MySQL触发器自动更新memcache[原创]
原贴:http://www.junney.cn/archives/78 MySQL触发器自动更新memcache[原创] Posted by admin 十一月 4, 2008 今天看了MYSQL官方网站,发现这个UDFs,UDFs 是 User Defined Functions 的缩写,指 Mysql的用户定义函数,应用可以通过使用这些函数从 Mysql5.0
原贴:http://www.junney.cn/archives/78
MySQL触发器自动更新memcache[原创]
Posted by admin
十一月 4, 2008
今天看了MYSQL官方网站,发现这个UDFs,UDFs 是 User Defined Functions 的缩写,指 Mysql
的用户定义函数,应用可以通过使用这些函数从 Mysql5.0 以上版本的数据库中访问 Memcached 写入或者获得数据。此外,从
Mysql5.1 开始支持触发器,这样就可以在触发器中使用 UDFs 直接更新 Memcached
的内容,减轻了应用程序设计和编写的复杂性。下面我们简要介绍 UDFs 的安装和使用:
1、安装Libmemcached(memcached的客户端C API)
下载地址:http://download.tangent.org/
# ./configure –prefix=/usr && make && make install
注意:请安装在/usr下,不然后面安装memcached_functions_mysql的时候找不到,还要指定PKG_CONFIG_PATH,麻烦。
2、安装memcached_functions_mysql
下载地址:http://download.tangent.org/
# ./configure –with-mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql_config 3、触发器实现 可以参见官方网站:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/ha-memcached-interfaces-mysqludf.html 后记:我觉得它的应用场景应该是写操作不太频繁,但查询量非常大的网站,memcache不超时的缓存数据库的数据,当数据库发生更改的时候,利用
mysql的insert,update,delete触发器来更改memcached服务器的数据。但mysql的操作数据类型不支持数
组,memc_set应该也不支持对象或者数组等数据类型。实现起来有点难度。 下载地址:http://www.mysqludf.org/lib_mysqludf_json/lib_mysqludf_json_0.0.2.tar.gz 测试: 它还支持中文真是让人很欣喜,但不支持多行集,如果我用存储过程或者自定义函数自己写一个呢。研究中。。。。
Cache, Mysql
安装完成之后,需要将 libmemcached_functions_mysql 的库文件拷贝到 mysql/lib 目录下的 plugin 目录中。
# cp /usr/local/lib/libmemcached_functions_mysql* /usr/local/mysql/lib/plugin/.
# shell> mysql
定义memcached服务器
mysql> SELECT memc_servers_set(’192.168.0.1:11211,192.168.0.2:11211′);
创建测试表:
mysql> create table test3 (
-> id int(3) not null,
-> name varchar(64) not null default ”,
-> primary key (id)
-> );
创建触发器
mysql>DELIMITER |
->CREATE TRIGGER test3_insert
->BEFORE INSERT ON test3
->FOR EACH ROW BEGIN
->SET @mm = memc_set(concat(’id:’,NEW.id), NEW.name);
->END |
续记:MYSQL UDF OF JSON
基于以上的试用感想,我认为应该有UDF可以将数据行转成json格式的数据,这样就真的可以实现前端不用访问数据库的想法了,GOOGLE真是个好
东西,google后还真找到了:UDF Repository for
MySQL,外国人真是有开源精神:),这是一个MYSQL UDF库的网站,我在里面找到for json的udf。
安装:
# mkdir udf_of_json
# cd udf_of_json
# wget http://www.mysqludf.org/lib_mysqludf_json/lib_mysqludf_json_0.0.2.tar.gz
# tar zxvf lib_mysqludf_json_0.0.2.tar.gz
# cp ./lib_mysqludf_json.so /usr/local/mysql/lib/plugin/.
# mysql -u root
mysql> source ./ lib_mysqludf_json.sql
DELIMITER ||
CREATE TRIGGER user_insert
AFTER INSERT ON users
FOR EACH ROW BEGIN
SELECT
json_array(username,user_type,real_name,password,active,last_login,description)
into @user_info FROM users where user_id=NEW.user_id;
SET @mm= memc_set(concat(’user_info_’,NEW.user_id), @user_info);
END ||
If you enjoyed this post, please consider to leave a comment or subscribe to the feed and get future articles delivered to your feed reader.
Comments
还没有任何评论。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
