mysql 学习笔记4
1. 自然连接 通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。 内连接 natural join ? inner join using 左外连接 natural left join ? left join using 右外连接 natural right join ? right join
1. 自然连接
-
通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。
- 内连接 natural join
? inner join using
- 左外连接 natural left join
? left join using
- 右外连接 natural right join
? right join using
ps: left join 和 right join 之间是可以相互转化的
- 内连接 natural join
支持多表连接查询
小结
这个图片, 传上来就是这个样子, 也不知道该怎么旋转, 如果有人知道怎么弄的话, 恳请指教一下。
2. 重定向
- mysql 除了可以将输出结果返回到界面上, 也可以将输出结果写入到文件中。
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">into</span> outfile xxx <span class="hljs-keyword">from</span> ....</code>
需要注意的是,他不允许重写已经存在的文件, 但是可以创建新的文件。默认使用’\t’区分字段, 使用’\n’区分记录, 可以修改。
3. 插入数据
- 使用 insert into 插入数据
- 当插入数据冲突的时候, 可以使用on duplicate key update 进行更新数据
- 另外需要注意, 我们可以使用select 查询得到的子句的结果来进行插入
- default
- replace into 用于插入数据, 可以处理主键或者唯一索引冲突问题
- load data infile 可以用来设置从文件中导入数据, 以及数据的格式
4. 删除数据
- delete from xxx limit n
- limit 用来限制记录的数目, 可以与order by 配合使用
- 支持连接删除, 可以用来模拟外键约束
<code class=" hljs livecodeserver"><span class="hljs-built_in">delete</span> <span class="hljs-built_in">from</span> <span class="hljs-constant">one</span>, <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-constant">one</span> join <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-command"><span class="hljs-keyword">on</span> <span class="hljs-title">xxx</span> <span class="hljs-title">where</span> <span class="hljs-title">xxx</span></span></code>
5. 清空表
- truncate 直接将表格删除然后新建一个表, 因而, 他的自动增长索引是从0 开始计算的。
- 而 delete from table 数据删除了, 但是他们的自动增长的索引值不不会变为 0 的。
6. 更新表
- replace / insert on duplicate key update
- 条件更新, limit, order by & limit etc
- 支持多个表同时更新
<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">update</span> [one <span class="hljs-keyword">join</span> two <span class="hljs-keyword">on</span> xxx] <span class="hljs-keyword">set</span> xxx <span class="hljs-keyword">where</span> xxx</span></code>

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh
