Cloud Connect大会Day2:开源与云数据中心
【CSDN报道】如果你想了解大会第一天的内容,请点击《 Cloud Connect大会Day1:OCP与SwiftStack》。 图:展厅内巨大的广告牌,Azure、OpenStack与Dell PayPal的PaaS之旅 在《云数据中心》专题论坛首先聆听了PayPa平台工程与运营副总裁Nat Rajesh Natarajan的
【CSDN报道】如果你想了解大会第一天的内容,请点击《 Cloud Connect大会Day1:OCP与SwiftStack》。
图:展厅内巨大的广告牌,Azure、OpenStack与Dell
PayPal的PaaS之旅
在《云数据中心》专题论坛首先聆听了PayPa平台工程与运营副总裁Nat Rajesh Natarajan的分享,他介绍了PayPal的云化过程。
图:PayPa平台工程与运营副总裁Nat Rajesh Natarajan
大约半年前,PayPal从VMware的管理平台迁移到OpenStack,倍受OpenStack玩家的关注,本场的听众数量也如所料的爆满。Nat介绍说,PayPal为开发者提供平台,从而能够更容易开发新业务,PayPal一开始就选择开源软件,因为这没有供应商锁定。PayPal一年前开始使用OpenStack,并刚刚开始使用OpenShift。他认为,开源并不是最省钱的方式,但却能带来更多创新,从而面对未来许多不确定性。Nat透露,PayPal目前25%的流量通过OpenStack支持,但仍需要做很多调整。在整个的云化过程中,并非一路顺风:
- 如何让用户使用IaaS?
- 脚本还是代码?
图:OpenShift符合PayPal的全面需求
Nat表示,脚本的大量使用,可能让许多工程师失业。随着不断云化的过程,Nat认为PayPal的工作重心不再是硬件设备,也不再是OS,而是工程师。
当然,云化之后带来的效益是分明显:
- 应用上线时间速度提升10倍。
- 1500个虚机只需要一周时间上线,而同样的工作在去年4个工程师用了3个月时间。
关于如何从原有的基础设施平台迁移到OpenStack,Nat并没有详细介绍。他只是表示,原有的基础设备用OpenStack来代替,而新的应用平台直接通过PaaS实现,即OpenShift。Nat如此评价OpenShift:“我们看到许多希望,但未来不清楚还有哪些挑战。”
Nat还分享了在OpenStack获得的一些经验,包括:
- 与供应商合作,帮助使用OpenStack。
- 比开源版延迟一个版本,每2个月做一次升级。
开源的价值
图:Metacloud创始人兼总裁 Steve Curry
我聆听的第二场分享是《开源云》专题论坛Steve Curry带来的,他是Metacloud创始人兼总裁,这是一家在OpenStack生态圈十分有影响力的公司。Steve主要介绍了开源软件和OpenStack带来的价值。
图:商业软件与开源软件对比
图:CloudStack简单易用是他的特点
Steve强调,中国是OpenStack社区中最大的部分,他感谢了国内供应商99cloud和UnitedStack。他同时肯定了CloudStack的优势,CloudStack在中国非常受欢迎,因为搭建初期相对容易。
Steve认为,存储就是一场赌博。Ceph是很好的解决方案,它可以将离散的管理器集中在一起。同时SwiftStack也很好。Steve预测,未来开源存储厂商会通过硬件来部署他们的软件,并成为伟大的公司。
在Hypervisor这一层,Steve将所有平台进行了评级,A级只有KVM,Xen、Hyper-V等平为B级或C级。
国内OpenStack进展
图:UnitedStack CEO兼创始人 程辉
UnitedStack正在帮助一些互联网公司部署OpenStack,程辉分享了几个正在互联网公司内部发生的趋势:
- OpenStack正在替换原有的基础设施管理平台以及相关的软件栈;
- OpenStack正在替换内部研发的虚拟化平台;
- OpenStack正在成为DevOps的平台,工程师参与研发。
图:爱奇艺OpenStack平台
程辉分享了爱奇艺采用OpenStack的案例,提供了5000台虚机的能力,支撑其广告系统、推荐搜索、视频开放平台等服务。
图:上海交通大学的云平台
在国内的高校有不少积极的开发者,包括上海交通大学已经将SDN项目Neutron在生产环境中运行起来,并提供了VDC功能,同时上海交通大学还在使用Cloud Foundry。另外,国防科技大学的工程师正在帮助国内的超级计算机部署OpenStack,并在香港OpenStack Summit上提交了演讲申请。
图:OpenStack官方项目,其中Trove相当于RDS
图:AWS与OpenStack项目对比
图:StackForge是托管在Github上的OpenStack社区项目管理平台,相当于进入孵化项目前的准备
OpenStack的孵化项目集合,Trove相当于AWS的RDS,可以替代DBA的功能。Fuel是Mirantis的自动化部署和管理平台,不少国内的玩家已经在使用。Savanna是将Hadoop与OpenStack结合的项目。
程辉认为,OpenStack正在高速追赶AWS。目前,AWS每个月新增2个左右新功能,OpenStack可以新增10个功能。虽然可用性还有差距,但与AWS的差距不断在缩小。
感受
听众对开源的热情非常高,尤其对Nat和程辉提问不断,会后也被围住交流。大家非常关注PayPal的迁移到OpenStack过程中遇到的问题,以及OpenShift上可能产生的问题,但可能由于商业机密或仍然不够成熟的原因,Nat并没有详细展开。
在《云数据中心》和《开源云》两个专题论坛上,有不少本土的小型集成商的身影。他们对OpenShift、Cloud Foundry等非常感兴趣,希望通过与同行的交流获取一些经验以及选型建议。
图:OpenStack基金会BD总监Heidi
在现场还与OpenStack基金会BD总监Heidi进行了简短交流,她介绍OpenStack正在快速发展,许多新功能将在香港OpenStack Summit上公布。谈到对中国市场的期待,她表示中国是一个巨大的市场,手机用户已经是美国总人口的两倍。她希望本土的公司能在OpenStack上投入更多的资源。
17日的会议还包括来自GE、Intel、百度、阿里、红帽等讲师的分享,十几个小时之后将带来最后一天的报道。(文/ 包研 审校/仲浩)
9月23-25日,北京,重要安全大会——
2013中国互联网安全大会。由CNCERT/CC指导,网络安全应急技术国家工程实验室、灾备技术国家工程实验室、OWASP、Gartner、SyScan等深度参与。特别精选“软件安全论坛”和“云计算安全论坛”,为CSDN的用户预留部分名额。数量Very有限,速
报名!
欢迎关注
@CSDN云计算微博,了解更多云信息。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









