Oracle 11g维护分区(五)Merging Partitions
使用ALTER TABLE ... MERGE PARTITION语句将两个分区的内容合并到一个分区。原来的两个分区将会被删除,相关的本地索引也会被删除
合并分区
使用ALTER TABLE ... MERGE PARTITION语句将两个分区的内容合并到一个分区。原来的两个分区将会被删除,相关的本地索引也会被删除。对于哈希分区表或者复合哈希分区表的哈希子分区,你不能使用这个语句。
对于引用分区表,你不能合并分区。相反,父表的合并操作会级联到所有子表。尽管如此,当你在父表执行合并分区或者子分区操作时,你也可以使用DEPENDENT TABLES子句来为相关表设置特定属性。
如果涉及到的分区或者子分区包含数据,那么索引可能被标识为UNUSABLE,如下表所述:
表类型
索引操作
普通表(堆表)
除非你在ALTER TABLE语句中指定UPDATE INDEXES字句:
l 数据库将生成的所有相关本地索引分区或者子分区标识为UNUSABLE。
l 全局索引,或者分区全局索引的所有分区,被标识为UNUSABLE,必须重建。
索引组织表
l 生成的所有相关本地索引分区标识为UNUSABLE。
l 所有全局索引保持可用。
合并范围分区
你可以将两个相邻的范围分区的内容合并到一个分区。不相邻的范围分区不能合并。合并生成的分区继承了这两个合并分区中更高的上限。
合并范围分区的一个原因是保持在线历史数据在较大的分区。例如,你可以有每日分区,然后将最旧的分区聚合为周分区,进而周分区可以聚合为月分区,等等。
例
合并间隔分区你可以将两个相邻的间隔分区的内容合并到一个分区。不相邻的间隔分区不能合并。第一个间隔分区也能喝最高的范围分区进行合并。合并生成的分区继承了这两个合并分区中更高的上限。
合并间隔分区总是导致转换点移动到这两个合并分区中更高的上限。结果是间隔分区表的范围分区扩展到这两个合并分区中更高的上限。任何边界低于新合并生成分区的物化间隔分区,都会自动转化到范围分区,并且使用它们的间隔分区上限定义作为范围分区上限。
例如,虑一下间隔分区transactions:
接下来,合并两个相邻的间隔分区。新分区会再有一个系统生成的名称。
合并列表分区当你合并列表分区时,本合并的分区可以是任意两个分区。它们不必像范围分区那样必须是相邻的,因为列表分区默认是没有顺序的。生成的分区由原来两个分区的数据组成。如果你将默认分区和其他分区进行合并,那么新生成的分区是默认分区。
下面的语句合并了一个列表分区表的两个分区,新生成的分区继承了所有表级别的默认属性。语句指定了MAXEXTENTS子句。
合并复合哈希分区当你合并复合哈希分区时,子分区会根据哈希函数重新分布到由SUBPARTITIONS n或者SUBPARTITIONS子句指定数量的分区。如果两个都没有指定,那么就使用表级别的默认值。
需要注意的是,分割一个复合哈希分区(在“分割一个复合哈希分区”章节讨论)和合并两个复合哈希分区,在属性的继承方面是不一样的。当一个分区被分割时,新的分区可以继承原分区的属性,因为只有一个父节点。但是,当合并分区时,必须继承表级别属性。
对于间隔哈希分区表,你只能合并两个相邻的间隔分区,或者时最高范围分区和第一个间隔分区。如“合并间隔分区”所述,当你在间隔哈希分区表合并分区时,转换点时会移动的。
下面的例子合并了两个范围哈希分区:
点击(此处)折叠或打开
合并复合列表分区
你可以在分区级别合并分区,也可以在列表子分区级别合并子分区。
在一个复合列表分区表中合并分区在复合列表分区表中合并分区如前面所论述的“合并范围分区”。但是,当你合并两个复合列表分区时,生成的新分区将继承子分区模版的子分区描述,前提是该模版存在。如果不存在子分区模版,,那么将为新分区创建一个默认子分区。
对于间隔哈希分区表,你只能合并两个相邻的间隔分区,或者时最高范围分区和第一个间隔分区。如“合并间隔分区”所述,当你在间隔哈希分区表合并分区时,转换点时会移动的。
下面的语句合并了范围列表分区表stripe_regional_sales的两个分区。该表存在一个子分区模版。
新生成分区的数据由两个分区的数据组成。但是,可能存在数据库返回错误的情况。这个之所以会发生,可能是因为当同时满足下列条件时,数据可能会映射到新分区之外:
合并后子分区的一些值可能并不属于子分区模版。
子分区模版不包含默认分区定义。
我们可以通过在默认子分区模版中指定一个默认分区来消除这个错误条件。
在一个复合列表分区表中合并子分区你可以合并同一分区中的任意两个列表子分区的内容。由此生成的子分区值列表描述包括所有被合并分区的值。
下面的语句合并了范围列表分区表的两个子分区,并将新生成的子分区保存到表空间ts4:
原始的两个分区的值列表如下:
子分区q1_1999_northwest被描述为('WA','OR')
子分区q1_1999_southwest被描述为('AZ','NM','UT')
新生成子分区的值列表由上述两个子分区值列表的合集构成:
子分区q1_1999_west被描述为('WA','OR','AZ','NM','UT')
新生成子分区的存储表空间以及子分区属性都由分区级别的默认属性决定,除非你显式地指定。
如果任何现有地子分区名称被重复使用,那么新生成子分区将会继承名称被重复使用子分区的属性。
合并复合范围分区你可以在区级别合并分区,也可以在范围子分区级别合并子分区。
在一个复合范围分区表中合并分区
ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
