Oracle 11g AWR 系列七:Active Session History (ASH) 报告
生成 Active Session History (ASH) 报告 ASH 报告的作用: 利用 ASH 报告可以分析持续时间通常只有几分钟的瞬间性能问题 根据各种维度(如 time、session、module、action 或 sql_id )或这些维度的组合进行确定范围或目标的性能分析 瞬间性能问题持续的时间
生成 Active Session History (ASH) 报告ASH 报告的作用:
利用 ASH 报告可以分析持续时间通常只有几分钟的瞬间性能问题
根据各种维度(如 time、session、module、action 或 sql_id )或这些维度的组合进行确定范围或目标的性能分析
瞬间性能问题持续的时间非常短,不会出现在Automatic Database Diagnostics Monitor (ADDM) 分析中。ADDM 尝
试在分析期间根据问题读 DB time 的影响报告重大的性能问题。如果某个特定的问题持续的时间非常短暂,则该问题
的严重性可能就被均匀化,或因分析期间产生的其他性能问题而减小。因此,在 ADDM 中可能找不到该问题的记录。
ADDM 是否捕获某个性能问题,取决于该问题的持续时间与 AWR 快照之间的间隔的时间比。
如果性能问题持续的时间与快照间隔比非常大,则 ADDM 将捕获该问题。例如,如果快照间隔设为 1 小时,而性能问
题持续了 30 分钟,则该问题就不会被视为瞬间性能问题,因为其持续时间与快照间隔比较大,很可能被 ADDM 捕获
到。
如果某个性能问题只持续 2 分钟,该问题可能就是一个短暂的性能问题,因为其持续时间与快照间隔的比例非常小,
不会出现在 ADDM 发现的问题当中。比如,如果用户通知您系统在晚上 10 点到 10 点过 10 分之间非常慢,而 ADDM 分析
的时段在晚上 10 点到 11 点之间,并且未显示任何性能问题,则可能发生了短暂的性能问题,在用户所报告的10分钟
时段内只持续了数分钟。
下面将介绍如何生成 ASH 报告:
1.生成单实例 ASH 报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
2.生成 Oracle RAC 环境下特定数据库实例的 ASH 报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql
3.生成 Oracle RAC ASH 报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql
http://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/8666171

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2 つの日付の間の日数を計算する Oracle の関数は DATEDIFF() です。具体的な使用法は次のとおりです。 時間間隔の単位を指定します: 間隔 (日、月、年など) 2 つの日付値を指定します: date1 と date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 日数の差を返します。

Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle の INTERVAL データ型は、時間間隔を表すために使用されます。構文は INTERVAL <precision> <unit> です。INTERVAL の演算には、加算、減算、乗算、除算を使用できます。これは、時間データの保存などのシナリオに適しています。日付の差を計算します。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Xiaomi Mi 15シリーズは10月に正式リリースされる予定で、その全シリーズのコードネームが海外メディアのMiCodeコードベースで公開されている。その中でもフラッグシップモデルであるXiaomi Mi 15 Ultraのコードネームは「Xuanyuan」(「玄源」の意味)です。この名前は中国神話に登場する高貴さを象徴する黄帝に由来しています。 Xiaomi 15のコードネームは「Dada」、Xiaomi 15Proのコード名は「Haotian」(「好天」の意味)です。 Xiaomi Mi 15S Proの内部コード名は「dijun」で、「山と海の古典」の創造神である淳皇帝を暗示しています。 Xiaomi 15Ultra シリーズのカバー
