百万以上数据时数据库的检索
百万以上数据时数据库的检索 当数据库中数据很少时，基本不用考虑速度问题。 www.2cto.com 但是当数据量到了百万条的级别时，速度就很成问题了。 本人初学者，有以下经验。 方法一： 在要检索的列上添加索引，例如用mysql时主键是自动有索引的，非主键也可以
百万以上数据时数据库的检索
当数据库中数据很少时，基本不用考虑速度问题。
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但是当数据量到了百万条的级别时，速度就很成问题了。
本人初学者，有以下经验。
方法一：
在要检索的列上添加索引，例如用mysql时主键是自动有索引的，非主键也可以加索引。
对于没有在检索列上设索引和在检索列上设索引的速度，我的测试结果是当数据库用有500000的数据时，检索速度提高了100倍。
插入的速度不大受数据量的影响。
索引的具体原理还不是很清楚，但是有一点是知道的，就是建立索引以后避免了扫描整个数据库进行检索。
可以想象加入了一些类似折半查找等方法。
方法二： www.2cto.com
对于本机操作，而且不是很频繁的检索时，
把所有数据用select * from table 的方式放到变量里，也就是内存里，速度也是很快的。
对于数据不是太长的表，比如每行有30个字符，百万条的全表读取也就不到半分钟，
到了内存以后就可以很快速地处理了。
用带有hash表功能的容器，检索还是非常快的。
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