一道MySQL优化查询的面试题
前几天面试碰到一个数据库(MySQL)优化查询的问题:
说一张表里有1千万条数据,有一个字段status有两个值(1待审核、2审核通过),然后呢有两个列表即待审核列表与审核通过的列表,那么如何优化查询SQL使其列表的查询速度达到最快?
我没答上来,其实我本来想说给status字段加索引,但细想由于它的值重复性太多,即使加了索引效果也不明显,所以我不知道如何去优化这样的查询。
回复内容:
前几天面试碰到一个数据库(MySQL)优化查询的问题:
说一张表里有1千万条数据,有一个字段status有两个值(1待审核、2审核通过),然后呢有两个列表即待审核列表与审核通过的列表,那么如何优化查询SQL使其列表的查询速度达到最快?
我没答上来,其实我本来想说给status字段加索引,但细想由于它的值重复性太多,即使加了索引效果也不明显,所以我不知道如何去优化这样的查询。
用redis的bitmap应该适合这个场景
看到这个问题后,我也迟疑了一会,针对如此大的数据量,问题的关键在于你如何去获取数据,总不可能一次获取获取全部吧!所以这里的优化重点在于业务方,尽量的压缩查询返回数据,只要查询的数据量小(如果业务不复杂,数据库不身是不适合处理复杂计算的),查询性能才能更高,至于楼上回答的分表/分区,个人感觉还是要看业务,综合来看,总不能说审核通过的记录从这个表在移动到另外一个表的,另外如果有需要获取全部的需求,那岂不是要连表查询,性能更低。
至于如何让查询的数据量小,有很多做法,比如结合缓存(redis-nosql),保证mysql只处理我们需要的数据或者只是保存数据,往往业务的性能瓶颈并不在数据库,所以不要把压力放到数据库这里
1.primary(id,stauts)
2.更直接的是用redis的bitmap只有0和1刚好对应两个状态。
这其实得看到底考的是啥,莫名其妙的
正常的做法加索引,但这种索引只有一个status的条件,显然是没有什么意义的。
只是用db搜索的话,我觉得可以用分区分表的方式解决这个问题,待审核和审核过的分表处理,2个列表查询全拿就好了。
可以考虑加字段,比如添加时间ctime,where的时候加上时间。
补充下:force index 或许可以
不知所云,
说一张表里有1千万条数据,有一个字段status有两个值(1待审核、2审核通过),然后呢有两个列表即待审核列表与审核通过的列表,那么如何优化查询SQL使其列表的查询速度达到最快?
查什么?怎么查?都没说清楚怎么优化么?待审核表与审核通过表又是啥(视图么? 表的话怎么关联的)?
我想的是,既然题中只有两个状态,为什么不分表?
题外:我自己做的审批系统内是这样处理的,所有发生的事件都会把(id,event_id,status,desc,url,time) 这些东西,单独弄个内存表(cache),status符合一定条件或者超时,就从这个表里删除(按时间顺序归档)了,所以不可能出现那么大的表。
我记得上学学哲学的时候就说是一切是相对的,没有绝对论,所以这里的“最快”不是绝对的
给status加哈希索引,sql语句只能是where status
= 1,外加limit了
mysql 没想到好的答案。。在一个表中,加索引重复太高了。。。。请高人指点吧。。。
一般都是把这状态放到redis的list中。。。。
如果是myisam表的话,是不是可以考虑组合索引?id和status作为主键。
使用SQL的查询缓存试试?
撇开这道题,大部分情况下我们只需要用到前几页,我觉得缓存一个id范围,查询的时候带上即可!
分表,如将其他字段根据尾数进行分表,这样查询的时候根据其尾数决定去哪个表查询。
不过这有一个前提就是分表的字段值分布够均匀,这样前面的分表方式就可以将记录均分到各个表。
1.分表
2.我隐约记得以前看过一本书 上面写这种字段要定义成SET.然后加上索引, 可以改善存储性能和查询速度.不过我自己没有亲自试验, 所以只是一个建议.
状态分表,条目不物理删除,查询时分页与否都只用id查询。
妥妥的分表啊!
只有更快,没有最快,这里说的是优化SQL,没说让你动表结构

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh
