SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明
exists
sqlserver
どれの
声明
SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高，今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境 ：SQLSERVER2005 Windows7 我的测试条件 ：两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段，查出CT_InhouseCard
SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明
最近很多人讨论in和exists哪个效率高，今天就自己测试一下
我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据)
环境：SQLSERVER2005 Windows7
我的测试条件：两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段，查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO（卡号）在CT_FuelingData表中存在的记录
前提：某些人可能在SQL语句中有多个in，或者多个exists，这些情况很难测试效率的，因为大家的条件都不相同
例如下面两个SQL语句
<span>1</span> <span>SELECT</span><span> OrderNo, SiteCode, AreaCode </span><span>2</span> <span>FROM</span><span> SchedulingProgram </span><span>3</span> <span>WHERE</span> AreaCode <span>IN</span> ( <span>'</span><span>P</span><span>'</span>, <span>'</span><span>M</span><span>'</span> ) <span>AND</span> SiteCode <span>IN</span> ( <span>SELECT</span><span> SiteCode </span><span>4</span> <span>FROM</span><span> EnvBasicInfo </span><span>5</span> <span>WHERE</span> cityiD <span>=</span> <span>31</span> ) <span>AND</span> OrderNo <span>NOT</span> <span>IN</span><span> ( </span><span>6</span> <span>SELECT</span><span> OrderNo </span><span>7</span> <span>FROM</span> KK_DeliveryinfoTmp )
ログイン後にコピー
上面SQL语句IN里面有IN和NOT IN
<span>1</span> <span>SELECT</span><span> OrderNo, SiteCode, AreaCode </span><span>2</span> <span>FROM</span><span> SchedulingProgram </span><span>3</span> <span>WHERE</span> ( AreaCode <span>IN</span> ( <span>'</span><span>P</span><span>'</span>, <span>'</span><span>M</span><span>'</span> ) <span>AND</span> SiteCode <span>IN</span> ( <span>SELECT</span><span> SiteCode </span><span>4</span> <span>FROM</span><span> EnvBasicInfo </span><span>5</span> <span>WHERE</span> cityiD <span>=</span> <span>31</span><span> ) </span><span>6</span> ) <span>AND</span> <span>NOT</span> <span>EXISTS</span> ( <span>SELECT</span><span> OrderNo </span><span>7</span> <span>FROM</span><span> KK_DeliveryinfoTmp </span><span>8</span> <span>WHERE</span> KK_DeliveryinfoTmp.OrderNo <span>=</span> SchedulingProgram.OrderNo )
ログイン後にコピー
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率
还有一个非SARG运算符
在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到：
SQLSERVER对筛选条件（search argument/SARG）的写法有一定的建议
对于不使用SARG运算符的表达式，索引是没有用的，SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括
NOT、、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE和内部函数，例如：Convert、Upper等
所以当您的表中有索引并且SQL语句包含非SARG运算符，那么当测试SQL语句的执行时间的时候肯定相差很大，
因为有些SQL语句走索引，有些SQL语句不走索引
建表脚本
注意：两个表中都有索引！！
CT_FuelingData表
<span> 1</span> <span>USE</span> <span>[</span><span>GPOSDB</span><span>]</span> <span> 2</span> <span>GO</span> <span> 3</span> <span>/*</span><span>***** 对象: Table [dbo].[CT_FuelingData] 脚本日期: 08/24/2013 11:00:34 *****</span><span>*/</span> <span> 4</span> <span>SET</span> ANSI_NULLS <span>ON</span> <span> 5</span> <span>GO</span> <span> 6</span> <span>SET</span> QUOTED_IDENTIFIER <span>ON</span> <span> 7</span> <span>GO</span> <span> 8</span> <span>SET</span> ANSI_PADDING <span>ON</span> <span> 9</span> <span>GO</span> <span>10</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_FuelingData</span><span>]</span><span>( </span><span>11</span> <span>[</span><span>RecordNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>IDENTITY</span>(<span>1</span>,<span>1</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>12</span> <span>[</span><span>I_FD_StationNo</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>13</span> <span>[</span><span>VC_FD_No</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>14</span> <span>[</span><span>VC_FD_Cardno</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>15</span> <span>[</span><span>I_FD_CardStatus</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>16