浅谈Orabbix监控指标
对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作
对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。
在之前的章节中,先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看,基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中,监控触发器不到20个。
自己梳理了一下,默认的监控触发器在15个左右。
故障类型 报警对应项 错误类型 报错简述
数据库没有数据响应 Oracle:alive High 数据库无数据响应
数据库实例不可用 Oracle:alive High 数据库实例是否可用
数据库中存在锁 Oracle:locks High 数据库中存在锁
session使用量过高 (Oracle:session.last(0)}*100/Oracle:maxsession.last(0)})>80 High session过多,比如session超过80%
Process 使用量过高 (Oracle:procnum.last(0)}*100/Oracle:maxprocs.last(0)})>80 High process过多,比如process超过80%
异常信息的通用审计 Oracle:audit High 异常信息的审计,比如密码错误次数过多
active session数过高 Oracle:session_active High active session数
用户异常锁定 Oracle:users_locked Warning 用户密码过期或者错误登录次数过多账户锁定
表空间使用率过高 Oracle:showtsps Warning 表空间使用率超过90%
归档日志量过高 Oracle:archive Warning 归档日志量
正常运行时间 Oracle:uptime Average 正常运行情况
PGA 使用量过高 (Oracle:pga.last(0)}*100/Oracle:pga_aggregate_target.last(0)})>90 Average PGA使用率过高
缓存命中率不足 Oracle:hitratio_table_proc.avg(60)}
在这个基础上进行了一些额外的补充,比如去检测dg是否可用,检测闪回区空间利用率是否合理,监控内存使用率是否过高等等。
datagurad不可用 Oracle:dg_error High datagurad不可用
剩余内存不足2G Oracle:vm.memory.size[free].last()}
闪回区使用率过高 Oracle:archive_area_usage Warning 闪回区使用率过高
其实和实际工作结合起来还有不少的盲点。
比如监听器的监控
是否有有大量的并行查询
DB响应时间的监控
ASM的一些基本监控
rac实例的监控
所以把问题以面铺开来看,还有很多的工作需要做,而不只是局限于当前的监控指标。
当然了也不能这么为难orabbix,我相信这个开发者是希望在Oracle的监控上有所突破,但是还是给我们留下了不少的功课去完成。
自己在sourceforge上下载了源码,源码的实现是基于java,依赖于zabbix基础工程,代码量其实不大,如果能够在这个基础上进行深入扩展,可能还会有更多的惊喜。
比如目前使用orabbix监控表空间的使用明细,比如在数据库A中有10个表空间,在数据库B中有5个表空间,,对于表空间的空间剩余量的监控通过SQL就会是下面的形式。
TS1 5%
TS2 9%
TS3 20%
TS4 30%
比如我们需要监控剩余比例在10%以内的,那就是说TS1,TS2了。目前的实现是把结果集当做一个text来对待,还不能把结果集中的每一列单独来处理,所以邮件报警的显示还是不够清晰。还得借助于结果集,然后再次进行脚本格式化显示,实现起来还是不够那么灵活。这个也是我下一步需要攻关的点。
如果我们较真一下,比较一下gc和orabbix的监控指标,gc里面有300多个,粒度,数量上远远超过了orabbix,但是如果你自己静下心来,似乎自己常用的指标其实不到10%。
还是选择适合自己的,满足工作就可以。
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
