mysql语法
1、创建数据库 create database database-name; 2、删除数据库 drop database database-name; 3、创建新表 create table table-name(col-name type,..... ); 4、使用旧表创建新表 create table tab_new like tab_old; 5、删除表 drop table table-name; 6、
1、创建数据库
create database database-name;
2、删除数据库
drop database database-name;
3、创建新表
create table table-name(col-name type,..... );
4、使用旧表创建新表
create table tab_new like tab_old;
5、删除表
drop table table-name;
6、增加列
alert table table-name add column col-name type;
7、增加主键
alert table table-name add primary key (col-name);
8、删除主键
alert table table-name drop primary key (col-name);
9、创建索引
create [unique] index index-name on table-name(col-name,...)
alert table table-name add index index-name(col-name)
10、删除索引
drop index index-name on table-name;
11、基本sql语句
查询:
select * from table-name where 条件
插入:
insert into table-name(col-name,...) values (value1,...);
删除:
delete from table-name where 条件;
更新:
update table-name set col-name = value where 条件;
模糊查询:
select * from table-name where col-name like '%a%'
select * from table-name where col-name like 'a%'
select * from table-name where col-name like '%a'
select * from table-name where instr(col-name,'a') > 0
select * from table-name where instr(col-name,'a') = 1
select * from table-name where instr(col-name,'a') = 0
排序:
select * from table-name order by col-name desc(asc);
总数:
select count(*) from table-name where 条件
求和:
select sum(col-name) from table-name
平均:
select avg(col-name) from table-name
最大:
select max(col-name) from table-name
最小:
select min(col-name) from table-name;
12、连接
左连接:
left join :结果集中既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行
右连接:
right join:结果集中既包括连接表的匹配行,也包括右连接表的所有行
全外连接:
full/cross (outer) join:不仅包括符合连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录
13、修改数据库名字
sp_renamedb ‘old_name’ , 'new_name'
14、in的用法
select * from table-name where col-name [not] in (,,,);

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

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PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます
