Spring Data MongoDB实战

Jun 07, 2016 pm 02:58 PM
spring data

本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是

本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是Spring Data的模块之一,专用于访问MongoDB数据库。Spring Data MongoDB模块既提供了基于方法名的查询方式,也提供了基于注释的查询方式。

1、用Spring Data配置并管理MongoDB

要安装MongoDB数据库,可以从这里下载:https://www.mongodb.org/downloads
安装过程省略。完成MongoDB的安装和运行后,可以开始应用开发了。
首先在Eclipse创建一个简单的Maven项目,并配置pom.xml管理Spring Data MongoDB项目的依赖。内容如下:

这里写图片描述

pom.xml

4.0.0 SpringDataMongoDBDemo SpringDataMongoDBDemo 0.0.1-SNAPSHOT org.springframework.data spring-data-mongodb 1.7.2.RELEASE

Eclipse会下载所需的JAR包并把依赖关系配置到项目的类路径下。现在项目的依赖关系已经完成导入,,可以开始编写实际的代码了。
首先创建需要持久化到MongoDB数据库的实体类。

这里写图片描述

Person.java

package com.ch.jpa.entity; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "person") public class Person { @Id private Long personId; private String name; private int age; @DBRef(db = "address") private List
addresses = new ArrayList(); public Person() { } @PersistenceConstructor public Person(Long personId, String name, int age) { super(); this.personId = personId; this.name = name; this.age = age; } public Long getPersonId() { return personId; } public void setPersonId(Long personId) { this.personId = personId; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public List
getAddresses() { return addresses; } public void setAddresses(List
addresses) { this.addresses = addresses; } @Override public String toString() { return "Person [personId=" + personId + ",, age=" + age + ", addresses=" + addresses + "]"; } }

注释@Document表示待持久化的数据是一个集合。如果集合没有指定名字,那么默认会使用实体类的类名作为集合名。
注释@Id表示被注解的域被映射到集合中的_id列。如果实体类中未使用此注释,那么默认名为id的域会被映射到集合中的_id列。而且此域的值由MongoDB的驱动包自动产生,它的值在在POJO中是不可用的。
注释@DBRef用于在当前的实体类中引用已有的实体类。然而,与关系数据库的情况不同,如果我们保存当前实体,它不会保存引用的相关实体。引用的相关实体的持久化是分开的。
注释@PersistenceConstructor用于标记从MongoDB数据库服务器取回数据时创建实体的构造方法。

下面是关联的Address实体类:

Address.java

package com.ch.jpa.entity; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "address") public class Address { @Id private long addressId; private String address; private String city; private String state; private long zipcode; public Address() { System.out.println("CAlling default cons"); } @PersistenceConstructor public Address(long addressId, String address, String city, String state, long zipcode) { super(); this.addressId = addressId; this.address = address; this.city = city; this.state = state; this.zipcode = zipcode; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public String getState() { return state; } public void setState(String state) { this.state = state; } public long getZipcode() { return zipcode; } public void setZipcode(long zipcode) { this.zipcode = zipcode; } @Override public String toString() { return "Address [address=" + address + ", city=" + city + ", state=" + state + ", zipcode=" + zipcode + "]"; } }

Spring Data 的详细介绍:请点这里
Spring Data 的下载地址:请点这里

本文永久更新链接地址

linux

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

See all articles