</span> <span>[</span><span>LI_FD_CTC</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>17</span> <span>[</span><span>I_FD_TypeCode</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>18</span> <span>[</span><span>I_FD_PumpID</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>19</span> <span>[</span><span>VC_FD_OilType</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>20</span> <span>[</span><span>DE_FD_Volume</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>21</span> <span>[</span><span>DE_FD_Price</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>22</span> <span>[</span><span>DE_FD_Amount</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>23</span> <span>[</span><span>I_FD_Point</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>10</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>24</span> <span>[</span><span>D_FD_DateTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>25</span> <span>[</span><span>VC_FD_GroupNo</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>26</span> <span>[</span><span>D_FD_GroupDate</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>27</span> <span>[</span><span>DE_FD_CardAmount</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>28</span> <span>[</span><span>DE_FD_VolumeTotals</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>29</span> <span>[</span><span>DE_FD_AmountTotals</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>30</span> <span>[</span><span>I_FD_ISSend</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>31</span> <span>[</span><span>VC_FD_CardMoneyauthFile</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>32</span> <span>[</span><span>D_Month</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>33</span> <span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_CT_FuelingData_1</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span> <span>CLUSTERED</span> <span>34</span> <span>( </span><span>35</span> <span>[</span><span>VC_FD_No</span><span>]</span> <span>ASC</span> <span>36</span> )<span>WITH</span> (PAD_INDEX <span>=</span> <span>OFF</span>, STATISTICS_NORECOMPUTE <span>=</span> <span>OFF</span>, IGNORE_DUP_KEY <span>=</span> <span>OFF</span>, ALLOW_ROW_LOCKS <span>=</span> <span>ON</span>, ALLOW_PAGE_LOCKS <span>=</span> <span>ON</span>) <span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span> <span>37</span> ) <span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span> <span>38</span> <span>39</span> <span>GO</span> <span>40</span> <span>SET</span> ANSI_PADDING <span>OFF</span>
ログイン後にコピー
CT_InhouseCard表
<span> 1</span> <span>USE</span> <span>[</span><span>GPOSDB</span><span>]</span> <span> 2</span> <span>GO</span> <span> 3</span> <span>/*</span><span>***** 对象: Table [dbo].[CT_InhouseCard] 脚本日期: 08/24/2013 10:59:58 *****</span><span>*/</span> <span> 4</span> <span>SET</span> ANSI_NULLS <span>ON</span> <span> 5</span> <span>GO</span> <span> 6</span> <span>SET</span> QUOTED_IDENTIFIER <span>ON</span> <span> 7</span> <span>GO</span> <span> 8</span> <span>SET</span> ANSI_PADDING <span>ON</span> <span> 9</span> <span>GO</span> <span>10</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_InhouseCard</span><span>]</span><span>( </span><span>11</span> <span>[</span><span>RecordNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>IDENTITY</span>(<span>1</span>,<span>1</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>12</span> <span>[</span><span>VC_IC_CardNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>13</span> <span>[</span><span>VC_IC_PhysicalNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>14</span> <span>[</span><span>I_IC_CardType</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>15</span> <span>[</span><span>VC_IC_UserName</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>16</span> <span>[</span><span>VC_IC_JobNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