mongodb基本增删改查
学习一个数据库,首先要会的是如何连接数据库,如何进行基本的增删改查,其它高级功能慢慢学习即可。 下面主要讲解mogodb基本的增删改查 1、创建数据库:use mkyongdb (有则跳转到这个数据库,没有的话创建并跳转) 显示所有数据库:show dbs 2、创建集合(
学习一个数据库,首先要会的是如何连接数据库,如何进行基本的增删改查,其它高级功能慢慢学习即可。
下面主要讲解mogodb基本的增删改查
1、创建数据库:use mkyongdb (有则跳转到这个数据库,没有的话创建并跳转)
显示所有数据库:show dbs
2、创建集合(相当于关系数据库的表):
集合操作:
(1)插入数据
db.users.insert({'name':'xumingxiang','sex':'man'}) 创建一个users的集合
显示当前数据库下的所有集合:show collections
显示users集合下的所有数据文档:db.users.find()
显示集合的记录数:db.users.count()
(2)更新数据
db.users.update({'name':'xiangshu'},{'$set':{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false)
第一:查询的条件
第二:更新的字段
第三:如果不存在则插入
第四:是否允许修改多条记录
(3)删除数据
db. users.remove({'name':'xumingxiang'})
(4)删除所有记录
db.users.remove()
删除collection
db.users.drop() //如果删除成功会返回“true”,否则返回“false”
删除当前数据库
db.dropDatabase()
NOSQL和SQL数据库比较(PS:参照网上的)
MongoDB语法 MySql语法
db.test.find({'name':'foobar'}) select * from test where name='foobar'
db.test.find() select * from test
db.test.find({'ID':10}).count() select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20) select * from test limit 10,20
db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({'ID':-1}) select * from test order by ID desc
db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) select distinct(name) from test where ID
db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) select name,sum(marks) from test group by name
db.test.find('this.ID select name from test where ID
db.test.insert({'name':'foobar','age':25})insert into test ('name','age') values('foobar',25)
db.test.remove({}) delete * from test
db.test.remove({'age':20}) delete test where age=20
db.test.remove({'age':{$lt:20}}) elete test where age
db.test.remove({'age':{$lte:20}}) delete test where age
db.test.remove({'age':{$gt:20}}) delete test where age>20
db.test.remove({'age':{$gte:20}}) delete test where age>=20
db.test.remove({'age':{$ne:20}}) delete test where age!=20
db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) update test set age=36 where name='foobar'
db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) update test set age=age+3 where name='foobar'

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この記事では、自動拡張を実現するためにDebianシステムでMongodbを構成する方法を紹介します。主な手順には、Mongodbレプリカセットとディスクスペース監視のセットアップが含まれます。 1。MongoDBのインストール最初に、MongoDBがDebianシステムにインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用してインストールします。sudoaptupdatesudoaptinstinstall-yymongodb-org2。mongodbレプリカセットMongodbレプリカセットの構成により、自動容量拡張を達成するための基礎となる高可用性とデータ冗長性が保証されます。 Mongodbサービスを開始:Sudosystemctlstartmongodsudosys

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

この記事では、Debianシステムで非常に利用可能なMongoDBデータベースを構築する方法について説明します。データのセキュリティとサービスが引き続き動作し続けるようにするための複数の方法を探ります。キー戦略:レプリカセット:レプリカセット:レプリカセットを使用して、データの冗長性と自動フェールオーバーを実現します。マスターノードが失敗すると、レプリカセットが自動的に新しいマスターノードを選択して、サービスの継続的な可用性を確保します。データのバックアップと回復:MongoDumpコマンドを定期的に使用してデータベースをバックアップし、データ損失のリスクに対処するために効果的な回復戦略を策定します。監視とアラーム:監視ツール(プロメテウス、グラファナなど)を展開して、MongoDBの実行ステータスをリアルタイムで監視し、

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

Pinetworkは、革新的なモバイルバンキングプラットフォームであるPibankを立ち上げようとしています! Pinetworkは本日、Pibankと呼ばれるElmahrosa(Face)Pimisrbankのメジャーアップデートをリリースしました。これは、従来の銀行サービスと、フィアット通貨の原子交換と暗号通貨の原子交換を実現します(resuptocursisを使用するなど、聖職者のような聖職者など、 DC)。ピバンクの魅力は何ですか?見つけましょう!ピバンクの主な機能:銀行口座と暗号通貨資産のワンストップ管理。リアルタイムトランザクションをサポートし、生物種を採用します

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。
