三种常用数据库(Oracle、MySQL、SQLServer)的分页之MySQL分页
环境 MySQL 5.1 命令行工具 问题 MySQL 分页 解决 --创建测试表create table test(id int(11) primary key auto_increment,name varchar(20) not null);--插入数据mysql insert into test(name) values('test1');Query OK, 1 row affected (0.16 sec)mysql i
环境
MySQL 5.1 + 命令行工具
问题
MySQL分页
解决
--创建测试表 create table test ( id int(11) primary key auto_increment, name varchar(20) not null ); --插入数据 mysql> insert into test(name) values('test1'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into test(name) values('test2'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into test(name) values('test3'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into test(name) values('test4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into test(name) values('test5'); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> insert into test(name) values('test6'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into test(name) values('test7'); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> insert into test(name) values('test8'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into test(name) values('test9'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into test(name) values('test10'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) --执行分页 mysql> select id,name from test limit 0,10; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | test1 | | 2 | test2 | | 3 | test3 | | 4 | test4 | | 5 | test5 | | 6 | test6 | | 7 | test7 | | 8 | test8 | | 9 | test9 | | 10 | test10 | +----+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
运行效果截图
小技巧
快速插入数据:
insert into test(name) select name from test;
详情参考此文:在MySQL中快速复制数据表方法汇总
http://blog.csdn.net/btbdylq/article/details/6827981
总结语法
select id,name from test limit参数1,参数2;
参数1,从第几条开始
参数2,返回多少条数据
JavaWeb中实现分页算法
select * from tableName limit (pageNow-1)*pagesize,pagesize
pageNow:当前第几页
pageSize:每页显示的记录数
参考资料
http://zhidao.baidu.com/question/248872252.html
http://zhidao.baidu.com/question/159608774.html

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データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLをエレガントにインストールするための鍵は、公式のMySQLリポジトリを追加することです。特定の手順は次のとおりです。MYSQLの公式GPGキーをダウンロードして、フィッシング攻撃を防ぎます。 mysqlリポジトリファイルを追加:rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rease-el7-3.noarch.rpm update yumリポジトリキャッシュ:yumアップデートインストールmysql:yumインストールmysql-server startup mysql sportin

Laravelは、Webアプリケーションを簡単に構築するためのPHPフレームワークです。次のような強力な機能を提供します。インストール:Laravel CLIを作曲家にグローバルにインストールし、プロジェクトディレクトリにアプリケーションを作成します。ルーティング:ルート/web.phpのURLとハンドラーの関係を定義します。ビュー:リソース/ビューでビューを作成して、アプリケーションのインターフェイスをレンダリングします。データベース統合:MySQLなどのデータベースとのすぐ外側の統合を提供し、移行を使用してテーブルを作成および変更します。モデルとコントローラー:モデルはデータベースエンティティを表し、コントローラーはHTTP要求を処理します。

CENTOSシステムにHadoop分散ファイルシステム(HDFS)を構築するには、複数のステップが必要です。この記事では、簡単な構成ガイドを提供します。 1.初期段階でJDKをインストールする準備:すべてのノードにJavadevelopmentKit(JDK)をインストールすると、バージョンはHadoopと互換性がある必要があります。インストールパッケージは、Oracleの公式Webサイトからダウンロードできます。環境変数構成: /etc /プロファイルファイルを編集し、JavaおよびHadoop環境変数を設定して、システムがJDKとHadoopのインストールパスを見つけることができるようにします。 2。セキュリティ構成:SSHパスワードなしログインSSHキーを生成する:各ノードでSSH-KeyGenコマンドを使用する

CentOSにMySQLをインストールするには、次の手順が含まれます。適切なMySQL Yumソースの追加。 yumを実行して、mysql-serverコマンドをインストールして、mysqlサーバーをインストールします。ルートユーザーパスワードの設定など、MySQL_SECURE_INSTALLATIONコマンドを使用して、セキュリティ設定を作成します。必要に応じてMySQL構成ファイルをカスタマイズします。 MySQLパラメーターを調整し、パフォーマンスのためにデータベースを最適化します。