>17</span> <span>[</span><span>VC_IC_UserID</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>18</span> <span>[</span><span>VC_IC_Password</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>19</span> <span>[</span><span>DE_IC_CardAmount</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>20</span> <span>[</span><span>DE_IC_AppendAmount</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>21</span> <span>[</span><span>DE_IC_ConsumerAmount</span><span>]</span> <span>[</span><span>decimal</span><span>]</span>(<span>18</span>, <span>2</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>22</span> <span>[</span><span>I_IC_ISLost</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>23</span> <span>[</span><span>D_IC_UsedDateTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>24</span> <span>[</span><span>D_IC_UselifeDateTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>25</span> <span>[</span><span>I_IC_IssueStationNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>26</span> <span>[</span><span>VC_IC_IssuerNO</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>27</span> <span>[</span><span>D_IC_IssueDateTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>28</span> <span>[</span><span>D_IC_LastUpdateDateTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>29</span> <span>[</span><span>I_IC_CardStatus</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>30</span> <span>[</span><span>VC_IC_Remark</span><span>]</span> <span>[</span><span>varchar</span><span>]</span>(<span>256</span>) <span>NULL</span><span>, </span><span>31</span> <span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_CT_InhouseCard</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span> <span>CLUSTERED</span> <span>32</span> <span>( </span><span>33</span> <span>[</span><span>VC_IC_CardNO</span><span>]</span> <span>ASC</span> <span>34</span> )<span>WITH</span> (PAD_INDEX <span>=</span> <span>OFF</span>, STATISTICS_NORECOMPUTE <span>=</span> <span>OFF</span>, IGNORE_DUP_KEY <span>=</span> <span>OFF</span>, ALLOW_ROW_LOCKS <span>=</span> <span>ON</span>, ALLOW_PAGE_LOCKS <span>=</span> <span>ON</span>) <span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span> <span>35</span> ) <span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span> <span>36</span> <span>37</span> <span>GO</span> <span>38</span> <span>SET</span> ANSI_PADDING <span>OFF</span>
ログイン後にコピー
测试脚本
因为这个是客户的数据库，本来里面已经有数据了，所以在测试之前先更新两个表的统计信息，以做到公正
<span>1</span> <span>USE</span> <span>[</span><span>GPOSDB</span><span>]</span> <span>2</span> <span>GO</span> <span>3</span> <span>UPDATE</span> <span>STATISTICS</span><span> CT_FuelingData </span><span>4</span> <span>UPDATE</span> <span>STATISTICS</span><span> CT_InhouseCard </span><span>5</span> <span>GO</span>
ログイン後にコピー
IN语句
<span> 1</span> <span>USE</span> <span>[</span><span>GPOSDB</span><span>]</span> <span> 2</span> <span>GO</span> <span> 3</span> <span>DBCC</span><span> DROPCLEANBUFFERS </span><span> 4</span> <span>GO</span> <span> 5</span> <span>DBCC</span><span> FREEPROCCACHE </span><span> 6</span> <span>GO</span> <span> 7</span> <span>SET</span> <span>STATISTICS</span> IO <span>ON</span> <span> 8</span> <span>GO</span> <span> 9</span> <span>SET</span> <span>STATISTICS</span> TIME <span>ON</span> <span>10</span> <span>GO</span> <span>11</span> <span>SET</span> <span>STATISTICS</span> PROFILE <span>ON</span> <span>12</span> <span>GO</span> <span>13</span> <span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_FuelingData</span><span>]</span> <span>WHERE</span> <span>[</span><span>VC_FD_Cardno</span><span>]</span> <span>IN</span> (<span>SELECT</span> <span>[</span><span>VC_IC_CardNO</span><span>]</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_InhouseCard</span><span>]</span>)
ログイン後にコピー
EXISTS语句
