ホームページ データベース mysql チュートリアル 通过案例学调优之--和SHAREDPOOL相关的主要Latch

通过案例学调优之--和SHAREDPOOL相关的主要Latch

Jun 07, 2016 pm 02:53 PM
l 主要 場合 関連している 合格

通过案例学调优之--和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 3.1 、和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 有: Latch: shared pool Latch: library cache 我们知道 Oracle 通过 SHARED POOL 来实现 SQL 共享,减少硬解析等。而 SQL 的相关信息,如: SQL 语句文本, SQL 执行

通过案例学调优之--和 SHARED POOL 相关的主要 Latch

3.1、和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 有:
Latch: shared pool
Latch: library cache

我们知道 Oracle 通过 SHARED POOL 来实现 SQL 共享,减少硬解析等。而 SQL 的相关信息, 如:SQL 语句文本,SQL 执行计划等都存放在 SHARED POOL Library Cache 部分。

3.2、其中 Library Cache 的结构如下图:

wKioL1RkGtWg3qX4AAMVCoYd3pI249.jpg

      可以看到其结构和 BUFFER CACHE 类似,为了能够在 Library Cache 中快速的查找到对应的 SQL, 也是通过将不同的 SQL 语句通过 HASH 函数 HASH 后放置到对应 Hash Bucket 来保存的。 

下面看看图中***的块(右上角标注着:Object Handle):
1) 这个块也就是所谓的 Library Cache Object Handle,这个 Handle 描述 Library Cache 中对象
的一些属性,如名称(Name),所属的命名空间(Namespace)、标记(Flags)、指向对象所处的内存地址的指针(Heap 0)等。对应 SQL 来说,这个可以算是父游标。

2) Heap 0 用来存放与对象有直接关系的一些信息,比如对象类型、对象相关的表、实际的执行计划等。

3) 同一个 Hash Bucket 中的 Object Handle 相互链接形成一条 Chain
关于
Library Cache 更详细的可以查阅 Julian Dyke Library Cache Internals.ppt

Eygle 网站上也有一张简洁的图:

wKiom1RkGtzz2Kf-AAGj-k3jkoQ459.jpg

3.3下面先看SQL的的整个执行过程来,然后再看看执行过程中是怎么用到SHARED POOL的相 关 Latch

  1. 1)  当客户端执行一条 SQL,这时候 Oracle 首先将 SQL 文本转换成 ASCII 值,然后根据 HASH函数计算该 SQL 对应的 Hash Value

  2. 2)  根据得到的 Hash Value Library Cache 中查找对应的 Bucket,然后查找 Bucket 里是否存

    在该 SQL?
    (Y)
    如果存在,则接下来查找对应的子游标,这个时候将一直持有 Library Cache Latch,直到找到对应的执行计划。然后释放 Latch。(软解析)
    (N) 如果不存在,就要去 SHARE POOL 里面获得可用空间,来生生成对应的 Library Cache 对象。这个时候就要获得 Shared Pool Latch SHARE POOL Free Lis(SHRAE POOL 通过 Free List 管理 Free Chunk)查找可用的空间,之后释放 Shared Pool Latch。 接下来就开始进行硬解析过程,将执行解析后的执行计划等信息记录到 Library Cache 中,这个整个过程消耗大量的 CPU,同时将一直持有 Library Cache Latch,一 直到硬解析结束。(硬解析)

  3. 3)  根据获得的执行计划,开始执行 SQL,如:到 BUFFER CACHE 查询数据等。

3.4 整个逻辑如下如:

wKiom1RkGzzA6588AAG5zh2DItM951.jpg

3.5 当出现Latch竞争严重的时候:
3.5.1如果同时出现大量的 Share Pool Latch Library Cache Latch 的话,根据上面的逻辑那说明数 据库中存在大量的硬解析,这个时候就要查找那些 SQL 没有绑定变量。
3.5.2如果只是出现大量的 Library Cache Latch 的话,那么可能有两种情况:
1) 当持有 Library Cache Latch 查找 Bucket 对应的 Chain 时候,发现存在高 Version SQL,
这个时候就要扫描这些对应的子游标,整个过程将一直持有 Latch,导致其他会话获取不到 Latch 进行操作。

