meta_HTML/Xhtml_Web ページの制作に基づいて、スケジュールされたページ更新またはジャンプを実現します。
メタを使用してページを定期的に更新またはジャンプします
- <メタ http-equiv="リフレッシュ" コンテンツ="5">
これは、現在のページが 5 秒ごとに更新されることを意味します。更新 ~
- <メタ http-equiv="リフレッシュ" コンテンツ="2; url='/'">
これは、現在のページが 2 秒後にホームページにジャンプすることを意味します~
- <メタ http-equiv="リフレッシュ" コンテンツ="0; url='http://www.qq.com/'"> ;
ページは Tencent に直接ジャンプします~
上記は、メタに基づいて定期的なページ更新またはジャンプを実装するために編集者が紹介した関連知識です。

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Meta Connect 2024イベントは9月25日から26日に予定されており、このイベントで同社は新しい手頃な価格の仮想現実ヘッドセットを発表すると予想されている。 Meta Quest 3S であると噂されている VR ヘッドセットが FCC のリストに掲載されたようです。この提案

GPUを準備しましょう!ついにLlama3.1が登場しましたが、ソースはMeta公式ではありません。今日、新しい Llama 大型モデルのリーク ニュースが Reddit で話題になり、基本モデルに加えて、8B、70B、最大パラメータ 405B のベンチマーク結果も含まれています。以下の図は、Llama3.1 の各バージョンと OpenAIGPT-4o および Llama38B/70B の比較結果を示しています。 70B バージョンでも複数のベンチマークで GPT-4o を上回っていることがわかります。画像ソース: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 明らかに、8B と 70 のバージョン 3.1

タイトル: 3秒でできるページジャンプの実装方法: PHPプログラミングガイド Web開発においてページジャンプは一般的な操作ですが、通常はHTMLやJavaScriptのメソッド内のメタタグを使ってページにジャンプします。ただし、特定のケースでは、サーバー側でページ ジャンプを実行する必要があります。この記事では、PHPプログラミングを使用して、3秒以内に指定したページに自動でジャンプする機能を実装する方法と、具体的なコード例を紹介します。 PHP を使用したページジャンプの基本原理 PHP は一種の

昨夜、Meta は Llama38B および 70B モデルをリリースしました。Llama3 の命令調整モデルは、会話/チャットのユースケース向けに微調整および最適化されており、一般的なベンチマークで多くの既存のオープンソース チャット モデルを上回っています。たとえば、Gemma7B や Mistral7B などです。 Llama+3 モデルはデータとスケールを改善し、新たな高みに到達します。これは、Meta によって最近リリースされた 2 つのカスタム 24K GPU クラスター上の 15T トークンを超えるデータでトレーニングされました。このトレーニング データセットは Llama2 の 7 倍大きく、4 倍のコードが含まれています。これにより、Llama モデルの機能が現在の最高レベルになり、Llama2 の 2 倍である 8K を超えるテキスト長がサポートされます。下

META は通常、メタバースと呼ばれる仮想世界またはプラットフォームを指します。メタバースとは、人間がデジタル技術を用いて構築した、現実世界を反映または超越し、現実世界と相互作用できる仮想世界であり、新たな社会システムを備えたデジタル生活空間です。

Web サイトやアプリケーションを作成するとき、特定のページにジャンプする必要が生じることがよくあります。 PHP では、いくつかの方法でページ ジャンプを実現できます。以下に、header() 関数の使用、JavaScript コードの使用、メタ タグの使用など、3 つの一般的なジャンプ方法を示します。 header()関数の使い方 header()関数は、PHPで独自のHTTPヘッダ情報を送信するために使用される関数で、ページジャンプを実装する際に組み合わせて使用できます。以下は、

たった今、待望の Llama 3.1 が正式にリリースされました。 Metaは「オープンソースは新たな時代を導く」と公式に声を上げた。 Meta 氏は公式ブログで、「今日まで、オープンソースの大規模言語モデルは、機能とパフォーマンスの点でクローズド モデルに比べてほとんど遅れを取ってきました。今、私たちはオープンソースが主導する新しい時代の到来を告げています。私たちは MetaLlama3.1405B を一般公開しました」と述べました。これは世界で最大かつ最も強力なオープンソースの基本モデルであると私たちは信じています。現在までに、Llama のすべてのバージョンの合計ダウンロード数は 3 億回を超えており、Meta の創設者兼 CEO のザッカーバーグ氏も次のように書いています。」長い記事「OpenSourceAIsthePathForward」、

ラマ3が登場!先ほどMetaの公式サイトが更新され、Llamaの380億バージョンと700億パラメータのバージョンが公式から発表されました。そして、それは発売後のオープンソース SOTA です。メタ公式データは、Llama38B および 70B バージョンがそれぞれのパラメーター スケールですべての対戦相手を上回っていることを示しています。 8B モデルは、MMLU、GPQA、HumanEval などの多くのベンチマークで Gemma7B および Mistral7BInstruct を上回ります。 70B モデルは人気のクローズドソース フライド チキン Claude3Sonnet を超え、Google の GeminiPro1.5 と行ったり来たりしています。 Huggingface のリンクが公開されるとすぐに、オープンソース コミュニティは再び興奮しました。目の鋭い盲目の学生たちもすぐに発見した
