数据库中内连接、外连接、全连接
数据库中内连接、外连接、全连接 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来 外连接:以某个表为基础把对应数据查出来(全连接是以多个表为基础) student表 no name 1 a 2 b 3 c 4 d grade表 no grade 1 90 2 98 3 95 www.2cto.com 内连接 inner join(查找条
数据库中内连接、外连接、全连接
内连接:把两个表中数据对应的数据查出来
外连接:以某个表为基础把对应数据查出来(全连接是以多个表为基础)
student表
no name
1 a
2 b
3 c
4 d
grade表
no grade
1 90
2 98
3 95
www.2cto.com
内连接 inner join(查找条件中对应的数据,no4没有数据不列出来)
语法:select * from student inner join grade on student.no = grade.no
结果
student.no name grade.no grade
1 a 1 90
2 b 2 98
3 c 3 95
左连接(左表中所有数据,右表中对应数据,即左边一定有数据,右边不一定有)
语法:select * from student left join grade on student.no = grade.no
结果:
student.no name grade.no grade
1 a 1 90
2 b 2 98
3 c 3 95
4 d
右连接(右表中所有数据,左表中对应数据,即右边一定有,左边不一定有)
语法:select * from student right join grade on student.no = grade.no
结果:
student.no name grade.no grade
1 a 1 90
2 b 2 98
3 c 3 95
全外连接(表中数据=内连接+左边缺失数据+右边缺失数据)
www.2cto.com
语法:select * from student full join grade on student.no = grade.no
结果:
no name grade
1 a 90
2 b 98
3 c 95
4 d
1 a 90
2 b 98
3 c 95
交叉连接 (没有where字句时结果为笛卡尔积) 一般不用。
注:access 中不能直接使用full join ,需要使用union all 将左连接和右连接合并后才可以

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世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

最近、軍事界は、米軍戦闘機が AI を使用して完全自動空戦を完了できるようになったというニュースに圧倒されました。そう、つい最近、米軍のAI戦闘機が初めて公開され、その謎が明らかになりました。この戦闘機の正式名称は可変安定性飛行シミュレーター試験機(VISTA)で、アメリカ空軍長官が自ら飛行させ、一対一の空戦をシミュレートした。 5 月 2 日、フランク ケンダル米国空軍長官は X-62AVISTA でエドワーズ空軍基地を離陸しました。1 時間の飛行中、すべての飛行動作が AI によって自律的に完了されたことに注目してください。ケンダル氏は「過去数十年にわたり、私たちは自律型空対空戦闘の無限の可能性について考えてきたが、それは常に手の届かないものだと思われてきた」と語った。しかし今では、

テスラのロボット「オプティマス」の最新映像が公開され、すでに工場内で稼働可能となっている。通常の速度では、バッテリー(テスラの4680バッテリー)を次のように分類します:公式は、20倍の速度でどのように見えるかも公開しました - 小さな「ワークステーション」上で、ピッキング、ピッキング、ピッキング:今回は、それがリリースされたハイライトの1つビデオの内容は、オプティマスが工場内でこの作業を完全に自律的に行い、プロセス全体を通じて人間の介入なしに完了するというものです。そして、オプティマスの観点から見ると、自動エラー修正に重点を置いて、曲がったバッテリーを拾い上げたり配置したりすることもできます。オプティマスのハンドについては、NVIDIA の科学者ジム ファン氏が高く評価しました。オプティマスのハンドは、世界の 5 本指ロボットの 1 つです。最も器用。その手は触覚だけではありません

2024QS 分野別世界大学ランキングはこちら!全体としては、2023 年からの変化はほとんどありません。公式ウェブサイトの情報によると、2024QS 主題別世界大学ランキングは 55 の下位部門と 5 つの主要学術分野をカバーしています。合計 1,559 の大学がランキングに参加し、そのうち 64 大学が今年の新人大学です (つまり、2023 年のランキングには登場しません)。この 64 大学のうち、本当に初めて登場する大学が 14 校あります。その中には中国科学院大学も含まれます。洗練された科目によると、音楽は今年度から新設された科目です。さらに、データ サイエンスと人工知能のランキングも拡大され、新たに 51 の大学がランキングに追加されました。全体リストの上位 5 位は、マサチューセッツ工科大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、ハーバード大学です。

FP8 以下の浮動小数点数値化精度は、もはや H100 の「特許」ではありません。 Lao Huang は誰もが INT8/INT4 を使用できるようにしたいと考え、Microsoft DeepSpeed チームは NVIDIA からの公式サポートなしで A100 上で FP6 の実行を開始しました。テスト結果は、A100 での新しい方式 TC-FPx の FP6 量子化が INT4 に近いか、場合によってはそれよりも高速であり、後者よりも精度が高いことを示しています。これに加えて、エンドツーエンドの大規模モデルのサポートもあり、オープンソース化され、DeepSpeed などの深層学習推論フレームワークに統合されています。この結果は、大規模モデルの高速化にも即座に影響します。このフレームワークでは、シングル カードを使用して Llama を実行すると、スループットはデュアル カードのスループットの 2.65 倍になります。 1つ

Open-Sora は、オープン ソース コミュニティで密かに更新され、最大 720p の解像度で最大 16 秒のビデオ生成をサポートし、テキストから画像へ、テキストからビデオへ、画像からビデオへの変換を処理できます。あらゆるアスペクト比のビデオ間の処理や、無限に長いビデオの生成ニーズにも対応します。試してみましょう。横画面のクリスマス雪景色を生成し、B サイトに投稿してから縦画面を生成し、Douyin を使用して 16 秒のビデオを生成します。これで、誰もが脚本に夢中になる生活を送ることができます。ガイダンス GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora さらにすごいのは、Open-Sora は、最新のモデル アーキテクチャ、最新のモデルの重み、マルチタイム/解像度/長期を含め、依然としてすべてオープン ソースであるということです。

Musk の第一世代マルチモーダル モデル Grok-1.5V がついに登場! Grok1.5V は、デジタル世界と物理世界を接続できると主張しています。テキスト機能に加えて、ドキュメント、アイコン、スクリーンショット、写真などのさまざまな視覚情報を処理できます。 Grok 1.5V は、すべての初期テスターとすべての Grok ユーザーが間もなく利用できるようになります。 NVIDIA のシニア サイエンティストである Jim Fan 氏は、Grok-1.5V の「最大のハイライト」を発見しました。彼の見解では、Grok-1.5V の最も興味深い点は、自動運転のエッジ ケースを解決できる可能性があることです。 Grok-1.5V は、自動車が複雑なシナリオを解決し、ルールや反事実に基づいて推論し、決定を説明するのに役立つ「思考チェーン」を使用することで、認識を次のレベルに引き上げることができます。
