目次
步骤1:在PG中为元数据增加用户的DB
步骤2:下载PGJDBC驱动
步骤3:修改HIVE配置文件
步骤4:初始化元数据表
小结
ホームページ データベース mysql チュートリアル 配置apache HIVE元数据DB为PostgreSQL

配置apache HIVE元数据DB为PostgreSQL

Jun 07, 2016 pm 03:15 PM
apache hive postgresql データ 構成

本文出处:http://amutu.com/blog/2013/06/hive-metastore-db-postgresql/ HIVE 的元数据默认使用 derby 作为存储 DB , derby 作为轻量级的 DB ,在开发、测试过程中使用比较方便,但是在实际的生产环境中,还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运

本文出处:http://amutu.com/blog/2013/06/hive-metastore-db-postgresql/

HIVE的元数据默认使用derby作为存储DBderby作为轻量级的DB,在开发、测试过程中使用比较方便,但是在实际的生产环境中,还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运维工具等,这些都是derby缺乏的。MySQLPostgreSQL是两个比较常用的开源数据库系统,在生产环境中比较多的用来替换derby。配置MySQL在网上的文章比较多,这里不再赘述,本文主要描述配置HIVE元数据DBPostgreSQL的方法。

HIVE版本:HIVE 0.7-snapshotHIVE 0.8-snapshot

步骤1:在PG中为元数据增加用户的DB

首先在PostgreSQL中为HIVE的元数据建立帐号和DB

 

--以管理员身份登入PG

psql postgres -U postgres

 

--创建用户hive_user:

Create user hive_user;

 

--创建DB metastore_dbownerhive_user:

Create database metastore_db with owner=hive_user;

 

--设置hive_user的密码:

/password hive_user

 

完成以上步骤以后,还要确保PostgreSQLpg_hba.conf中的配置允许HIVE所在的机器ip可以访问PG

步骤2:下载PGJDBC驱动

HIVE_HOME目录下创建auxlib目录:

mkdir auxlib

此时HIVE_HOME目录中应该有binlibauxlibconf等目录。

 

下载PGJDBC驱动

Wget http://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-9.0-801.jdbc4.jar

 

将下载到的postgresql-9.0-801.jdbc4.jar放到auxlib中。

步骤3:修改HIVE配置文件

HIVE_HOME中新建hive-site.xml 文件,内容如下,蓝色字体按照PG server的相关信息进行修改。

 

  javax.jdo.option.ConnectionURL

  jdbc:postgresql://pg_server_ip:pg_server_port/metastore_db?

  JDBC connect string for a JDBC metastore

 

  javax.jdo.option.ConnectionDriverName

  org.postgresql.Driver

  Driver class name for a JDBC metastore

 

  javax.jdo.option.ConnectionUserName

  hive_user

  username to use against metastore database

 

  javax.jdo.option.ConnectionPassword

  hive_user_pass

  password to use against metastore database

 

 

步骤4:初始化元数据表

元数据库metastore中默认没有表,当HIVE第一次使用某个表的时候,如果发现该表不存在就会自动创建。对derbymysql,这个过程没有问题,因此derbymysql作为元数据库不需要这一步。

PostgreSQL在初始化的时候,会遇到一些问题,导致PG数据库死锁。例如执行以下HIVE语句:

>Create table kv (key,int,value string) partitioned by (ds string);

OK

>Alter table kv add partition (ds = '20110101');

执行这一句的时候,HIVE会一直停在这。

 

查看PG数据库,发现有两个连接在进行事务操作,其中一个是:

 in transaction

此时处于事务中空闲,另外一个是:

ALTER TABLE "PARTITIONS" ADD CONSTRAINT "PARTITIONS_FK1" FOREIGN KEY ("SD_ID") REFERENCES "SDS" ("SD_ID") INITIALLY DEFERRED 

处于等待状态。

 

进一步查看日志,发现大致的过程是这样的:

 

HIVE发起Alter table kv add partition (ds = '20110101')语句,此时DataNucleus接口发起第一个isolationSERIALIZABLE的事务,锁定了TBLS等元数据表。在这个的事务进行过程中,DataNucleu发现PARTITIONS等表没有,则要自动创建。于是又发起了另外一个isolationSERIALIZABLE的事务,第一个事务变为 in transaction。第二个事务创建了PARTITIONS的表后,还要给它增加约束条件,这时,它需要获得它引用的表SDS的排他锁,但这个锁已经被第一个事务拿到了,因此需要等待第一个事务结束。而第一个事务也在等待第二个事务结束。这样就造成了死锁。

