SQL Server数据库入门到进阶快速提升视频教程
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SQL Server是高校计算机专业的一门必修课程,同时众多企业采用SQL Server作为数据库系统,学习这门知识非常重要。大学讲解的数据库都很皮毛,而且当时没有认识到学习基础知识的重要性,荒废了,现在想要重新拾起这些知识了,看了几个视频教程,觉得挺不错的,推荐给大家。
SQL Server范例开发大全(22集)
本专题为SQL Server范例开发大全,共22集,详细介绍了SQL Server 2005数据库的强大功能,读者通过这些实例可以全面掌握SQL Server数据库的管理和开发。专题内容丰富,实用性强,容易理解,简单易学。
SQL2008 Reporting Service快速提升视频课程Reporting Services 2008提供了一个高性能、低成本、易实现的报表设计方式,本课程通过快速的实际案例操作,带领大家学习常用报表功能。
郑树源SQL Server 2005基础应用视频教程(17集)本专题为郑树源讲解的SQL Server 2005基础应用视频教程,讲解数据库的安装、创建、触发器、函数等知识点。视频清晰、吐字清楚,每项概念都伴随着实际的操作演练,帮助您快速上手SQL SERVER 2005。
盛宴系列SQL Server 2005经典视频教程(33集)本专题为SQL Server 2005系列视频教程,共33集,课程帮助大家了解SQL server 2005的可管理性、可用性、安全性、可伸缩性、集成性以及商业智能方面的强大功能和诸多特性,为您构建基于SQL Server 2005的商业解决方案提供实用的参考。
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北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。

検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは?」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

7 月 24 日、Kuaishou ビデオ生成大型モデル Keling AI は、基本モデルが再度アップグレードされ、内部テストが完全にオープンになったと発表しました。 Kuaishou 氏は、より多くのユーザーが Keling AI を使用できるようにし、クリエイターのさまざまなレベルの使用ニーズをより適切に満たすために、今後は完全にオープンな内部テストに基づいて、さまざまなカテゴリの会員システムを正式に開始すると述べました。メンバーに対応する専用の機能サービスを提供します。同時に、Keling AI の基本モデルも再度アップグレードされ、ユーザー エクスペリエンスがさらに向上しました。ユーザーエクスペリエンスをさらに向上させるために、Keling AI は 1 か月以上前にリリースされて以来、何度もアップグレードされ、今回のメンバーシップ システムの開始により、Keling AI の基本モデル効果は一度アップグレードされました。再び変身を遂げた。 1つ目は、ベーシックモデルのアップグレードにより画質が大幅に向上したことです。

Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます
