【Redis笔记】第5篇:redis监控工具-redissentinel使用说明及注意
相信通过前面4篇笔记,大家对redis的基本概念及配置已经有了解,本篇笔记重点说明如何通过官方发布的redis sentinel工具来监控redis的运行状态。另外,对sentinel使用过程中的注意事项做些讨论。 1. Redis Sentinel功能 Redis Sentinel是一套用于管理Redis实
相信通过前面4篇笔记,大家对redis的基本概念及配置已经有了解,本篇笔记重点说明如何通过官方发布的redis sentinel工具来监控redis的运行状态。另外,对sentinel使用过程中的注意事项做些讨论。
1. Redis Sentinel功能Redis Sentinel是一套用于管理Redis实例的分布式系统,主要完成3项任务:
1) Monitoring:持续监控Redis master或slave实例的运行情况是否符合预期
2) Notification:若被监控的Redis实例运行异常,sentinel会通过API通知外界(人或程序)
3) Automation failover:若master实例故障,sentinel会重新选主并启动自动故障切换:选择slave-priority最小的那个slave实例并将其提升为master,同时修改其它slave的配置,使其master配置项指向新的master,当old master恢复重启后,会自动降级为new master的slave。最后,根据配置,Redis Sentinel还会将新的master地址通知给当前正在访问Redis的应用程序。
2. Redis Sentinel部署
Sentinel作为一个分布式系统工具,建议多机房多机部署。
每个sentinel实例主要有6个配置项,按Redis集群的实际部署情况进行配置即可,示例如下:
port 26329 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000 sentinel failover-timeout mymaster 180000 sentinel parallel-syncs mymaster sentinel notification-script <master-name> <script-path>
port: 指定sentinel的侦听端口(即与redis server或client建立tcp连接的端口)
monitor: 指定sentinel要monitor的redis实例,包括一个redis实例的别名(alias)及redis实例的ip+port,该行最后的数字2表示至少2个setinel实例同时检测到redis server异常时,才将redis server的状态判决为real fail。也即,若这里配置为2,但实际部署中sentinel只部署了1套,则即使redis实例已经挂掉,sentinel也不会给出任何警告。这一点需要特别引起注意。
down-after-milliseconds: 指定sentinel监控到redis实例持续异常多长时间后,会判决其状态为down。若实际业务需要sentinel尽快判决出redis实例异常,则该值可适当配小。
failover-timeout: 若sentinel在该配置值内未能完成failover操作(即故障时master/slave自动切换),则认为本次failover失败。该配置有4个用途,具体可参考sentinel.conf中的说明,限于篇幅,此处不再赘述。
parallel-syncs: 指定failover过程中,同时被sentinel reconfigure的最大slave实例数。由于reconfigure过程中,对应的slave会中断响应客户端请求,故为避免所有的slave同时不可用,该值需适当配小。
notification-script: 指定sentinel检测到master-name指向的实例异常时,调用的报警脚本。该配置项可选,但线上系统建议配置。
2.2 启动监控系统
配置文件修改完成后,启动各监控进程即可,例如:
nohup ./bin/redis-sentinel ./conf/sentinel.conf > ./log/redis-sentinel.log 2>&1 &
2.3 sentinel使用场景实测
为调研并掌握sentinel用法,我搭建了redis测试环境并做了一系列实验,下面对实验情况做详细说明。
特别说明:由于下面的内容可能会涉及到公司内网地址,故为避免不必要的麻烦,文字或截图出现ip地址的地方做了涂抹,但不影响说明问题。
实验环境(one master / two slaves / two sentinels):
a. 一个master(slave-priority为100)部署在ip为xx.xx.234.67的机器上;
b. 两个slaves(slave-priority分别为90/100)的均部署在ip为xx.xx.234.49的机器上;
c. 启用两个sentinel进程监控redis集群状态
做了6种case的测试,结果说明如下:
Case1: 依次启动master进程及2个slave进程后,再启动2个sentinel进程,sentinel可以正常识别出主从关系
Case2: 用shutdown命令停掉master,则sentinel自动选slave-priority小的那个slave进程为new master,同时,自动将另一个slave进程的master指向该new master
Case3: 在case2基础上,重启old master,sentinel会将其降级为slave,其master指向case2选出的新主
Case4: 将master和2个slave实例的slave-priority配为互不相同的值,在Case1基础上,shutdown当前的master,在sentinel已选出新主且reconfigure其它实例使它们指向新主后(从old master异常到触发sentinel重新选主的时间由用户通过sentinel.conf的down-after-milliseconds配置项指定),重启old master,系统最终状态与Case3一致,即old master已降级为slave,其master指向sentinel选出的新主。若在sentinel已选出新主但尚未完成其它实例的reconfigure之前,重启old master,则整个系统会出现无法选出new master的异常,详情见下面Case5的描述。
Case5: 将master和2个slave实例的slave-priority均配为相同的值,在Case1基础上,shutdown当前的master,在sentinel已选出新主且reconfigure其它实例使它们指向新主后,重启old master,系统最终状态与Case3一致,即old master已降级为slave,其master指向sentinel选出的新主。在所有slave-priority配置为相同值的情况下,sentinel会将各slave实例中runid最小的slave提升为master(前提是该slave对应的redis.conf中允许其被promote为master)。与Case4出现的异常情况类似,若在sentinel选出新主但尚未完成其它实例的reconfigure之前,重启old master,会发现sentinel的自动故障切换机制已然凌乱了。
详细的异常情况如下所述。
old master部署在ip为xx.xx.234.67的机器上且port默认为6379,sentinel切换异常后,对该old master执行info命令输出如下:

slave-00实例在ip为xx.xx.234.49的机器上且port配为6378,sentinel切换异常后,info输出如下:

slave-01实例在ip为xx.xx.234.49的机器上(与slave-00同机部署)且port配为6377,info输出如下:

从上面3个redis实例的输出情况看,3个均认为自己是slave,整个系统无主!其中,位于xx.xx.234.67的old master(注意上面第1图的master_host字段)和位于xx.xx.234.49的salve-00(注意上面第2图的master_host字段)均认为slave-01为new master,而位于xx.xx.234.49的slave-01则认为自己仍然为slave,认为old master目前还是master(注意上面第3图的master_host字段)。
从sentinel进程日志看,其无法选出新主,即sentinel无法确认两个master candidates到底哪个是new master,在两个实例间频繁切换:

这种情况务在实际运维时务必要引起注意!
Case 6: 在系统已进入Case5所示的异常状态后,shutdown两个master candidates中的一个实例,sentinel仍然无法正常选主,直至3个实例全部shutdown,整个系统仍然无主。基本可以确定监控系统内部逻辑状态已经混乱了。
2.4 结论
若master实例故障,则最好等sentinel选出new master且稳定后(选新主并完成切换的时间与配置有关,典型值在1分钟之内),再重启old master,避免引发sentinel的误判,导致整个系统无法选出new master。
【参考资料】
1. Redis Sentinel Documentation

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

PHPMyAdminセキュリティ防衛戦略の鍵は次のとおりです。1。PHPMyAdminの最新バージョンを使用し、PHPとMySQLを定期的に更新します。 2.アクセス権を厳密に制御し、.htaccessまたはWebサーバーアクセス制御を使用します。 3.強力なパスワードと2要素認証を有効にします。 4.データベースを定期的にバックアップします。 5.機密情報が公開されないように、構成ファイルを慎重に確認します。 6。Webアプリケーションファイアウォール(WAF)を使用します。 7.セキュリティ監査を実行します。 これらの測定は、不適切な構成、古いバージョン、または環境セキュリティのリスクにより、PHPMyAdminによって引き起こされるセキュリティリスクを効果的に削減し、データベースのセキュリティを確保することができます。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Oracleデータベースを作成するのは簡単ではありません。根本的なメカニズムを理解する必要があります。 1.データベースとOracle DBMSの概念を理解する必要があります。 2。SID、CDB(コンテナデータベース)、PDB(プラグ可能なデータベース)などのコアコンセプトをマスターします。 3。SQL*Plusを使用してCDBを作成し、PDBを作成するには、サイズ、データファイルの数、パスなどのパラメーターを指定する必要があります。 4.高度なアプリケーションは、文字セット、メモリ、その他のパラメーターを調整し、パフォーマンスチューニングを実行する必要があります。 5.ディスクスペース、アクセス許可、パラメーター設定に注意し、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。 それを巧みに習得することによってのみ、継続的な練習が必要であることは、Oracleデータベースの作成と管理を本当に理解できます。

Oracleデータベースを表示するには、SQL*Plus(Selectコマンドを使用)、SQL開発者(Graphyインターフェイス)、またはシステムビュー(データベースの内部情報の表示)を使用できます。基本的な手順には、データベースへの接続、選択されたステートメントを使用したデータのフィルタリング、パフォーマンスのクエリの最適化が含まれます。さらに、システムビューはデータベースに関する詳細情報を提供し、監視とトラブルシューティングに役立ちます。実践と継続的な学習を通じて、Oracleデータベースの謎を深く探索できます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。
