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mongodb入门-8查询3

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Jun 07, 2016 pm 02:58 PM
mongodb はじめる お問い合わせ

mongodb入门-8查询3 继续学下mongodb的查询 $or $nor $or或者的意思 只要有一个符合就查出了. $nor与$or相反,只要是$or能够查出来的$nor作为去除的部分. [html] db.user.find() { _id : ObjectId(5198c286c686eb50e2c843b2), name : user0, age : 0 } { _id

mongodb入门-8查询3

 

继续学下mongodb的查询

 

$or $nor 

 

$or或者的意思 只要有一个符合就查出了. $nor与$or相反,只要是$or能够查出来的$nor作为去除的部分.

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  

> db.user.find({$or:[{name:"user1"},{age:20}]}) -->这里可以看到$or和其它的$开头方法不同,其它一般都是作为一个键的值,这个是之间作为键的,可能这里解释的不是很清楚,大家理解了就好  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  

同样$nor就是查询出其它的部分:

[html] 

> db.user.find({$nor:[{name:"user1"},{age:20}]})  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  

 

$size 查询数组的长度等于给定数组长度的文档

[html] 

> db.phone.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"), "num" : [ 1, 2, 3 ] }  

{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"), "num" : [ 4, 2, 3 ] }  

{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"), "num" : [ 1, 2, 5 ] }  

{ "_id" : ObjectId("5198e51a20c9b0dc40419388"), "state" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("519969952b76790566165de2"), "num" : [ 2, 3 ] }  

> db.phone.find({num:{$size:4}}) -->num数组长度为4的结果没有  

> db.phone.find({num:{$size:3}}) -->长度为3的有三个  

{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"), "num" : [ 1, 2, 3 ] }  

{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"), "num" : [ 4, 2, 3 ] }  

{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"), "num" : [ 1, 2, 5 ] }  

 

$where 自定义的查询 

$where的值是一个function,我们可以自己写这个function然后去判断哪些值是我们需要的.它会循环扫描集合中的文档,然后执行函数中的判断,只要我们返回true,此文档就会被查出.但是有一点这个方法的性能不是很好,比如下面的查询我能明显感到一些停顿(与上面讲过的方法比较),有兴趣的考研自己试一下.建议只有在其他$方法不能满足查询的时候,在使用$where查询.

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  

> db.user.find({$where:function(){return this.age == 3 || this.age == 4}})  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

 

$type 根据数据类型查询

在mongodb中每一种数据类型都有对应的数字,我们在使用$type的时候需要使用这些数字,文档中给出如下的表示

 

类型 编号

双精度 1

字符串 2

对象 3

数组 4

二进制数据 5

对象 ID 7

布尔值 8

日期 9

空 10

正则表达式 11

JavaScript 13

符号 14

JavaScript（带范围） 15

32 位整数 16

时间戳 17

64 位整数 18

最小键 255

最大键 127 一段例子代码:

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  

{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }  

> db.user.find({name:{$type:1}}) -->查找name为双精度的文档  

{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }  

 

在命令行中type的一些值是不起作用的,这可能与命令行环境有关系,如果谁清楚这个,还请给我留言.

正则表达式

 

mongodb中查询也支持正则,跟javascript中的正则基本一样,但是不建议使用,因为性能不算是很好.

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  

{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }  

> db.user.find({name:/user*/i}) -->查询name以user开头不区分大小写的文档  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }  

 排序

在mongodb中排序很简单,使用sort方法,传递给它你想按照哪个字段的哪种方式排序即可.这里1代表升序,-1代表降序.

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

> db.user.find().sort({age:1})  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

> db.user.find().sort({age:-1})  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

 

group 分组查询

mongodb中的group可以实现类似关系型数据库中的分组的功能,但是mongodb中的group远比关系型数据库中的group强大,可以实现map-reduce功能,至于map-reduce读者自己百度吧,现在比较火.

 

group中的json参数类似这样{key:{字段:1},initial:{变量:初始值},$reduce:function(doc,prev){函数代码}}.

 

其中的字段代表,需要按哪个字段分组.变量表示这一个分组中会使用的变量,并且给一个初始值.可以在后面的$reduce函数中使用.$reduce的两个参数,分别代表当前的文档和上个文档执行完函数后的结果.如下我们按年龄分组,同级不同年龄的用户的多少:

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }  

> db.user.group({key:{age:1},initial:{count:0},$reduce:function(doc,prev){prev.count++}})  

[  

        {  

                "age" : 0,  

                "count" : 1  

        },  

        {  

                "age" : 1,  

                "count" : 3  

        },  

        {  

                "age" : 2,  

                "count" : 2  

        }  

]  

group更加详细的介绍请看http://www.2cto.com/database/201305/212159.html这篇文章

 

distinct 

去除查询结果中的重复数据,对原有数据不会产生影响,返回的结果是一个数组.

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }  

> db.user.distinct("age")  

[ 0, 1, 2 ]  

 

分页查询

在mongodb中实现分页比较简单,需要使用到skip 和limit方法.skip表示跳过前面的几个文档,limit表示显示几个文档.

 

[html] 

> db.user.find()  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }  

> db.user.find().skip(2).limit(3) -->跳过前两个文档查询后面的三个文档,经过测试这两个方法的使用顺序没有影响  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  

> db.user.find().limit(3).skip(2)  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }  

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }  

 

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AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね！」を獲得 AIの活用 | AIが一人暮らしの女の子の生活ビデオブログを作成、3日間で数万件の「いいね！」を獲得 Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。

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ソラが出てこられなかったとき、OpenAI の敵対者は武器を使用して街路を破壊しました。 Sora を使用しないと本当に盗まれます。本日、サンフランシスコのスタートアップ LumaAI が切り札となり、新世代の AI ビデオ生成モデル DreamMachine を発表しました。無料で誰でも利用できます。レポートによると、このモデルは、Sora に匹敵する効果を持つ、簡単なテキストの説明に基づいて、高品質でリアルなビデオを生成できます。このニュースが発表されるとすぐに、多くのユーザーがそれを試してみようと公式ウェブサイトに殺到しました。関係者は、このモデルはわずか 2 分で 120 フレームのビデオを生成できると主張していますが、多くのユーザーはアクセス数が急増したため、公式 Web サイトで何時間も待たされています。 Luma の製品成長責任者である BarkleyDai 氏は Discord についてコメントする必要がありました

Kuaishou Keling AI は世界中で内部テストに完全にオープンし、モデル効果が再びアップグレードされました Kuaishou Keling AI は世界中で内部テストに完全にオープンし、モデル効果が再びアップグレードされました Jul 24, 2024 pm 08:34 PM

7 月 24 日、Kuaishou ビデオ生成大型モデル Keling AI は、基本モデルが再度アップグレードされ、内部テストが完全にオープンになったと発表しました。 Kuaishou 氏は、より多くのユーザーが Keling AI を使用できるようにし、クリエイターのさまざまなレベルの使用ニーズをより適切に満たすために、今後は完全にオープンな内部テストに基づいて、さまざまなカテゴリの会員システムを正式に開始すると述べました。メンバーに対応する専用の機能サービスを提供します。同時に、Keling AI の基本モデルも再度アップグレードされ、ユーザー エクスペリエンスがさらに向上しました。ユーザーエクスペリエンスをさらに向上させるために、Keling AI は 1 か月以上前にリリースされて以来、何度もアップグレードされ、今回のメンバーシップ システムの開始により、Keling AI の基本モデル効果は一度アップグレードされました。再び変身を遂げた。 1つ目は、ベーシックモデルのアップグレードにより画質が大幅に向上したことです。

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