2) 大量的并发请求,而且不能实现 SQL 一次 Parse Call 多次 Execution。 


案例分析:

3.6 测试模拟为硬解析和 SQL Version Count 高的情况。
3.6.1Oracle 10g 有方法可以让 SQL 产生很多的子游标,必须具备下面几种的条件:

1)cursor_sharing = similar
2
)收集了列上的 histogram
3
)SQL 中使用到了此列作为条件,并且条件是“等于”
4)这个 SQL 是没有绑定变量的
这时候,
Oracle 会认为每条 SQL literal 变量都是 unsafe 的,因此就不重用以前的 cursor而新产生一个 version,也就会重新硬解析一次。

10:56:01 SCOTT@ prod >show parameter cursor
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cursor_sharing                       string      similar
cursor_space_for_time                boolean     FALSE
open_cursors                         integer     300
session_cached_cursors               integer     50

1、session1:以scott建立测试表
11:44:26 SYS@ prod >conn scott/tiger
Connected.

11:01:41 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1;
       SID STATISTIC#      VALUE
---------- ---------- ----------
         1          0          0
         
10:56:09 SCOTT@ prod >create table test as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects
10:58:38   2  ;
Table created.

2、建立测试表直方图
10:58:51 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST',method_opt=>'for columns col1 size 3');
PL/SQL procedure successfully completed.

10:59:36 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics
11:00:43   2   where table_name='TEST';
COLUMN_NAME                    NUM_BUCKETS HISTOGRAM
------------------------------ ----------- ---------------
COL1                                     3 HEIGHT BALANCED

11:01:35 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool;
System altered.

3、session 2:以scott建立另一个会话
11:03:44 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1;
       SID STATISTIC#      VALUE
---------- ---------- ----------
        44          0          0

11:04:01 SCOTT@ prod >create table test1 as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects;
Table created.

11:04:36 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST1',method_opt=>'for columns col1 size 3');
PL/SQL procedure successfully completed.

11:05:04 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics
11:05:19   2  where table_name='TEST1';
COLUMN_NAME                    NUM_BUCKETS HISTOGRAM
------------------------------ ----------- ---------------
COL1                                     3 HEIGHT BALANCED

11:05:30 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool;
System altered.

4、在session 1执行以下操作
11:02:42 SCOTT@ prod >begin
11:06:28   2  for i in 1..50000 loop
11:06:40   3  execute immediate 'select * from test where col1='||i;
11:07:08   4  end loop;
11:07:11   5  end;
11:07:13   6  /

   在session 2执行同样地操作
11:07:57 SCOTT@ prod >begin
11:08:01   2  for i in 1..50000 loop
11:08:01   3    execute immediate 'select * from test1 where col1='||i;
11:08:01   4   end loop;
11:08:01   5   end;
11:08:02   6  /

5、查看session event
11:11:36 sys@ prod > select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
        44 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:38 sys@ prod >/
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
        44 latch: row cache objects        828539960 address                               270 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:39 sys@ prod >/
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
        44 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:41 sys@ prod >/
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
        44 latch: row cache objects        828007508 address                               270 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:42 sys@ prod >/
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
        44 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
11:12:32 sys@ prod >/
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch free                      821793596 address                               274 number
        44 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
 
 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 latch: shared pool              537557404 address                               293 number
        44 library cache: mutex X         1307903034 idn                                 65536 value
11:14:58 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 library cache: mutex X         3413592168 idn                               2883584 value
        44 latch: row cache objects        828539960 address                               270 number
11:15:18 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
       SID EVENT                                  P1 P1TEXT                                 P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
         1 SQL*Net message from client    1650815232 driver id                               1 #bytes
        44 SQL*Net message from client    1650815232 driver id                               1 #bytes					
从上面的过程可以看到,大量的硬解析将导致严重的 library cache latch(mutex) 和 shared pool latch竞争。

