数据库应用程序常见T
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许多软件公司都理解开发不依赖于特定数据库类型(例如,Oracle , SQL Server ,DB2)的应用程序的重要性,它可以让客户们选择自己习惯的平台。一般来说,软件开发人员都能够识别出他们的负责数据库维护的客户,和必须使用现有平台和个性化的客户。关于Oracle和SQL Server之间的区别,已经有很多篇文章从企业的角度和数据库管理员的角度出发描写了两者之间的一般差别。在这篇文章里面,我将会从应用程序的角度向你描述SQL Server 和Oracle平台之间的区别,并且将会讨论开发不依赖于数据库环境的应用程序的几种可能的方法。
与此同时,我不会再论讨对于应用程序来说,两个平台之间显而易见的区别,例如表的分割和索引。
定义通用接口和语言
有很少的几种通用语言和接口可以让应用程序不依赖于数据库,想来也可以以同样的方式应用在关系型数据库上面:
ANSI是美国国家标准局定义的,这是一家志愿者成员的组织(用私人基金运转),他们在有关设备和程序等广泛领域内开发了国家承认的标准。在数据库领域,ANSI定义了编写SQL 命令的标准,假设命令可以运行在任何的数据库上,而不需要更改命令的语法。
ODBC是开放数据库连接(ODBC)接口,微软定义的,它可以让应用程序访问数据库管理系统(DBMS)中的数据,使用SQL 作为访问数据的标准。ODBC允许最大的互联性,这意味着一个单个的应用程序可以访问不同的数据库管理系统。然后,应用程序终端用户可以添加开放数据库连接(ODBC)数据库驱动来将应用程序与他们所选择的数据库管理系统链接上。
OLEDB,是ODBC的继承者,是一组允许例如基于VB,C++,Access等任何可以连接到类似SQL Server ,Oracle ,DB2,MySQL等后台的“前台”的软件组件。在许多种情况下,OLEDB组件都比原有的ODBC提供了好得多的性能。
JDBC(Java数据库连接)应用程序接口是Java编程语言和广泛范围的数据库,SQL 数据库和其他表列数据源(例如电子表格或者普通文本文件)之间,进行不依赖于数据库的连接的行业标准。JDBD应用程序接口为基于SQL的数据库访问提供了调用级别的应用程序接口。
真实世界中的通用接口
不幸的是,并不是所有数据库级别的命令都是ANSI,每个数据库平台都有自己的扩展功能。ANSI,或者通用接口,一般来说都代表着几本功能,因此也可能意味着丧失了性能方面的竞争力。对于小型数据库和小型应用程序来说,要维护对数据库的通用访问是简单的,但是当数据库和/或应用程序变得越来越大,越来越复杂,你就不得不向代码中添加功能。
示例:
在两个平台上以同种方式编写的命令:
Insert into Table_1 values (1,'Michelle') Update Table_2 set Col_1 = 2 Delete from Table_3 where Col_3 like 'Michelle%' |
在两个平台上不是以同种方式编写的命令:
Select getdate() Select case Fld when 1 then 'a' When 2 then 'b' Else 'c' End From Table_4 Oracle Select sysdate from dual Select DECODE (Fld, 1, 'a', 2, 'b', 'c') From Table_4 |
下面的两篇文章包括了对Oracle PL/SQL命令和T-SQL命令比较的列表:
? 从Oracle移植到SQL Server
? 开始学SQL: SQL Server和Oracle之间的区别
[1] [2]

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

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GoWebSocket をデータベースと統合する方法: データベース接続をセットアップする: データベースに接続するには、database/sql パッケージを使用します。 WebSocket メッセージをデータベースに保存する: INSERT ステートメントを使用して、メッセージをデータベースに挿入します。データベースから WebSocket メッセージを取得する: データベースからメッセージを取得するには、SELECT ステートメントを使用します。
