mysql实现随机查询
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 一、随机查询一条数据 方法一: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1 评价:不建议使用,效率非常低,官方文档中进行说明:Order By和RAND()连用,会多次扫描表,导致速度变慢。 方法
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一、随机查询一条数据
方法一:
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1
评价:不建议使用,效率非常低,官方文档中进行说明:Order By和RAND()连用,会多次扫描表,导致速度变慢。
方法二:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
解释:SELECT MAX(id) FROM `table` 这句话查询出最大的id值
SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))
这句获取一个小于MAX(id)的随机数
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
这句话筛选出所有的大于生成随机数的id的行
然后最后就把大于这个随机id的行查询出来,然后按照id排序,选择第一个,就相当与获取了所有行中随机的一行。
评价:有问题,如果id不是从0开始的话,比如从10000开始自增,那么 SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))
得到的将是会哟很大概率得到小于10000的值,经过where限定的查询结果将会是所有的查询结果的几率变大,最后limit 1获取的是第一行数据的几率变高。
方法三:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
方法四:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+ (SELECT MIN(id) FROM `table`))
AS id)
AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
评价:解决了方法二中MAX(id)的问题,RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)可以获取MAX(id)和MIN(id)中的随机数。
以上解决方案都默认有一个不重复的数字字段,其实现在很多表的设计都是以一个自增段作为主键,当然还有一些是以uuid作为主键的,而没有数字键,这样的话,可以用mysql的函数将uuid的字符串转换成数字。而且还有一个问题,如果id字段的数字分布不均匀的话(比如按照1,4,5,6,7,8,45这样分布),也会造成随机查询的不合理,但是这里就不讨论那么复杂的问题了。
二、随机查询多条数据
方法一:把随机查询一条数据的limit
1修改成limit 5
评价:这样获取的数据会是连续的。
方法二:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND(RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`))
AS id from `table` limit 50)
AS t2 on t1.id=t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1;
解释:
SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id
from `table` limit 50)这样会获取50个随机数字,然后on
t1.id=t2.id会挑选出不大于50行的随机数据,然后取5条就好了。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

Linuxは、サーバー、組み込みシステム、デスクトップ環境で広く使用されています。 1)サーバーフィールドでは、Linuxは、その安定性とセキュリティにより、Webサイト、データベース、アプリケーションをホストするための理想的な選択肢となっています。 2)埋め込みシステムでは、Linuxは高いカスタマイズと効率で人気があります。 3)デスクトップ環境では、Linuxはさまざまなユーザーのニーズを満たすために、さまざまなデスクトップ環境を提供します。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

よくある質問とCentosインタビューへの回答には次のものがあります。1。YumまたはDNFコマンドを使用して、SudoyuminInstallnginxなどのソフトウェアパッケージをインストールします。 2。sudouseradd-m-s/bin/bashnewuserなどのuseraddおよびgroupAddコマンドを介してユーザーとグループを管理します。 3. firewalldを使用して、sudofirewall-cmd - permanent-add-service = httpなどのファイアウォールを構成します。 4. sudoyuninstallyum-cronなどのyum-cronを使用する自動更新を設定し、Apply_updates = yesを構成します。

NAVICATがデータベースとそのソリューションに接続できない一般的な理由:1。サーバーの実行ステータスを確認します。 2。接続情報を確認します。 3.ファイアウォール設定を調整します。 4.リモートアクセスを構成します。 5.ネットワークの問題のトラブルシューティング。 6.許可を確認します。 7.バージョンの互換性を確保します。 8。他の可能性のトラブルシューティング。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースに接続するときの一般的なエラーとソリューション:ユーザー名またはパスワード(エラー1045)ファイアウォールブロック接続(エラー2003)接続タイムアウト(エラー10060)ソケット接続を使用できません(エラー1042)SSL接続エラー(エラー10055)接続の試みが多すぎると、ホストがブロックされます(エラー1129)データベースは存在しません(エラー1049)

NAVICATを使用してローカルMYSQLデータベースに接続するには:接続を作成し、接続名、ホスト、ポート、ユーザー名、およびパスワードを設定します。接続をテストして、パラメーターが正しいことを確認します。接続を保存します。接続リストから新しい接続を選択します。接続するデータベースをダブルクリックします。
