MYSQL必知必会读书笔记 第十二和十三章 分组数据
1.group by 可以包含任意数目的列2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数)3.除聚集函数外, select 语句中的每个列都必须在 group by 子句中出现 4. 如果分组列有 Null , Null 将作为一个分组返回 5. group by 子句必须出现在
<code>1.group by 可以包含任意数目的列 2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数) 3.除聚集函数外,<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span>语句中的每个列都必须在<span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span>子句中出现 <span class="hljs-number">4.</span>如果分组列有<span class="hljs-literal">Null</span>值,<span class="hljs-literal">Null</span>将作为一个分组返回 <span class="hljs-number">5.</span><span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 子句必须出现在<span class="hljs-keyword">where</span>子句之后, <span class="hljs-keyword">order</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 之前 where 和 have 的区别: where在分组前过滤,having在分组后过滤 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://segmentfault.com/img/bVlQKE" class="lazy" alt="" style="max-width:90%"> <strong> GROUP BY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。 在使用GROUP BY子句之前,需要知道一些重要的规定: 1. GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。 2. 如果GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据) 3. GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT 中使用表达式,必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 4.除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。 5.如果分组列中具有NULL 值,则将NULL作为一个分组返回 6.GROUP BY 子句必须出现在where子句之后。ORDER BY 子句之前。 注意:使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP 关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值。 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUPS BY vend_id WITH ROLLUP; 二 :过滤分组 我们已经看到了WHERE 子句的作用,但是这个例子中WHERE 不能完成任务。因为WHERE过滤指定的行而不是分组。事实上WHERE 没有分组的概念。MYSQL中为此目的 提供了类似的语句,那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上,目前为止所有学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行 ,而HAVING过滤分组。 SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)>=2; 注意:HAVING 与WHERE 的区别 WHERE 在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要区别,WHERE排除的行不会出现在分组中。可能改变分组值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉分组。 为了更好的理解,请看下面一个例子,它列出具有2个以上,价格为10以上的产品的供应商。 SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products where prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2; 需要注意的是:在使用GROUP BY 子句时,应该也给出ORDER BY子句。这保证数据正确排序的唯一方法。 SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP by order_num HAVING SUM(quantity* item_price)>=50 ORDER BY ordertotal; </strong></span></code>

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