 

类似的情况出现在:

>create test(key int);

OK

>drop table test;

drop table时会去drop它的index,而此时没有index元数据表,它去键,然后产生死锁。

 

有三种方法可以解决这个死锁问题:

 

第一种方法:

使用PGpg_terminate_backend()将第一个事务结束掉,这样可以保证第二个事务完成下去,将元数据表键成功。

第二种方法:

使HIVE将创建元数据表的过程和向元数据表中添加数据的过程分离:

>Create table kv (key,int,value string) partitioned by (ds string);

OK

>show partitions kv;

OK

>Alter table kv add partition (ds = '20110101');

OK

执行以上语句时就不会发生死锁,因为在执行show partitions kv语句时,它是只读语句,不会加锁。当这个语句发现PARTITIONS等表不在时,创建这些表不会发生死锁。

同样对于index表,使用

>Show index on kv;

可以将IDXS表建好。

第三种方法:

使用DataNucleu提供的SchemaTool,将HIVEmetastore/src/model/package.jdo文件作为输入,这个工具可以自动创建元数据中的表。具体的使用方法见:

http://www.datanucleus.org/products/accessplatform_2_0/rdbms/schematool.html

小结

本文给出了使用PostgreSQL作为HIVE元数据DB的配置方法,以及遇到的死锁问题的解决办法,希望对使用HIVEPostgreSQL的朋友有帮助。

 

 

 

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

アメリカ空軍が初のAI戦闘機を公開し注目を集める!大臣はプロセス全体を通じて干渉することなく個人的にテストを実施し、10万行のコードが21回にわたってテストされました。 アメリカ空軍が初のAI戦闘機を公開し注目を集める!大臣はプロセス全体を通じて干渉することなく個人的にテストを実施し、10万行のコードが21回にわたってテストされました。 May 07, 2024 pm 05:00 PM

最近、軍事界は、米軍戦闘機が AI を使用して完全自動空戦を完了できるようになったというニュースに圧倒されました。そう、つい最近、米軍のAI戦闘機が初めて公開され、その謎が明らかになりました。この戦闘機の正式名称は可変安定性飛行シミュレーター試験機(VISTA)で、アメリカ空軍長官が自ら飛行させ、一対一の空戦をシミュレートした。 5 月 2 日、フランク ケンダル米国空軍長官は X-62AVISTA でエドワーズ空軍基地を離陸しました。1 時間の飛行中、すべての飛行動作が AI によって自律的に完了されたことに注目してください。ケンダル氏は「過去数十年にわたり、私たちは自律型空対空戦闘の無限の可能性について考えてきたが、それは常に手の届かないものだと思われてきた」と語った。しかし今では、

テスラのロボットは工場で働く、マスク氏:手の自由度は今年22に達する! テスラのロボットは工場で働く、マスク氏:手の自由度は今年22に達する! May 06, 2024 pm 04:13 PM

テスラのロボット「オプティマス」の最新映像が公開され、すでに工場内で稼働可能となっている。通常の速度では、バッテリー(テスラの4680バッテリー)を次のように分類します:公式は、20倍の速度でどのように見えるかも公開しました - 小さな「ワークステーション」上で、ピッキング、ピッキング、ピッキング:今回は、それがリリースされたハイライトの1つビデオの内容は、オプティマスが工場内でこの作業を完全に自律的に行​​い、プロセス全体を通じて人間の介入なしに完了するというものです。そして、オプティマスの観点から見ると、自動エラー修正に重点を置いて、曲がったバッテリーを拾い上げたり配置したりすることもできます。オプティマスのハンドについては、NVIDIA の科学者ジム ファン氏が高く評価しました。オプティマスのハンドは、世界の 5 本指ロボットの 1 つです。最も器用。その手は触覚だけではありません

AI スタートアップ企業は一斉に OpenAI に転職し、イリヤが去った後にセキュリティ チームが再編成されました。 AI スタートアップ企業は一斉に OpenAI に転職し、イリヤが去った後にセキュリティ チームが再編成されました。 Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

先週、社内の辞任と社外からの批判が相次ぐ中、OpenAIは内外のトラブルに見舞われた。 - 未亡人姉妹への侵害が世界中で白熱した議論を巻き起こした - 「覇権条項」に署名した従業員が次々と暴露 - ネットユーザーがウルトラマンの「」をリストアップ噂の払拭: Vox が入手した漏洩情報と文書によると、アルトマンを含む OpenAI の上級幹部はこれらの株式回収条項をよく認識しており、承認しました。さらに、OpenAI には、AI セキュリティという深刻かつ緊急の課題が直面しています。最近、最も著名な従業員2名を含むセキュリティ関連従業員5名が退職し、「Super Alignment」チームが解散したことで、OpenAIのセキュリティ問題が再び注目を集めている。フォーチュン誌は OpenA を報じた。

58 ポートレート プラットフォームの構築におけるアルゴリズムの適用 58 ポートレート プラットフォームの構築におけるアルゴリズムの適用 May 09, 2024 am 09:01 AM

1. 58 Portraits プラットフォーム構築の背景 まず、58 Portraits プラットフォーム構築の背景についてお話ししたいと思います。 1. 従来のプロファイリング プラットフォームの従来の考え方ではもはや十分ではありません。ユーザー プロファイリング プラットフォームを構築するには、複数のビジネス分野からのデータを統合して、ユーザーの行動や関心を理解するためのデータ マイニングも必要です。最後に、ユーザー プロファイル データを効率的に保存、クエリ、共有し、プロファイル サービスを提供するためのデータ プラットフォーム機能も必要です。自社構築のビジネス プロファイリング プラットフォームとミドルオフィス プロファイリング プラットフォームの主な違いは、自社構築のプロファイリング プラットフォームは単一のビジネス ラインにサービスを提供し、オンデマンドでカスタマイズできることです。ミッドオフィス プラットフォームは複数のビジネス ラインにサービスを提供し、複雑な機能を備えていることです。モデリングを提供し、より一般的な機能を提供します。 2.58 中間プラットフォームのポートレート構築の背景のユーザーのポートレート 58

Java 同時プログラミングで同時実行テストとデバッグを実行するにはどうすればよいですか? Java 同時プログラミングで同時実行テストとデバッグを実行するにはどうすればよいですか? May 09, 2024 am 09:33 AM

同時実行テストとデバッグ Java 同時プログラミングにおける同時実行テストとデバッグは非常に重要であり、次の手法が利用可能です。 同時実行テスト: 単体テスト: 単一の同時タスクを分離してテストします。統合テスト: 複数の同時タスク間の相互作用をテストします。負荷テスト: 高負荷時のアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを評価します。同時実行デバッグ: ブレークポイント: スレッドの実行を一時停止し、変数を検査するかコードを実行します。ロギング: スレッドのイベントとステータスを記録します。スタック トレース: 例外のソースを特定します。視覚化ツール: スレッドのアクティビティとリソースの使用状況を監視します。

70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる 70B モデルは数秒で 1,000 トークンを生成、コード書き換えは GPT-4o を超える、OpenAI が投資したコード成果物である Cursor チームによる Jun 13, 2024 pm 03:47 PM

70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる

Eclipseにサーバーを追加する方法 Eclipseにサーバーを追加する方法 May 05, 2024 pm 07:27 PM

Eclipse にサーバーを追加するには、次の手順に従います。 サーバー ランタイム環境の作成 サーバーの構成 サーバー インスタンスの作成 サーバー ランタイム環境の選択 サーバー インスタンスの構成 サーバー デプロイメント プロジェクトの開始

58 行のコードは Llama 3 から 100 万コンテキストまで拡張可能、あらゆる微調整バージョンが適用可能 58 行のコードは Llama 3 から 100 万コンテキストまで拡張可能、あらゆる微調整バージョンが適用可能 May 06, 2024 pm 06:10 PM

Llama3 はオープンソースの堂々たる王様ですが、オリジナルのコンテキスト ウィンドウはわずか... 8k で、「とても良い匂いがする」という言葉を飲み込みました。現在、32k が開始点であり、100k が一般的ですが、これはオープンソース コミュニティへの貢献の余地を残す意図があるのでしょうか?オープンソース コミュニティは確かにこの機会を逃しませんでした。わずか 58 行のコードで、Llama370b の微調整されたバージョンは自動的に 1048k (100 万) コンテキストに拡張できるようになりました。舞台裏には、適切なコンテキストを拡張する Llama370BInstruct の微調整バージョンから抽出された LoRA があり、ファイルはわずか 800 MB です。次に、Mergekit を使用すると、同じアーキテクチャの他のモデルで実行したり、モデルに直接マージしたりできます。 1048k コンテキストが使用される

See all articles