマージおよび重複排除アルゴリズムは、元の配列を小さなブロックに分割して並列処理する並列ソリューションを提供し、メイン プロセスは重複排除するブロックの結果をマージします。アルゴリズムのステップ: 元の配列を均等に割り当てられた小さなブロックに分割します。重複排除のために各ブロックを並行して処理します。ブロックの結果をマージし、再度重複排除します。