<span> 1</span> <span>USE</span> <span>[</span><span>GPOSDB</span><span>]</span> <span> 2</span> <span>GO</span> <span> 3</span> <span>DBCC</span><span> DROPCLEANBUFFERS </span><span> 4</span> <span>GO</span> <span> 5</span> <span>DBCC</span><span> FREEPROCCACHE </span><span> 6</span> <span>GO</span> <span> 7</span> <span>SET</span> <span>STATISTICS</span> IO <span>ON</span> <span> 8</span> <span>GO</span> <span> 9</span> <span>SET</span> <span>STATISTICS</span> TIME <span>ON</span> <span>10</span> <span>GO</span> <span>11</span> <span>SET</span> <span>STATISTICS</span> PROFILE <span>ON</span> <span>12</span> <span>GO</span> <span>13</span> <span>SELECT</span> <span>*</span> <span>14</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_FuelingData</span><span>]</span> <span>15</span> <span>WHERE</span> <span>EXISTS</span> ( <span>SELECT</span> <span>[</span><span>VC_IC_CardNO</span><span>]</span> <span>16</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_InhouseCard</span><span>]</span> <span>17</span> <span>WHERE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_FuelingData</span><span>]</span>.<span>[</span><span>VC_FD_Cardno</span><span>]</span> <span>=</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>CT_InhouseCard</span><span>]</span>.<span>[</span><span>VC_IC_CardNO</span><span>]</span> )
ログイン後にコピー
测试结果
IN语句
<span> 1</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span> 2</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>2</span><span> 毫秒。 </span><span> 3</span> <span>SQL Server 分析和编译时间: </span><span> 4</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span> 5</span> <span> 6</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span> 7</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span> 8</span> <span>SQL Server 分析和编译时间: </span><span> 9</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span>10</span> <span>11</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span>12</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span>13</span> <span>SQL Server 分析和编译时间: </span><span>14</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span>15</span> <span>16</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span>17</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span>18</span> <span>SQL Server 分析和编译时间: </span><span>19</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>31</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>67</span><span> 毫秒。 </span><span>20</span> <span>21</span> (<span>167</span><span> 行受影响) </span><span>22</span> 表 <span>'</span><span>Worktable</span><span>'</span>。扫描计数 <span>0</span>，逻辑读取 <span>0</span> 次，物理读取 <span>0</span> 次，预读 <span>0</span> 次，lob 逻辑读取 <span>0</span> 次，lob 物理读取 <span>0</span> 次，lob 预读 <span>0</span><span> 次。 </span><span>23</span> 表 <span>'</span><span>CT_FuelingData</span><span>'</span>。扫描计数 <span>1</span>，逻辑读取 <span>31</span> 次，物理读取 <span>1</span> 次，预读 <span>64</span> 次，lob 逻辑读取 <span>0</span> 次，lob 物理读取 <span>0</span> 次，lob 预读 <span>0</span><span> 次。 </span><span>24</span> 表 <span>'</span><span>CT_InhouseCard</span><span>'</span>。扫描计数 <span>1</span>，逻辑读取 <span>2</span> 次，物理读取 <span>1</span> 次，预读 <span>0</span> 次，lob 逻辑读取 <span>0</span> 次，lob 物理读取 <span>0</span> 次，lob 预读 <span>0</span><span> 次。 </span><span>25</span> <span>26</span> (<span>4</span><span> 行受影响) </span><span>27</span> <span>28</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span>29</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>16</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>192</span> 毫秒。
ログイン後にコピー
EXISTS语句
