Postgresql 远程同步(非实时同步,小数据量)
源端要开通目标的相关访问权限目标端:1.建立远程表的视图create view v_bill_tbl_version_update_control_info as SELECT * FROM dblink('hostaddr=10.10.10.8 port=4321 dbname=postgres user=postgres password=postgres', 'SELECT id,appid,ratio,status,
源端要开通目标的相关访问权限 目标端: 1.建立远程表的视图 create view v_bill_tbl_version_update_control_info as SELECT * FROM dblink('hostaddr=10.10.10.8 port=4321 dbname=postgres user=postgres password=postgres', 'SELECT id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version from tbl_version_update_control_info') AS t(id integer,appid character(20),ratio integer,status character(1),create_time timestamp without time zone,char_package_name character varying(50),version character varying(8));2.建立和远程表一样的判断表以及实体表
CREATE TABLE tbl_version_update_control_info ( id integer NOT NULL, appid character(20) NOT NULL, ratio integer DEFAULT 0 NOT NULL, status character(1) DEFAULT 0 NOT NULL, create_time timestamp without time zone DEFAULT now(), char_package_name character varying(50), version character varying(8) );
CREATE TABLE work_table_tbl_version_update_control_info ( id integer NOT NULL, appid character(20) NOT NULL, ratio integer DEFAULT 0 NOT NULL, status character(1) DEFAULT 0 NOT NULL, create_time timestamp without time zone DEFAULT now(), char_package_name character varying(50), version character varying(8) );
3.建立同步函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION sync_tbl_version_update_control_info() RETURNS integer LANGUAGE plpgsql AS $function$ declare v_src_count int; --存放源数据统计数据 v_dst_count int; --存放目标端数据统计数据 v_equal_count int; --源端和目标端相同的数据 v_run int8; --统计运行改函数的进行数,如果大于1,说明存在,改函数在运行 begin v_src_count := 0; v_dst_count := 0; v_equal_count := 0; select count(*) into v_run from pg_stat_activity where query ~ 'sync_tbl_version_update_control_info'; if v_run>1 then raise notice 'another process is running, this will exit soon.'; return 1; end if; if (pg_is_in_recovery()) then raise notice 'pg_is_in_recovery is true.'; return 1; end if; truncate table ONLY work_table_tbl_version_update_control_info; insert into work_table_tbl_version_update_control_info (id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version) select id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version from v_bill_tbl_version_update_control_info; select count(*) into v_src_count from work_table_tbl_version_update_control_info; select count(*) into v_dst_count from tbl_version_update_control_info; raise notice 'v_src_count:%, v_dst_count:%',v_src_count,v_dst_count; if ( v_src_count = v_dst_count and v_src_count 0 ) then select count(*) into v_equal_count from work_table_tbl_version_update_control_info t1,tbl_version_update_control_info t2 where t1.id=t2.id and t1.appid = t2.appid and t1.ratio = t2.ratio and t1.status = t2.status and t1.create_time = t2.create_time and t1.char_package_name = t2.char_package_name and t1.version = t2.version; raise notice 'v_src_count:%, v_dst_count:%, v_equal_count:%',v_src_count,v_dst_count,v_equal_coun t; if ( v_equal_count v_src_count ) then truncate table ONLY tbl_version_update_control_info; insert into tbl_version_update_control_info (id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version) select id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version from work_table_tbl_version_update_control_info; end if; elsif ( v_src_count v_dst_count and v_src_count 0 ) then truncate table ONLY tbl_version_update_control_info; insert into tbl_version_update_control_info (id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version) select id,appid,ratio,status,create_time,char_package_name,version from work_table_tbl_version_update_control_info; elsif v_src_count = 0 then raise notice 'ERROR: src no data.'; return 1; end if; return 0; end; $function$
4.执行函数进行同步并确认同步
select sync_tbl_version_update_control_info(); select count(*) from tbl_version_update_control_info;
5.系统定时任务添加:
15 2 * * * /home/postgres/sync_data.sh >>/tmp/sync.log 2>&1 cat /home/postgres/sync_data.sh
echo -e "start sync tbl_version_update_control_info;" date +%F\ %T psql -h 127.0.0.1 hank hank -c "select * from sync_tbl_version_update_control_info()"; date +%F\ %T echo -e "end sync tbl_version_update_control_info;"

