Oracle 10G使用数据泵(EXPDP和IMPDP)
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 1.1.1 expdp使用 使用EXPDP工具时,其转储文件只能被存放在DIRECTORY对象对应的OS目录中,而不能直接指定转储文件所在的OS目录.因此使用EXPDP工具时,必须首先建立DIRECTORY对象.并且需要为数据库用户
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1.1.1 expdp使用
使用EXPDP工具时,其转储文件只能被存放在DIRECTORY对象对应的OS目录中,而不能直接指定转储文件所在的OS目录.因此使用EXPDP工具时,必须首先建立DIRECTORY对象.并且需要为数据库用户授予使用DIRECTORY对象权限.
首先得建DIRECTORY:
SQL> conn /as sysdba
SQL> CREATE OR REPLACE DIRECTORY dir_dump AS '/u01/backup/';
SQL> GRANT read,write ON DIRECTORY dir_dump TO public;
1) 导出scott整个schema
--默认导出登陆账号的schema
$ expdp scott/tiger@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott_full.dmp
LOGFILE=scott_full.log
--其他账号登陆, 在参数中指定schemas
$ expdp system/oracle@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott_full.dmp
LOGFILE=scott_full.log
SCHEMAS=SCOTT
2) 导出scott下的dept,emp表
$ expdp scott/tiger@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott.dmp
LOGFILE=scott.log
TABLES=DEPT,EMP
3) 导出scott下除emp之外的表
$ expdp scott/tiger@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott.dmp
LOGFILE=scott.log
EXCLUDE=TABLE:"='EMP'"
4) 导出scott下的存储过程
$ expdp scott/tiger@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott.dmp
LOGFILE=scott.log
INCLUDE=PROCEDURE
5) 导出scott下以'E'开头的表
$ expdp scott/tiger@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott.dmp
LOGFILE=scott.log
INCLUDE=TABLE:"LIKE 'E%'" //可以改成NOT LIKE,就导出不以E开头的表
6) 带QUERY导出
$ expdp scott/tiger@db_esuite parfile=/orahome/expdp.par
expdp.par内容:
DIRECTORY=dir_dump
DUMPFILE=scott.dmp
LOGFILE=scott.log
TABLES=EMP,DEPT
QUERY=EMP:"where empno>=8000"
QUERY=DEPT:"where deptno>=10 and deptno
注: 处理这样带查询的多表导出, 如果多表之间有外健关联, 可能需要注意查询条件所筛选的数据是否符合这样的外健约束, 比如 EMP中有一栏位是 deptno, 是关联dept中的主键, 如果"where empno>=8000"中得出的deptno=50的话, 那么, 你的dept的条件"where deptno>=10 and deptno
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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

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Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる
