关系数据库的基本概念

Jun 07, 2016 pm 03:00 PM
世界 関係 基本的な考え方 属性 データベース 現実

1.属性和域 在现实世界中,一个事物常常取若干特性来描述,这些特性成为属性(Attribute)。每个属性的取值范围对应一个值的集合,成为该属性的域(domain)。一般在关系数据模型中,限制所有的域都是原子数据(atomic data)。例如,整数、字符串是原子数据

1.属性和域
  在现实世界中,一个事物常常取若干特性来描述,这些特性成为属性(Attribute)。每个属性的取值范围对应一个值的集合,成为该属性的域(domain)。一般在关系数据模型中,限制所有的域都是原子数据(atomic data)。例如,整数、字符串是原子数据,而集合、记录、数组是非原子数据。关系数据模型的这种限制称为第一范式(First Normal Form,1NF)条件。

2.主要术语

  • 目或度(Degree):属性个数n是关系的目或度。
  • 候选码(Candidate Key):若关系中某一属性(或属性组)的值能唯一地标识一个元组,则称该属性(属性组)为候选码。
  • 主码(Primary Key):若一个关系能多个候选码,则选定其中一个为主码。
  • 主属性(Key attribute):包含在任何候选码中的属性称为主属性。
  • 非码属性(Non-Key attribute):不包含在任何候选码中的属性称为非码属性。
  • 外码(Foreign Key):如果关系模式R中的属性(属性组)不是该关系的码,但它是其他关系的码,那么该属性(属性组)对关系模式R而言是外码。例如,客户与货款之间的借贷联系c-l(c-id, loan-no),属性c-id是客户关系的码,所以c-id是外码;属性loan-no是贷款关系中的码,所以loan-no也是外码。
  • 全码(All-Key):关系模型的所有属性组是这个关系模型的候选码,称为全码。

  例如,关系模式R(T,C,S),属性T表示教师,属性C表示课程,属性S表示学生。假设一个教师可以讲授多门课程,某门课程可以由多个教师讲授,学生可以听不同教师讲授的不同的课程,那么,要想区分关系中的每一个元组,这个关系模式R的码应为全属性T,C和S,即All-Key。

3.关系的性质
一个基本关系具有以下5条性质。

  1. 分量必须取原子值,每个分量必须是不可再分的数据项。
  2. 列是同质的,每列中的分量必须是同一类型的数据,来自同一个域。
  3. 属性不能重名。
  4. 行列的顺序无关。
  5. 任何两个元组不能完全相同,这是由主码约束来保证的。但是有些数据库若用户没有定义完整性约束条件,允许有两行以上的相同的元组。

4.关系的三种类型

  1. 基本关系(通常又称为基本表或基表)。是实际存在的表,它是实际存储数据的逻辑表示。
  2. 查询表。查询结果对应的表。
  3. 视图表。是由基本表或其他视图表导出的表。由于它本身不独立存储在数据库中,数据库中只存放它的定义,所以常称为虚表。
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