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DDREASE は、ハード ドライブ、SSD、RAM ディスク、CD、DVD、USB ストレージ デバイスなどのファイル デバイスまたはブロック デバイスからデータを回復するためのツールです。あるブロック デバイスから別のブロック デバイスにデータをコピーし、破損したデータ ブロックを残して正常なデータ ブロックのみを移動します。 ddreasue は、回復操作中に干渉を必要としないため、完全に自動化された強力な回復ツールです。さらに、ddasue マップ ファイルのおかげでいつでも停止および再開できます。 DDREASE のその他の主要な機能は次のとおりです。 リカバリされたデータは上書きされませんが、反復リカバリの場合にギャップが埋められます。ただし、ツールに明示的に指示されている場合は切り詰めることができます。複数のファイルまたはブロックから単一のファイルにデータを復元します

0.この記事は何をするのですか?私たちは、多用途かつ高速な最先端の生成単眼深度推定モデルである DepthFM を提案します。従来の深度推定タスクに加えて、DepthFM は深度修復などの下流タスクでも最先端の機能を実証します。 DepthFM は効率的で、いくつかの推論ステップ内で深度マップを合成できます。この作品について一緒に読みましょう〜 1. 論文情報タイトル: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching 著者: MingGui、JohannesS.Fischer、UlrichPrestel、PingchuanMa、Dmytr

同期フォルダー内の 1 つ以上のアイテムが Outlook のエラー メッセージと一致しない場合は、会議アイテムを更新またはキャンセルしたことが原因である可能性があります。この場合、ローカル バージョンのデータがリモート コピーと競合していることを示すエラー メッセージが表示されます。この状況は通常、Outlook デスクトップ アプリケーションで発生します。同期したフォルダー内の 1 つ以上のアイテムが一致しません。競合を解決するには、プロジェクトを開いて操作を再試行します。同期フォルダー内の 1 つ以上のアイテムが Outlook エラーと一致しない問題を修正する Outlook デスクトップ バージョンでは、ローカルの予定表アイテムがサーバー コピーと競合すると問題が発生する可能性があります。ただし幸いなことに、それを助ける簡単な方法がいくつかあります

Google が推進する JAX のパフォーマンスは、最近のベンチマーク テストで Pytorch や TensorFlow のパフォーマンスを上回り、7 つの指標で 1 位にランクされました。また、テストは最高の JAX パフォーマンスを備えた TPU では行われませんでした。ただし、開発者の間では、依然として Tensorflow よりも Pytorch の方が人気があります。しかし、将来的には、おそらくより大規模なモデルが JAX プラットフォームに基づいてトレーニングされ、実行されるようになるでしょう。モデル 最近、Keras チームは、ネイティブ PyTorch 実装を使用して 3 つのバックエンド (TensorFlow、JAX、PyTorch) をベンチマークし、TensorFlow を使用して Keras2 をベンチマークしました。まず、主流のセットを選択します

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

世界最大のショートビデオプラットフォームの 1 つとして、Douyin は多くのブランドや企業の注目を集めています。 Douyin での広告は、多くの企業にとって宣伝とプロモーションの重要な手段です。では、Douyin 広告共有モデルを有効にするにはどうすればよいでしょうか?この問題については以下で説明します。 1.Douyin 広告共有を有効にするにはどうすればよいですか? Douyin 広告共有を有効にするには、次の手順を実行する必要があります。 登録とログイン: Douyin 広告プラットフォームにアカウントを登録し、このアカウントを使用して広告主のバックエンドにログインします。広告プランの作成: 広告主のバックエンドで、広告プランの作成を選択し、広告の種類、配信期間、予算などの関連する広告情報を入力します。ターゲット層の設定:製品やサービスの特性に基づいて、適切なターゲット層を選択し、地域、年齢、性別などのターゲティング条件を設定します。システム

世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

テスラのロボット「オプティマス」の最新映像が公開され、すでに工場内で稼働可能となっている。通常の速度では、バッテリー(テスラの4680バッテリー)を次のように分類します:公式は、20倍の速度でどのように見えるかも公開しました - 小さな「ワークステーション」上で、ピッキング、ピッキング、ピッキング:今回は、それがリリースされたハイライトの1つビデオの内容は、オプティマスが工場内でこの作業を完全に自律的に行い、プロセス全体を通じて人間の介入なしに完了するというものです。そして、オプティマスの観点から見ると、自動エラー修正に重点を置いて、曲がったバッテリーを拾い上げたり配置したりすることもできます。オプティマスのハンドについては、NVIDIA の科学者ジム ファン氏が高く評価しました。オプティマスのハンドは、世界の 5 本指ロボットの 1 つです。最も器用。その手は触覚だけではありません
