一个mysql优化的问题
<code>**log表结构如下** id int(10) primary key #主键 ip varchar(32) #ip time int(10) #时间 channel varchar(128) #渠道id 普通索引 status int(10) #状态标识 </code>
channel字段为几个渠道号channel01,channel02...channel20
status为不同的状态标识 比如1代表打开次数,2代表关闭次数等
需求是:
统计不同渠道 不同状态 每天的总ip数量
统计不同渠道 不同状态 每天的去重ip数量
统计不同渠道 不同状态 每天的新增ip数量(当天ip,且当天之前数据库中不存在的ip)
下面为统计渠道channel01,状态status=1的各项数量
目前的实现方法是:
比如2015-11-11当天的数量
先用php算出2015-11-11的凌晨时间戳$begin和2015-11-12的凌晨时间戳$end
<code>**A-- 当天ip总数 $total** SELECT COUNT(*) FROM log WHERE time>={$begin} AND time={$begin} AND time={$begin} AND time</code>
现在表中一共有52万条数据,每天新增大概3万条数据,去重后的也有2万多,在执行第四步(语句D)的时候执行时间为3秒左右
请问有没有什么办法可以优化这个sql语句,或者有没有其它的什么方法实现这个需求?
回复内容:
<code>**log表结构如下** id int(10) primary key #主键 ip varchar(32) #ip time int(10) #时间 channel varchar(128) #渠道id 普通索引 status int(10) #状态标识 </code>
channel字段为几个渠道号channel01,channel02...channel20
status为不同的状态标识 比如1代表打开次数,2代表关闭次数等
需求是:
统计不同渠道 不同状态 每天的总ip数量
统计不同渠道 不同状态 每天的去重ip数量
统计不同渠道 不同状态 每天的新增ip数量(当天ip,且当天之前数据库中不存在的ip)
下面为统计渠道channel01,状态status=1的各项数量
目前的实现方法是:
比如2015-11-11当天的数量
先用php算出2015-11-11的凌晨时间戳$begin和2015-11-12的凌晨时间戳$end
<code>**A-- 当天ip总数 $total** SELECT COUNT(*) FROM log WHERE time>={$begin} AND time={$begin} AND time={$begin} AND time</code>
现在表中一共有52万条数据,每天新增大概3万条数据,去重后的也有2万多,在执行第四步(语句D)的时候执行时间为3秒左右
请问有没有什么办法可以优化这个sql语句,或者有没有其它的什么方法实现这个需求?
你的这个表有很大问题。
IP不该用varchar(32),你想后续查询时,这比较得多低效。通用的做法是用unsigned int配合inet_aton函数。
类似的channel字段,如果固定不变,可以用enum代替varchar. 在varchar(128)上建索引,没有比这更低效的了。实在不想用enum可以考虑对局部做索引,比如前12个字符,具体看情况。
time字段应该纳入索引。你建一个索引,包含三个字段(channel, status, time),顺序很重要,少的在前多的在后。
d中in的效率比较低,用所有ip减1天前所有ip,group by 默认显示最上面的一条数据,时间上可能还要排序吧
去重IP的SQL可以使用如下改进:
B) 当天ip去重数
<code>SELECT COUNT(DISTINCT ip) FROM log WHERE time >= {$begin} AND time </code>
C) 当天ip去重列表
<code>SELECT DISTINCT ip FROM log WHERE time >= {$begin} AND time </code>
D) 当天ip在当天之前出现过的去重数量 写法类似于B
这种问题应该用计数器来解决,尽量避免复杂逻辑查询,不然数据量足够多的时候很难搞的。
计数器可以直接用db或者memcache,redis之类来做。
或者每天定时跑脚本进行数据统计,实时查看mysql不合适

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PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。
