ホームページ データベース mysql チュートリアル archive log文件大小与redo log文件大小关系探究

archive log文件大小与redo log文件大小关系探究

Jun 07, 2016 pm 03:21 PM
redo log

首先我们来看下什么是archive log file,oracle 11g 的concept中是这样定义的:When you enable archiving of the online redo l

首先我们来看下什么是archive log file,Oracle 11g 的concept中是这样定义的:When you enable archiving of the online redo logs, Oracle Database copies the online redo log files to another location before they are overwritten. These copied files are referred to as archived redo log files. 那么根据这个定义,archive log file就是redo log file的拷贝,既然是拷贝,在排除压缩的情况下,两种文件的大小应该是一致的。但是我们在真实环境中看到的archive log file就是redo log file却不是一样大,真实情况是archive log file比redo log file小,极端情况下,甚至会小非常多。

引起archive log file就是redo log file大小不一致的原因大致有如下几种:

一、人为操作类型

1、SQL>alter system switch logfile;

2、SQL>alter system archive log current;

3、RMAN>backup archive log all;

4、RMAN>backup database plus archivelog;

二、参数设置类型

archive_lag_target:日志切换的强制时间间隔,即只要到达该参数设置的时间间隔,无论redo 文件是否写满,都会进行日志切换。

三、oracle bug类型

BUG 9272059、BUG 10354739、BUG 12317474、BUG 5450861、BUG 7016254

下面对archive log file就是redo log file大小不一致的原因进行分析,首先,如果redo log file中是以空白结尾,那么,archive log file中会将末尾的空白去除,这就样就会出现archive log比redo log file小,具体小多少,就根据归档时redo log file末尾的空白大小决定。这种情形常见于前面提到的认为操作类型和参数设置类型。因为在进行强制切换日志的时候,redo log file是没有被写满的,文件的末尾必然存在空白。

另外,日志切换并不是发生redo log file 100%满的时候,这是由于oracle的内部算法决定的,这样做的主要目的是处于性能的考虑。所以redo log file始终不会被100%的写满,在进行归档的时候,末尾的空白会被丢弃,所以就导致了archive log file小于redo log file。影响redo log切换时间的因素有:LOG_BUFFER_SIZE参数设置、系统负载、log file size、logfile 空间分配算法。

CUP_COUNT值会影响logfile空间分配算法,所以,如果出现日志频繁切换且归档日志远小于redo log file的情况,请检查CUP_COUNT是否符合系统的实际情况。

再次,如果是RAC环境,如果各节点的负载不一致,为了保证数据库的可恢复性,空闲节点会进行一些的日志切换,主要是为了增进redo 日志的FIRST_CHANGE#,空闲节点产生的归档日志大小会与redo file大小有较大差距。下面进行验证:


--查看redo file大小
 
SQL> select thread#,group#,bytes/1024/1024 "size" from v$log order by 1,2;

  THREAD# GROUP# size

---------- ---------- ----------

    1 1 50

    1 2 50

    2 3 50

    2 4 50

  --在节点1上建立测试表

 SQL> create table darren(id number,item varchar2(2));

 --查看当前的归档情况和redo log的FRIST_CHANGE#

 SQL> select thread#,name,blocks*block_size/1024/1024 "size" from v$archived_log order by 1,2;

  THREAD#                            NAME                                          size

---------- ---------------------------------------------------------------------- ----------

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_1_seq_10.268.861729569 1.4453125

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_1_seq_11.270.861730475 49.9980469

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_1_seq_12.271.861730509 49.9980469

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_1_seq_13.272.861730545 49.9980469

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_1_seq_14.274.861730573 49.9980469

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_1_seq_15.275.861730601 49.9980469

    1          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_24/thread_1_seq_16.276.861788401 35.8242188

    2          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_2_seq_2.269.861729571 2.37207031

    2          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_23/thread_2_seq_3.273.861730551 .008300781

    2          +DATADG01/gyl/archivelog/2014_10_24/thread_2_seq_4.277.861788403 .567871094

 SQL> select GROUP#,THREAD#,SEQUENCE#,STATUS,FIRST_CHANGE# from v$log order by 2;

    GROUP#    THREAD#  SEQUENCE#      STATUS    FIRST_CHANGE#

 ---------- ---------- ---------- ---------------- -------------

    1            1        17          CURRENT        794878

    2            1        16          INACTIVE      700672

    3            2        5          CURRENT        794876

    4            2        4          INACTIVE      517670

--在节点1上进行事务,由于是测试环境,节点2上完全没事务,是空闲实例

begin

  for i in 1..500000 loop

  insert into darren values(1,'aa');

  commit;

  end loop;

end;

 --查看归档情况和redo log 的FRIST_CHANGE#

SQL> select thread#,name,blocks*block_size/1024/1024 "size" from v$archived_log order by 1,2;

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

外国の鍵を使用して関係をどのように表現しますか? 外国の鍵を使用して関係をどのように表現しますか? Mar 19, 2025 pm 03:48 PM

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

See all articles