2013年终总结技术篇
在2013的最后一天,看了@fenng大 的小道消息,我也心血来潮写个技术终结,把过去3年一个总结了吧。 题外话: 今年我终于是大四狗了,话说大学快结束了,学校的课一点都不会,不说了,说多了字字句句都是泪
在2013的最后一天,看了@fenng大 的小道消息,我也心血来潮写个技术终结,把过去3年一个总结了吧。题外话:
今年我终于是大四狗了,话说大学快结束了,学校的课一点都不会,不说了,说多了字字句句都是泪啊。。。。
1.从大一到大三把 oracle 的体系结构 搞了一遍,虽不能说纵览全局,但也勉强可以称得上熟悉了。
2.2013这年,大多时间都花在10g的rac crs,11g的rac grid,对这两个版本有了一些基本认识,之前看了10g rac 的sg,11g的sg,看了后一团迷糊,很多概念都很迷糊。这一块2014年还得继续搞,对了差点忘了 dg,ogg 了,dg在2013年搞的并不多,就弄过3个项目,感觉不是特别爽,还得继续弄。
3.performance tuning 这块今年也不咋地,尤其是sql tuning ,看了黄玮前辈的sql 高性能引擎。后面的内容基本看不懂,一直在想看懂这些内容对工作有什么好处,目前还么想通。
4.shell, pythong等还是很欠缺,一直没决心去完整学习下。很是惭愧啊!
5.linux unix os这块也没有好好去搞下,也是一些三脚猫,又欠了一笔账,个人还是非常看好linux的。
6、另外就是java了,这个主要是为了自己以后it路可以走的更宽而作准备的,按目前的形式来看,x86以后是大趋势,这也就意味着自动化运维是必须要面对的挑战。
7.除了一些技术的书,貌似今年也没看多少,人文类的书还是要多多看点,毕竟生活才是第一位。
2013的总结草草几笔,算是终结了这几年。。。诶。。。。看来只能在2014年爆发了,出来混的,总是要还的,2013 欠的债,就只能子啊2014年不上了,在毕业前,交出一份让自己满意的答卷。
2014规划如下,(这个是现在想到的,后续还得继续补充啊)
1. 10、11g rac,crs的安装,体系结构,troubleshooting,performance tuning,结合rac internal 的几个reference 深入学习下,然后总结出自己的几个文档。
2.10、11g单实例的体系结构还需要深入理解下,以concepts 为主,还需再各读一遍 。
3.sql tuning也要开始要花点心思了,争取可以做一些基本的sql 调优。
4.os linux,and unix(aix hp-ux) 也开始要好好系统学习下了。
5.shell 等脚本语言也要会自己写了,这可是必须的技能。
6.java,python 这两个是为了未来的职业生涯做准备。
7.业余时间不要在浪费了,不再去逛qq空间类的(必须禁用),微博也要有节制,多去info 之类的网站学习下前辈们的思想,和了解最新的前言技术,行业技术趋势,开阔自己的眼界 ,增长自己的知识面,其他的还要去看那个曼昆的经济学原理,不然白买了,对不起最初买书的目的。
8.电脑了资料太多了,这个得好好整理下了。
9.目前能想到的就这些了,想到了在补充下。。。。
感谢2013年里那些帮助过我 的各位前辈们,以及我的几位师傅。
最后,预祝自己在2014年更上十层楼!啦啦啦啦啦!

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
