PHP写代码直接处理MySQL中的大量数据,卡死
有时候需要独立处理数据库中的大量数据,这个时候就自己写代码去处理,但是执行的时候,很耗资源,这个一执行,基本上网站的其它功能就全都卡在那里,动不了了,大家有什么好的解决方案吗?
实际情况是这样的,公司A系统中,有电话录音文件,这些录音文件,需要和B系统中的用户关联起来,所以,录音文件的文件名中包含了用户的电话号码,通过电话号码,在B系统中的数据库查找顾客ID,然后关联,大概有十几万条通话记录吧。PHP写了一段代码来处理,但是一执行,就系统的其它功能就卡住了,动不了
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有时候需要独立处理数据库中的大量数据,这个时候就自己写代码去处理,但是执行的时候,很耗资源,这个一执行,基本上网站的其它功能就全都卡在那里,动不了了,大家有什么好的解决方案吗?
实际情况是这样的,公司A系统中,有电话录音文件,这些录音文件,需要和B系统中的用户关联起来,所以,录音文件的文件名中包含了用户的电话号码,通过电话号码,在B系统中的数据库查找顾客ID,然后关联,大概有十几万条通话记录吧。PHP写了一段代码来处理,但是一执行,就系统的其它功能就卡住了,动不了
这种情况,大部分应该是SQL语句性能问题造成的,你可以尝试优化一下你的sql,附上一篇文章:MySQL性能优化的最佳20+条经验
不知道你这个是属于自动任务还是?如果是自动任务建议放在大半夜用户访问量比较少的情况下执行.不是的话不知道是读的多还是写的多呢?写的多那你估计把表给锁死了
优化一下你的sql吧,先确定瓶颈在哪?一般不在PHP哦。
跟朋友讨论的时候,然后突然想到,录音文件中是包含了录音时间的,同时每条录音,都有相应的服务信息提交到系统中,那么就可以先收集这些录音文件的时间,然后排序,取出时间段,再根据这个时间段,去读这段时间内相应的服务记录的user_id,关联读取电话号码,然后再进行文件操作,这样就可以大大降低访问数据库的频率
这样或许才是正确的思路吧

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PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。
