oracle 删除数据
Oracle在表中删除数据的语法是: 语法结构: DELETE FROM表名 WHERE 条件 代码演示: SQL DELETE FROM INFOS WHERE STUID=s100103; 1 ROW DELETED SQL COMMIT; TRUNCATE 在数据库操作中, TRUNCATE命令(是一个DDL命令)可以把表中的所有数据一次性全部删除
Oracle在表中删除数据的语法是:
语法结构:
DELETE FROM表名 WHERE 条件
代码演示:
SQL> DELETE FROM INFOS WHERE STUID='s100103'; 1 ROW DELETED SQL> COMMIT;
TRUNCATE
在数据库操作中, TRUNCATE命令(是一个DDL命令)可以把表中的所有数据一次性全部删除,语法是:
语法结构:
TRUNCATE TABLE 表名
TRUNCATE和DELETE都能把表中的数据全部删除,他们的区别是:
1、TRUNCATE是DDL命令,删除的数据不能恢复;DELETE命令是DML命令,删除后的数据可以通过日志文件恢复。
2、如果一个表中数据记录很多,TRUNCATE相对DELETE速度快。
由于TRUNCATE命令比较危险,因此在实际开发中,TRUNCATE命令慎用。

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle の INTERVAL データ型は、時間間隔を表すために使用されます。構文は INTERVAL <precision> <unit> です。INTERVAL の演算には、加算、減算、乗算、除算を使用できます。これは、時間データの保存などのシナリオに適しています。日付の差を計算します。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。
