黑马程序员JDBC_如何使用开源项目DBCP(实际项目中常用)(李勇
lDataSource用来取代DriverManager来获取Connection; l通过DataSource获得Connection速度很快; l通过DataSource获得的Connection都是已经被包裹过的(不是 驱动原来的连接),他的close方法已经被修改。 l一般DataSource内部会用一个连接池来缓存Connection
lDataSource用来取代DriverManager来获取Connection;l通过DataSource获得Connection速度很快;
l通过DataSource获得的Connection都是已经被包裹过的(不是
驱动原来的连接),他的close方法已经被修改。
l一般DataSource内部会用一个连接池来缓存Connection,这样
可以大幅度提高数据库的访问速度;
l连接池可以理解成一个能够存放Connection的Collection;
l我们的程序只和DataSource打交道,不会直接访问连接池;
使用DBCP步骤如下,三步:
l使用DBCP必须用的三个包:
commons-dbcp-1.2.1.jar,
commons-pool-1.2.jar,
commons-collections-3.1.jar。
l配置参数。lJavaAPI:BasicDataSourceFactory.createDataSource(
properties);
2.dbcpconfig.properties配置文件内容:
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=root
#
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#
maxIdle=20
#
minIdle=5
#
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:[属性名=property;]
#注意:"user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=gbk
#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
3.不需要再写数据源,直接用
public final class JdbcUtils { private static DataSource myDataSource = null; private JdbcUtils() { } static { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// myDataSource = new MyDataSource2();
Properties prop = new Properties(); // prop.setProperty("driverClassName", "com.mysql.jdbc.Driver");
// prop.setProperty("user", "user"); InputStream is = JdbcUtils.class.getClassLoader() .getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"); prop.load(is); myDataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);//创建数据源,一句代码就完成 } catch (Exception e) { throw new ExceptionInInitializerError(e); } } public static DataSource getDataSource() { return myDataSource; } public static Connection getConnection() throws SQLException { // return DriverManager.getConnection(url, user, password); return myDataSource.getConnection(); } public static void free(ResultSet rs, Statement st, Connection conn) { try { if (rs != null) rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (st != null) st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) try { conn.close(); // myDataSource.free(conn); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } }
4.测试
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int i = 0; i
Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
System.out.println(conn);
JdbcUtils.free(null, null, conn);
}
}

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











画像の注釈は、ラベルまたは説明情報を画像に関連付けて、画像の内容に深い意味と説明を与えるプロセスです。このプロセスは機械学習にとって重要であり、画像内の個々の要素をより正確に識別するために視覚モデルをトレーニングするのに役立ちます。画像に注釈を追加することで、コンピュータは画像の背後にあるセマンティクスとコンテキストを理解できるため、画像の内容を理解して分析する能力が向上します。画像アノテーションは、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、グラフ ビジョン モデルなどの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、車両が道路上の障害物を識別するのを支援したり、障害物の検出を支援したりするなど、幅広い用途があります。医用画像認識による病気の診断。この記事では主に、より優れたオープンソースおよび無料の画像注釈ツールをいくつか推奨します。 1.マケセンス

テキスト注釈は、テキスト内の特定のコンテンツにラベルまたはタグを対応させる作業です。その主な目的は、特に人工知能の分野で、より深い分析と処理のためにテキストに追加情報を提供することです。テキスト注釈は、人工知能アプリケーションの教師あり機械学習タスクにとって非常に重要です。これは、自然言語テキスト情報をより正確に理解し、テキスト分類、感情分析、言語翻訳などのタスクのパフォーマンスを向上させるために AI モデルをトレーニングするために使用されます。テキスト アノテーションを通じて、AI モデルにテキスト内のエンティティを認識し、コンテキストを理解し、新しい同様のデータが出現したときに正確な予測を行うように教えることができます。この記事では主に、より優れたオープンソースのテキスト注釈ツールをいくつか推奨します。 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

