mysql全量和增量备份脚本
全量: [root@masterleo]#catDBfullBak.sh#!/bin/bash#usemysqldumptofullybackupmysqldataBakDir=/root/leo/fullLogFile=/root/leo/full/bak.logDate=`date+%Y%m%d`Begin=`date+"%Y年%m月%d日%H:%M:%S"`cd$BakDirDumpFile=$Date.sqlGZDumpFile=$Date.sql.tg
全量:
[root@master leo]# cat DBfullBak.sh #!/bin/bash #use mysqldump to fully backup mysql data BakDir=/root/leo/full LogFile=/root/leo/full/bak.log Date=`date +%Y%m%d` Begin=`date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"` cd $BakDir DumpFile=$Date.sql GZDumpFile=$Date.sql.tgz mysqldump -uroot -p123456 --all-databases --lock-all-tables --routines --triggers --events --master-data=2 --flush-logs > $DumpFile tar zcvf $GZDumpFile $DumpFile rm $DumpFile Last=`date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"` echo 开始:$Begin 结束:$Last $GZDumpFile succ >> $LogFile
参数注释:
--all-databases #备份所有库 --lock-all-tables #为所有表加读锁 --routinge #存储过程与函数 --triggers #触发器 --events #记录事件 --master-data=2 #在备份文件中记录当前二进制日志的位置,并且为注释的,1是不注释掉在主从复制中才有意义 --flush-logs #日志滚动一次
结果如下:
[root@master full]# ls 20140728.sql.tgz bak.log [root@master full]# cat bak.log 开始:2014年07月28日 19:02:59 结束:2014年07月28日 19:02:59 20140728.sql.tgz succ 开始:2014年07月28日 19:12:01 结束:2014年07月28日 19:12:01 20140728.sql.tgz succ [root@master full]#
增量备份:
[root@master leo]# cat DBDailyBak.sh #!/bin/bash BakDir=/root/leo/binlog/ BinDir=/var/lib/mysql LogFile=/root/leo/binlog/bak.log BinFile=/var/lib/mysql/mysql-bin.index mysqladmin -uroot -p123456 flush-logs Counter=`wc -l $BinFile|awk '{print $1}'` NextNum=0 for file in `cat $BinFile` do base=`basename $file` NextNum=`expr $NextNum + 1` if [ $NextNum -eq $Counter ] then echo $base skip! >> $LogFile else dest=$BakDir/$base if(test -e $dest) then echo $base exist! >> $LogFile else cp $BinDir/$base $BakDir/ echo $base copying >> $LogFile fi fi done echo `date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"` $Next Bakup succ~ >> $LogFile

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
