mysql表类型MyISAM,InnoDB实际中怎么选择?
MyISAM,InnoDB的区别优劣网上都说的很清楚了,但在实际中不知道该怎么去用。
之前问过这个问题,但可能说的不是很详细,http://segmentfault.com/q/1010000002600161
我想知道大家在“商城”、“商品表”、“订单”、“库存”,实际中项目中是怎么去设计表类型的呢,或者是怎么保证数据完整性的呢,事务,事务隔离级别……
例如支付宝如果使用mysql的话,那么它的表是怎么设计的呢,怎么严密保证数据的完整性呢?
或者大家知不知道有哪些关于这方面的比较经典的案列呢。
谢谢大家了!
回复内容:
MyISAM,InnoDB的区别优劣网上都说的很清楚了,但在实际中不知道该怎么去用。
之前问过这个问题,但可能说的不是很详细,http://segmentfault.com/q/1010000002600161
我想知道大家在“商城”、“商品表”、“订单”、“库存”,实际中项目中是怎么去设计表类型的呢,或者是怎么保证数据完整性的呢,事务,事务隔离级别……
例如支付宝如果使用mysql的话,那么它的表是怎么设计的呢,怎么严密保证数据的完整性呢?
或者大家知不知道有哪些关于这方面的比较经典的案列呢。
谢谢大家了!
针对具体情况选择,像楼主说的这几种,实际中多选择innoDB
要速度快用myisam,要数据安全用innodb,要折腾要B格高用postgrelsql.
最好用innodb 因为支持事务回滚
如果忽略业务数据的一致性问题,只是往表里灌数据,那MyISAM会比InnoDB爽得多。
但实际项目中这种例子并不多,而不使用事务操作的话,存储方面我还有很多选择。
另外想想这样的场景,就是MySQL主从时主库用InnoDB从库用MyISAM,这样做读写分离会不会好一点?
但如果要搞主库选举切换的话,这样搞反而碍事了。
另外有全文索引的问题,版本是5.7的话可以试试http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/full-text-plugins.html
看了下几个回复简直不忍直视。。。各种误人子弟啊。
把事务作为使用它们的区别,这是非常片面的。还有完全错误的答案:“Myisam类型的好处是增 删 改的效率比innodb高。”
这么说吧,如果你要事务,myisam就被pass了。
另一个重要区别:表级锁和行级锁。myisam是表锁的,意味这你insert、update、delete一条记录整个表就被锁了,谁的写操作效率高??上面的答案我真是汗爆了。
mysiam在存储上索引和data分开,空间占用小。但表损坏不能恢复数据。
一句话,mysiam适合读多写少的应用,且对数据一致性恢复性要求不高。
一般情况下,web应用都用innodb
如果你的项目中不需要事物操作,那么就用Myisam,否则就用innodb,Myisam类型的好处是增 删 改的效率比innodb高。
InnoDB存储引擎提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全。对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
MyISAM:主要以读操作和插入操作为主,只是很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性,并发性要求不高,选择这个存储引擎比较合适。还是在web、数据仓储和其他应用环境下最常用的的存储引擎之一。
InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据一致性,数据操作除了插入和查询以外,还包括很多更新,删除操作,那么InnoDB应该是比较适合的选择。
innodb吧 它支持事务操作
mysql5.5版本建表默认都使用InnoDB了,所以建议使用InnoDB,MyIsam可以说是历史要慢慢被淡出
虽说InnoDB,MyIsam各有优劣,曾经我也为做这个选择而纠结,但现实中一般自己做的小项目体现不出他俩的区别,而公司的项目会有专门的DBA(小公司除外),如果你要做这个选择没有特殊原因选择InnoDB的,未来的趋势
也就是说大家还是说要用InnoDB是吧
其实和你的业务还是有很大的关系的.
如果你的业务和钱有关系,那么最好就是InnoDB.
我的公司都是以资讯内容为主,当时也在选择引擎的时候犯难,最后我们直接拿几百万的数据来测试,发现还是MyIsam比较合适,当时的测试版本是5.5的
我们公司一开始用的MyIsam做人口系统,因为数据清洗与迁移方便,但是在后期中出现的锁表问题很头疼,就换成了InnoDB,仅供参考
目前工作都没有遇到使用mysiam建表的,innodb是主流。如果是读多写少的场景,可以用redis等nosql来做更适合。
时至今日,不用想了,myisam和innodb比没有任何优势,

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPが多くのWebサイトよりも優先テクノロジースタックである理由には、その使いやすさ、強力なコミュニティサポート、広範な使用が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単です。 2)巨大な開発者コミュニティと豊富なリソースを持っています。 3)WordPress、Drupal、その他のプラットフォームで広く使用されています。 4)Webサーバーとしっかりと統合して、開発の展開を簡素化します。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。