テキスト注釈は、テキスト内の特定のコンテンツにラベルまたはタグを対応させる作業です。その主な目的は、特に人工知能の分野で、より深い分析と処理のためにテキストに追加情報を提供することです。テキスト注釈は、人工知能アプリケーションの教師あり機械学習タスクにとって非常に重要です。これは、自然言語テキスト情報をより正確に理解し、テキスト分類、感情分析、言語翻訳などのタスクのパフォーマンスを向上させるために AI モデルをトレーニングするために使用されます。テキスト アノテーションを通じて、AI モデルにテキスト内のエンティティを認識し、コンテキストを理解し、新しい同様のデータが出現したときに正確な予測を行うように教えることができます。この記事では主に、より優れたオープンソースのテキスト注釈ツールをいくつか推奨します。 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

画像の注釈は、ラベルまたは説明情報を画像に関連付けて、画像の内容に深い意味と説明を与えるプロセスです。このプロセスは機械学習にとって重要であり、画像内の個々の要素をより正確に識別するために視覚モデルをトレーニングするのに役立ちます。画像に注釈を追加することで、コンピュータは画像の背後にあるセマンティクスとコンテキストを理解できるため、画像の内容を理解して分析する能力が向上します。画像アノテーションは、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、グラフ ビジョン モデルなどの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、車両が道路上の障害物を識別するのを支援したり、障害物の検出を支援したりするなど、幅広い用途があります。医用画像認識による病気の診断。この記事では主に、より優れたオープンソースおよび無料の画像注釈ツールをいくつか推奨します。 1.マケセンス

顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。

マルチモーダル文書理解機能のための新しい SOTA!アリババの mPLUG チームは、最新のオープンソース作品 mPLUG-DocOwl1.5 をリリースしました。これは、高解像度の画像テキスト認識、一般的な文書構造の理解、指示の遵守、外部知識の導入という 4 つの主要な課題に対処するための一連のソリューションを提案しています。さっそく、その効果を見てみましょう。複雑な構造のグラフをワンクリックで認識しMarkdown形式に変換:さまざまなスタイルのグラフが利用可能:より詳細な文字認識や位置決めも簡単に対応:文書理解の詳しい説明も可能:ご存知「文書理解」 「」は現在、大規模な言語モデルの実装にとって重要なシナリオです。市場には文書の読み取りを支援する多くの製品が存在します。その中には、主にテキスト認識に OCR システムを使用し、テキスト処理に LLM と連携する製品もあります。

2024 年 4 月 15 日のニュースによると、ガートナーが最近発表した 2024 年の CIO およびテクノロジー幹部を対象とした調査では、中国企業の 60% 以上が今後 12 ~ 24 か月以内に生成人工知能 (GenAI) を導入する予定であることが示されています。中国企業はパブリック クラウド経由ではなくローカルに GenAI を導入する傾向があるため、現在のインフラストラクチャ環境では GenAI プロジェクトをサポートできません。これにより、中国企業のデータセンターの設計変革が促進されます。 Gartner のリサーチ ディレクター、Zhang Lukeng 氏は、「セキュリティとデータ プライバシーに関する懸念と規制要件のため、一部の企業は GenAl ソリューションをオンプレミスで導入したり、大規模言語モデル (LLM) を微調整したりすることを好みます。GenAl をオンプレミスで導入することは重要です」と述べています。データセンターだけでなく

FP8 以下の浮動小数点数値化精度は、もはや H100 の「特許」ではありません。 Lao Huang は誰もが INT8/INT4 を使用できるようにしたいと考え、Microsoft DeepSpeed チームは NVIDIA からの公式サポートなしで A100 上で FP6 の実行を開始しました。テスト結果は、A100 での新しい方式 TC-FPx の FP6 量子化が INT4 に近いか、場合によってはそれよりも高速であり、後者よりも精度が高いことを示しています。これに加えて、エンドツーエンドの大規模モデルのサポートもあり、オープンソース化され、DeepSpeed などの深層学習推論フレームワークに統合されています。この結果は、大規模モデルの高速化にも即座に影響します。このフレームワークでは、シングル カードを使用して Llama を実行すると、スループットはデュアル カードのスループットの 2.65 倍になります。 1つ

最新の AIGC オープンソース プロジェクト、AnimagineXL3.1 をご紹介します。このプロジェクトは、アニメをテーマにしたテキストから画像へのモデルの最新版であり、より最適化された強力なアニメ画像生成エクスペリエンスをユーザーに提供することを目的としています。 AnimagineXL3.1 では、開発チームは、モデルのパフォーマンスと機能が新たな高みに達することを保証するために、いくつかの重要な側面の最適化に重点を置きました。まず、トレーニング データを拡張して、以前のバージョンのゲーム キャラクター データだけでなく、他の多くの有名なアニメ シリーズのデータもトレーニング セットに含めました。この動きによりモデルの知識ベースが充実し、さまざまなアニメのスタイルやキャラクターをより完全に理解できるようになります。 AnimagineXL3.1 では、特別なタグと美学の新しいセットが導入されています

論文のアドレス: https://arxiv.org/abs/2307.09283 コードのアドレス: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT は、モバイル ViT アーキテクチャで優れたパフォーマンスを発揮し、大きな利点を示します。次に、この研究の貢献を検討します。記事では、主にモデルがグローバル表現を学習できるようにするマルチヘッド セルフ アテンション モジュール (MSHA) のおかげで、軽量 ViT は一般的に視覚タスクにおいて軽量 CNN よりも優れたパフォーマンスを発揮すると述べられています。ただし、軽量 ViT と軽量 CNN のアーキテクチャの違いは十分に研究されていません。この研究では、著者らは軽量の ViT を効果的なシステムに統合しました。