6、查看Library cache中sql情况
sys@ prod >select *
  2           from (select sql_id,child_number,child_latch,executions,sql_text
  3                      from v$sql
  4                  where sql_text like '%select * from test1 where col1%'
  5                       and sql_text not like '%v$sql%'
  6                       and sql_text not like '%begin%'
  7                   order by child_number desc)
  8*      where rownum <10
SQL_ID        CHILD_NUMBER CHILD_LATCH EXECUTIONS SQL_TEXT
------------- ------------ ----------- ---------- --------------------------------------------------
6tsrjxza4gvur         1987           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1988           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1989           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1990           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1991           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1992           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1993           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1994           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1995           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1996           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1997           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1998           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         1999           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         2000           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         2001           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         2002           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur         2003           0          1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"

11:46:50 SYS@ prod >select sql_id,hash_value,address,version_count from v$sqlarea where sql_id='6tsrjxza4gvur';
SQL_ID        HASH_VALUE ADDRESS  VERSION_COUNT
------------- ---------- -------- -------------
6tsrjxza4gvur 3561484119 2E8CF368          3885
ログイン後にコピー

可以看到 SQL Version_Count 很高,而且 V$SQL 视图里面也能查到对应的子游标。


案例分析:

模拟高并发下,对 Version Count SQL 查询:

  • session 1:

  • 11:42:41 SYS@ prod >conn scott/tiger
    Connected.
    12:05:10 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1;
           SID STATISTIC#      VALUE
    ---------- ---------- ----------
            38          0          0
    
    12:06:03 SCOTT@ prod >begin
    12:06:23   2  for i in 1..500000 loop
    12:06:23   3   execute immediate 'select * from test1 where col1=1';
    12:06:23   4    end loop;
    12:06:23   5    end;
    12:06:23   6   /
    PL/SQL procedure successfully completed.
    ログイン後にコピー
  • session 2:
    11:30:32 SYS@ prod >conn scott/tiger
    Connected.
    12:05:15 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1;
           SID STATISTIC#      VALUE
    ---------- ---------- ----------
            39          0          0
    
    12:06:11 SCOTT@ prod >begin
    12:06:29   2  for i in 1..500000 loop
    12:06:29   3   execute immediate 'select * from test1 where col1=1';
    12:06:29   4    end loop;
    12:06:29   5    end;
    12:06:29   6   /
    PL/SQL procedure successfully completed.
    ログイン後にコピー
  • 12:07:17 SYS@ prod >col event for a30
    12:07:27 SYS@ prod >col p1text for a20
    12:07:33 SYS@ prod >col p2text for a20
    12:07:38 SYS@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (38,39)
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 cursor: mutex S                3561484119 idn                     2490369 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:38 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:43 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2555904 value
            39 cursor: mutex S                3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:45 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 latch: shared pool              537557404 address                     293 number
            39 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:46 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:47 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 cursor: mutex S                3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:49 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:50 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:07:51 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2555904 value
            39 cursor: mutex S                3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.01
    12:08:11 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 cursor: pin S                  3561484119 idn                     2555905 value
            39 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2490368 value
    Elapsed: 00:00:00.00
    12:08:15 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 library cache: mutex X         3561484119 idn                     2621440 value
            39 library cache: mutex X              64028 idn                     2490368 value
    12:09:04 SYS@ prod >/
           SID EVENT                                  P1 P1TEXT                       P2 P2TEXT
    ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- --------------------
            38 cursor: mutex S                3561484119 idn                     2555904 value
            39 cursor: pin S                &n
    ログイン後にコピー
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Li Auto の L シリーズに新たなメンバーが加わりました: Li Auto L6 は中型 5 人乗り SUV として位置付けられています Li Auto の L シリーズに新たなメンバーが加わりました: Li Auto L6 は中型 5 人乗り SUV として位置付けられています Jul 02, 2023 pm 11:57 PM

