Oracle 11g之LogMiner常用场景
1 LogMiner 常用场景 1.1 用 LogMiner 跟踪特定用户所做的更改 本节例子,查出用户joedevo在特定时间范围内对数据库所做的所有操作,步骤如下: 1.创建LogMiner字典 使用LogMiner分析joedevo相关的数据,必须在joedevo对它的所有表做任何的更改操作前创建Lo
1 LogMiner常用场景
1.1 用LogMiner跟踪特定用户所做的更改
本节例子,查出用户joedevo在特定时间范围内对数据库所做的所有操作,步骤如下:
1.创建LogMiner字典
使用LogMiner分析joedevo相关的数据,必须在joedevo对它的所有表做任何的更改操作前创建LogMiner字典或者直接使用在线字典,本例使用已提取到重做日志文件中的LogMiner字典。
2.添加重做日志文件
在joedevo对数据库做了一些更改操作之后,可以指定对应的重做日志文件来分析:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => 'log1orc1.ora', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);ログイン後にコピー
根据需要添加其他的重做日志文件:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => 'log2orc1.ora', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE);ログイン後にコピー
3.开启LogMiner并限制查询范围
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - DICTFILENAME => 'orcldict.ora', - STARTTIME => TO_DATE('01-Jan-1998 08:30:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - ENDTIME => TO_DATE('01-Jan-1998 08:45:00', 'DD-MON-YYYY HH:MI:SS'));ログイン後にコピー
4.查询V$LOGMNR_CONTENTS
SQL> SELECT SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE USERNAME = 'joedevo' AND SEG_NAME = 'salary';ログイン後にコピー
5.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();ログイン後にコピーログイン後にコピー
1.2 用LogMiner做表的访问统计
本节案例中,假设你管理者一个直营数据库,想确定1月份2周内客户带来的生产效益,假定你已经创建了LogMiner字典并添加了相关的重做日志文件,接下来的步骤如下:
1.开始LogMiner并限制查询范围
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - STARTTIME => TO_DATE('07-Jan-2003 08:30:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - ENDTIME => TO_DATE('21-Jan-2003 08:45:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - DICTFILENAME => '/usr/local/dict.ora');ログイン後にコピー
2.查询V$LOGMNR_CONTENTS
查询V$LOGMNR_CONTENTS确定指定时间范围内哪些表发生了变化:
SQL> SELECT SEG_OWNER, SEG_NAME, COUNT(*) AS Hits FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_NAME NOT LIKE '%$' GROUP BY SEG_OWNER, SEG_NAME ORDER BY Hits DESC;ログイン後にコピー
3.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();ログイン後にコピーログイン後にコピー

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











昨日の面接で、ロングテール関連の質問をしたかと聞かれたので、簡単にまとめてみようと思いました。自動運転のロングテール問題とは、自動運転車におけるエッジケース、つまり発生確率が低い考えられるシナリオを指します。認識されているロングテール問題は、現在、単一車両のインテリジェント自動運転車の運用設計領域を制限している主な理由の 1 つです。自動運転の基礎となるアーキテクチャとほとんどの技術的問題は解決されており、残りの 5% のロングテール問題が徐々に自動運転の開発を制限する鍵となってきています。これらの問題には、さまざまな断片的なシナリオ、極端な状況、予測不可能な人間の行動が含まれます。自動運転におけるエッジ シナリオの「ロング テール」とは、自動運転車 (AV) におけるエッジ ケースを指します。エッジ ケースは、発生確率が低い可能性のあるシナリオです。これらの珍しい出来事

Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

2 つの日付の間の日数を計算する Oracle の関数は DATEDIFF() です。具体的な使用法は次のとおりです。 時間間隔の単位を指定します: 間隔 (日、月、年など) 2 つの日付値を指定します: date1 と date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 日数の差を返します。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle の INTERVAL データ型は、時間間隔を表すために使用されます。構文は INTERVAL <precision> <unit> です。INTERVAL の演算には、加算、減算、乗算、除算を使用できます。これは、時間データの保存などのシナリオに適しています。日付の差を計算します。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。
