一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
1:一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
2:一条sql语句能同时对多表操作的只有select语句吗?
3:如果将多条 新增/更新/删除 操作语句使用分号隔开执行呢?
4:如果将多条select语句使用分号隔开执行会怎样呢?
回复内容:
1:一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
2:一条sql语句能同时对多表操作的只有select语句吗?
3:如果将多条 新增/更新/删除 操作语句使用分号隔开执行呢?
4:如果将多条select语句使用分号隔开执行会怎样呢?
1:一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
不可以,当然如果用;
分隔两条SQL传递过去是能执行的。。不过那严格意义上说,不是一条了
2:一条sql语句能同时对多表操作的只有select语句吗?
可以,看你这个指的是什么多表操作了,如果多个结构一样的表。用Union
把多表结果合并出来。还有子查询,也算是select多表。。
3:如果将多条 新增/更新/删除 操作语句使用分号隔开执行呢?
当然可以拉。相当于执行了多条语句。。不过有的引擎和框架为了防止被注入,是会强制过滤这类的。不然有人在了查询语句中间插入了分号,那就可以执行任何他想执行的语句了。
4:如果将多条select语句使用分号隔开执行会怎样呢?
这个也是看引擎的,大多数会依次返回你请求的结果。也有的框架是返回第一条,也有的是返回最后一条。根据框架建议你直接写个简单的sql做下测试就知道了。。
ps.一般是不允许一次多条SQL的。不然那样真的很危险。。。
只回答问题1。
视图算吗?
MySQL支持一个叫“视图”的东西,它可以把多个表组成一个视图。对这个视图的增删改查操作可以影响到多个表。
MySQL 5.7中关于视图的说明:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/views.html

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATがデータベースとそのソリューションに接続できない一般的な理由:1。サーバーの実行ステータスを確認します。 2。接続情報を確認します。 3.ファイアウォール設定を調整します。 4.リモートアクセスを構成します。 5.ネットワークの問題のトラブルシューティング。 6.許可を確認します。 7.バージョンの互換性を確保します。 8。他の可能性のトラブルシューティング。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。