<span> 1</span> <span>SQL Server 分析和编译时间: </span><span> 2</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span> 3</span> <span> 4</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span> 5</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>0</span><span> 毫秒。 </span><span> 6</span> <span>SQL Server 分析和编译时间: </span><span> 7</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>34</span><span> 毫秒。 </span><span> 8</span> <span> 9</span> (<span>167</span><span> 行受影响) </span><span>10</span> 表 <span>'</span><span>Worktable</span><span>'</span>。扫描计数 <span>0</span>，逻辑读取 <span>0</span> 次，物理读取 <span>0</span> 次，预读 <span>0</span> 次，lob 逻辑读取 <span>0</span> 次，lob 物理读取 <span>0</span> 次，lob 预读 <span>0</span><span> 次。 </span><span>11</span> 表 <span>'</span><span>CT_FuelingData</span><span>'</span>。扫描计数 <span>1</span>，逻辑读取 <span>31</span> 次，物理读取 <span>1</span> 次，预读 <span>64</span> 次，lob 逻辑读取 <span>0</span> 次，lob 物理读取 <span>0</span> 次，lob 预读 <span>0</span><span> 次。 </span><span>12</span> 表 <span>'</span><span>CT_InhouseCard</span><span>'</span>。扫描计数 <span>1</span>，逻辑读取 <span>2</span> 次，物理读取 <span>1</span> 次，预读 <span>0</span> 次，lob 逻辑读取 <span>0</span> 次，lob 物理读取 <span>0</span> 次，lob 预读 <span>0</span><span> 次。 </span><span>13</span> <span>14</span> (<span>4</span><span> 行受影响) </span><span>15</span> <span>16</span> <span>SQL Server 执行时间: </span><span>17</span> CPU 时间 <span>=</span> <span>0</span> 毫秒，占用时间 <span>=</span> <span>163</span> 毫秒。
ログイン後にコピー
大家可以看到除了执行时间有一点差别，IO是一样的
因为数据量比较大，所以两个查询都用到了Worktable（中间表）来存储中间结果
IN语句的执行计划
EXISTS语句的执行计划
从执行计划可以看到两个SQL语句的开销都是一样的，而且大家都使用了右半连接（Right Semi Join）
至于什么是半连接（Semi-join）大家可以看一下这篇文章：SQL Join的一些总结
总结
从上面实际的执行来比较,，IN语句和EXISTS语句基本上都是一样的效率
如有不对的地方，欢迎大家来拍砖o(∩_∩)o
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
R.E.P.O.説明されたエネルギー結晶と彼らが何をするか（黄色のクリスタル）
2週間前
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
レポ：チームメイトを復活させる方法
1 か月前
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
ハローキティアイランドアドベンチャー：巨大な種を手に入れる方法
4週間前
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
スプリットフィクションを打ち負かすのにどれくらい時間がかかりますか？
3週間前
By DDD
R.E.P.O.ファイルの保存場所：それはどこにあり、それを保護する方法は？
3週間前
By DDD
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
Gmailメールのログイン入り口はどこですか？
7345
15
7345
15
Java チュートリアル
1627
14
1627
14
CakePHP チュートリアル
1352
52
1352
52
Laravel チュートリアル
1265
25
1265
25
PHP チュートリアル
1214
29
1214
29
指定されたオブジェクトが sqlserver データベースにすでに存在するという問題を解決する方法
Apr 05, 2024 pm 09:42 PM
SQL Server データベースに既に存在する同じ名前のオブジェクトについては、次の手順を実行する必要があります。 オブジェクトの種類 (テーブル、ビュー、ストアド プロシージャ) を確認します。 IF NOT EXISTS を使用すると、オブジェクトが空の場合に作成をスキップできます。オブジェクトにデータがある場合は、別の名前を使用するか、構造を変更してください。既存のオブジェクトを削除するには、DROP を使用します (注意してください。バックアップを推奨します)。スキーマの変更をチェックして、削除または名前変更されたオブジェクトへの参照がないことを確認します。
mdfファイルをsqlserverにインポートする方法
Apr 08, 2024 am 11:41 AM
インポート手順は次のとおりです。 MDF ファイルを SQL Server のデータ ディレクトリ (通常は C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA) にコピーします。 SQL Server Management Studio (SSMS) でデータベースを開き、[アタッチ] を選択します。 「追加」ボタンをクリックして、MDF ファイルを選択します。データベース名を確認し、「OK」ボタンをクリックします。
sqlserver サービスを開始できない場合の対処方法
Apr 05, 2024 pm 10:00 PM
SQL Server サービスの開始に失敗した場合の解決手順は次のとおりです。 エラー ログを確認して、根本原因を特定します。サービス アカウントにサービスを開始する権限があることを確認してください。依存関係サービスが実行されているかどうかを確認します。ウイルス対策ソフトウェアを無効にします。 SQL Server のインストールを修復します。修復が機能しない場合は、SQL Server を再インストールします。
SQLサーバーのポート番号を確認する方法
Apr 05, 2024 pm 09:57 PM
SQL Server のポート番号を表示するには: SSMS を開いてサーバーに接続します。オブジェクト エクスプローラーでサーバー名を見つけ、右クリックして [プロパティ] を選択します。 「接続」タブで、「TCP ポート」フィールドを表示します。
SQLserver データベースはどこにありますか?
Apr 05, 2024 pm 08:21 PM
SQL Server データベース ファイルは、通常、次のデフォルトの場所に保存されます。 Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data データベース ファイルの場所は、データベース ファイル パスを変更することでカスタマイズできます。設定。
sqlserverで誤って削除したデータベースを回復する方法
Apr 05, 2024 pm 10:39 PM
SQL Server データベースを誤って削除した場合は、次の手順を実行して回復できます: データベース アクティビティの停止、ログ ファイルのバックアップ、データベース ログの確認、回復オプション: バックアップからの復元、トランザクション ログからの復元、DBCC CHECKDB の使用、3 番目の使用パーティーツール。データ損失を防ぐために、データベースを定期的にバックアップし、トランザクション ログを有効にしてください。
インストールが失敗した場合に sqlserver を削除するにはどうすればよいですか?
Apr 05, 2024 pm 11:27 PM
SQL Server のインストールが失敗した場合は、次の手順に従ってクリーンアップできます。 SQL Server をアンインストールする レジストリ キーを削除する ファイルとフォルダーを削除する コンピューターを再起動する
sqlserver 英語インストールを中国語に変更する方法
Apr 05, 2024 pm 10:21 PM
次の手順に従って、SQL Server の英語インストールを中国語に変更できます: 対応する言語パックをダウンロードする、SQL Server サービスを停止する、言語パックをインストールする、インスタンス言語を変更する、ユーザー インターフェイス言語を変更する、アプリケーションを再起動する。