6月30日のニュースによると、L7、L8、L9を含むLi AutoのLシリーズモデルは、それぞれの価格帯でかなりの販売実績を上げている。しかし、編集者の理解によれば、Li Auto はさらなる販売増加を望んでおり、その焦点は別の新車である Li Li L6 のパフォーマンスにあるという。最近、ブロガーが高速道路のサービスエリアで偽装されたアイデアル L6 車を撮影したとされています。ブロガーが撮影した写真によると、リリL6と思われる偽装車は正常に走行しておらず、トレーラーに駐車されている。隣の白い威来SUVと比べると、Lシリーズの中で一番下に位置するモデルとはいえ、Lideal L6はかなり大きく見えます。リリL6は中型5人乗りSUVとして位置づけられると報じられている。これらの写真では外観の詳細についてはあまり情報が得られませんが、

一般的なWeb標準とその実際の事例の分析 一般的なWeb標準とその実際の事例の分析 Jan 13, 2024 pm 03:50 PM

一般的な Web 標準とその実際の適用事例を理解する 今日のデジタル時代において、World Wide Web は人々が情報を取得し、通信し、ビジネス活動を行うための重要なプラットフォームとなっています。 Web 標準は、Web ページがさまざまなブラウザ上で正常に表示され、安定して動作することを保証するための基礎です。この記事では、いくつかの一般的な Web 標準を紹介し、実際の適用事例を通じてその重要性を説明します。まず、HTML (Hypertext Markup Language) は Web 標準の最も基本的な部分であり、Web ページの構造とコンテンツを記述するために使用されます。 HTML はタグを使用して次のことを定義します。

システムの再インストール時の環境検出の問題を解決する システムの再インストール時の環境検出の問題を解決する Jan 08, 2024 pm 03:33 PM

システム再インストール時に環境テストに失敗し、書き換えが必要になる場合の解決方法:携帯電話が汚染されているため、ウイルス対策として Mobile Manager などのウイルス対策ソフトをインストールしてください 2. ジャンクが多いファイルは携帯電話内に保存されるため、携帯電話の実行メモリが占​​有されます。この問題を解決するには、電話機のキャッシュをクリアするだけです。3. 保存されたソフトウェアやファイルによって電話機のメモリが占​​有されすぎています。不要なファイルやソフトウェアを頻繁に削除しても問題ありません。ハードウェア構成がインストール要件を満たしている限り、次のことが可能です。新しいものを直接使用してください。システム ディスクからシステムを再インストールしてください。 USB フラッシュ ドライブまたはハードディスクを使用してインストールでき、非常に高速です。ただし、重要なのは、互換性の良いシステム ディスク (IDE、ACHI、および RAID モードでのインストールをサポート) を使用することであり、自動的かつ永続的にアクティブ化できることが検証されています。それで

4 年連続で IoT ケースをリリース、クアルコムとエコロジカル パートナーが共同でデジタルとリアルの統合時代の新たな青写真を描く 4 年連続で IoT ケースをリリース、クアルコムとエコロジカル パートナーが共同でデジタルとリアルの統合時代の新たな青写真を描く Oct 13, 2023 pm 08:25 PM

忙しい生産ラインでは、ロボットアームが効率的に連携し、オペレーターはリモートのリアルタイム制御を通じてプロセス全体を簡単に制御できます。鉱山では、技術専門家が AR メガネを着用し、メガネにリアルタイムで表示される情報を使用して、数千マイル離れた技術チームと協力して機器の問題を迅速に解決します。園内では無人配送車が自由に往復しており、家から出ずに荷物を受け取ることができる。これらのシナリオは架空のものではなく、クアルコムが最近リリースした「2023 Qualcomm Empowering Enterprise Digital Transformation Case Collection」に掲載されている実際のケースです。クアルコムは、主要な開発方向と実装のハイライトに焦点を当て、4 年連続で「モノのインターネット」をリリースしています。 「応用事例集」では、業界の最新技術の方向性と革新的な生態協力モデルを多面的かつ立体的に展示します。今年の事例集は、中国企業によるクアルコム テクノロジーの利用に焦点を当てています。

