mysql - 关于PHP提交数据库事务模式的设计
个人对于事务接触不多,但其实事务对于一个项目而言是比较重要的一个环节,就事务模式拿出来想和大家讨论,更多的是基于该项讨论可以学习更多的事务处理方式。
以Mysql为例:
执行一次一次事务模式,需要关闭MYSQL自动提交模式,然后依次的提交SQL,如果都通过则返回成功和相关的处理。
不知道大家一般是如何设计的?
可以具体到代码逻辑的步骤和场景应用的介绍!
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个人对于事务接触不多,但其实事务对于一个项目而言是比较重要的一个环节,就事务模式拿出来想和大家讨论,更多的是基于该项讨论可以学习更多的事务处理方式。
以Mysql为例:
执行一次一次事务模式,需要关闭MYSQL自动提交模式,然后依次的提交SQL,如果都通过则返回成功和相关的处理。
不知道大家一般是如何设计的?
可以具体到代码逻辑的步骤和场景应用的介绍!
这个很简单啊,事物操作一般是操作2个以及以上的多表操作,如果其中一个表的SQL执行失败,则全部SQL执行撤销,也就是事物回滚到原始状态,银行的转账操作肯定是事物,张三将100元打给李四,张三的账户-100元,李四的账户+100元,如果张三操作-100失败,那么李四的+100也就失败了,如果不用事物,要不张三爽死了,要么银行亏死了。

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データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

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MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。