CrystalDiskMark は、シーケンシャルおよびランダムの読み取り/書き込み速度を迅速に測定する、ハード ドライブ用の小型 HDD ベンチマーク ツールです。次に、編集者が CrystalDiskMark と Crystaldiskmark の使用方法を紹介します。 1. CrystalDiskMark の概要 CrystalDiskMark は、機械式ハード ドライブとソリッド ステート ドライブ (SSD) の読み取りおよび書き込み速度とパフォーマンスを評価するために広く使用されているディスク パフォーマンス テスト ツールです。 ). ランダム I/O パフォーマンス。これは無料の Windows アプリケーションで、使いやすいインターフェイスとハード ドライブのパフォーマンスのさまざまな側面を評価するためのさまざまなテスト モードを提供し、ハードウェアのレビューで広く使用されています。

フェルマーの最終定理、AIに征服されようとしている?そして、全体の中で最も意味のある部分は、AI が解決しようとしているフェルマーの最終定理は、まさに AI が役に立たないことを証明するものであるということです。かつて、数学は純粋な人間の知性の領域に属していましたが、現在、この領域は高度なアルゴリズムによって解読され、踏みにじられています。画像 フェルマーの最終定理は、何世紀にもわたって数学者を悩ませてきた「悪名高い」パズルです。それは 1993 年に証明され、現在数学者たちはコンピュータを使って証明を再現するという大きな計画を立てています。彼らは、このバージョンの証明に含まれる論理的エラーがコンピュータによってチェックできることを望んでいます。プロジェクトアドレス: https://github.com/riccardobrasca/flt

foobar2000 は、音楽リソースをいつでも聴くことができるソフトウェアです。あらゆる種類の音楽をロスレス音質で提供します。音楽プレーヤーの強化版により、より包括的で快適な音楽体験を得ることができます。その設計コンセプトは、高度なオーディオをコンピュータ上で再生可能 デバイスを携帯電話に移植し、より便利で効率的な音楽再生体験を提供 シンプルでわかりやすく、使いやすいインターフェースデザイン 過度な装飾や煩雑な操作を排除したミニマルなデザインスタイルを採用また、さまざまなスキンとテーマをサポートし、自分の好みに合わせて設定をカスタマイズし、複数のオーディオ形式の再生をサポートする専用の音楽プレーヤーを作成します。過度の音量による聴覚障害を避けるために、自分の聴覚の状態に合わせて調整してください。次は私がお手伝いさせてください

クラウド ストレージは今日、私たちの日常生活や仕事に欠かせない部分になっています。中国有数のクラウド ストレージ サービスの 1 つである Baidu Netdisk は、強力なストレージ機能、効率的な伝送速度、便利な操作体験により多くのユーザーの支持を得ています。また、重要なファイルのバックアップ、情報の共有、オンラインでのビデオの視聴、または音楽の聴きたい場合でも、Baidu Cloud Disk はニーズを満たすことができます。しかし、Baidu Netdisk アプリの具体的な使用方法を理解していないユーザーも多いため、このチュートリアルでは Baidu Netdisk アプリの使用方法を詳しく紹介します。まだ混乱しているユーザーは、この記事に従って詳細を学ぶことができます。 Baidu Cloud Network Disk の使用方法: 1. インストール まず、Baidu Cloud ソフトウェアをダウンロードしてインストールするときに、カスタム インストール オプションを選択してください。

NetEase Mailbox は、中国のネットユーザーに広く使用されている電子メール アドレスとして、その安定した効率的なサービスで常にユーザーの信頼を獲得してきました。 NetEase Mailbox Master は、携帯電話ユーザー向けに特別に作成された電子メール ソフトウェアで、電子メールの送受信プロセスが大幅に簡素化され、電子メールの処理がより便利になります。 NetEase Mailbox Master の使い方と具体的な機能について、以下ではこのサイトの編集者が詳しく紹介しますので、お役に立てれば幸いです。まず、モバイル アプリ ストアで NetEase Mailbox Master アプリを検索してダウンロードします。 App Store または Baidu Mobile Assistant で「NetEase Mailbox Master」を検索し、画面の指示に従ってインストールします。ダウンロードとインストールが完了したら、NetEase の電子メール アカウントを開いてログインします。ログイン インターフェイスは次のとおりです。

顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。