Linux の実用的なヒントをいくつか確認してください Linux の実用的なヒントをいくつか確認してください Mar 12, 2024 pm 01:49 PM

Linux は、Linux をより効率的に使用するための便利なコマンドやヒントが数多く備わった強力なオペレーティング システムです。 1. ファイルチェック値を確認します ファイルのコピーまたは送信プロセス中に、ファイルが破損または変更されている可能性があります。この場合、チェック値を検証に使用できます。通常、私たちの作業では他のチームが提供するインターフェイス プログラムを使用する必要があります。これらのプログラムの実行結果が期待どおりにならない場合は、双方の md5 チェック値を比較してデータの一貫性を確認します。ファイルのチェック値を生成するにはさまざまな方法がありますが、一般的に使用される方法には、md5sum チェック、crc チェック、sum チェックなどが含まれます。コマンドは次のとおりです: md5sumfile_namecksumfile_namesum アルゴリズム パラメータ ファイル

Nginx サーバーのネイティブ モジュールとサードパーティ プラグインの統合と使用について詳しく説明します。 Nginx サーバーのネイティブ モジュールとサードパーティ プラグインの統合と使用について詳しく説明します。 Aug 06, 2023 pm 09:13 PM

Nginx サーバーは、非常に強力な拡張性を備えた高性能 Web サーバー ソフトウェアであり、ネイティブ モジュールとサードパーティ プラグインの統合をサポートしています。この記事では、Nginx サーバーのネイティブ モジュールとサードパーティ プラグインの統合と使用方法を詳細に紹介し、読者がそれらをよりよく理解して適用できるようにコード例を添付します。 1. Nginx ネイティブ モジュール Nginx のネイティブ モジュールとは、コア モジュール、HTTP モジュール、メール モジュールなど、Nginx によって正式に開発および保守されている機能モジュールを指します。 Nginxでの設定

C++ で、次を中国語に翻訳します。 L と R の間で、P と互いに素な数値の数を数えます。 C++ で、次を中国語に翻訳します。 L と R の間で、P と互いに素な数値の数を数えます。 Aug 26, 2023 pm 09:33 PM

コンピューター プログラミングの世界では、指定された範囲内で特定の数値と互いに素な数値の数を見つけるのは一般的なタスクです。相対素数とも呼ばれる相対素数は、1 以外に共通約数を持たない数です。この記事では、C++ 言語を使用して、指定された整数 L と R の間で特定の数値 P と互いに素な数値の数を見つける方法を検討します。構文 まず、次のコード例で使用するメソッドの構文の概要を説明します - intcountCoprimes(intL,intR,intP); アルゴリズム 互いに素数の数をカウントするために使用するアルゴリズムは次のとおりです。 0、相対的に素な数の数を格納するために使用されます。 L から R まで各数値 num を繰り返します。それぞれに

PHP 開発事例: オンライン Q&A コミュニティの作成 PHP 開発事例: オンライン Q&A コミュニティの作成 Oct 27, 2023 am 11:25 AM

今日のインターネット時代では、オンラインで答えを見つけたり、質問についてコミュニケーションしたりすることを好む人がますます増えています。その結果、さまざまなオンライン質疑応答コミュニティが誕生しました。これらのコミュニティは、ユーザーが質問したり、質問に答えたり、経験や知識を互いに交換したりできるプラットフォームを提供します。今回は、PHPをベースに開発したオンラインQ&Aコミュニティの制作過程をご紹介します。まず、オンライン Q&A コミュニティにどのような機能が必要かを明確にする必要があります。一般的に、ユーザー登録、ログイン、質問、返信などの側面を含める必要があります。

See all articles