JDBC 与 Access 数据库连接报未发现数据源名称并且未指定默认驱
代码如下: Class.forName(sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver); String strurl=jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver(*.mdb)};DBQ=E://db.mdb; Connection conn=DriverManager.getConnection(strurl); Statement stmt=conn.createStatement(); ResultSet r
代码如下:
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
String strurl="jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver(*.mdb)};DBQ=E://db.mdb";
Connection conn=DriverManager.getConnection(strurl);
Statement stmt=conn.createStatement();
ResultSet rs=stmt.executeQuery("select * from user");
while(rs.next())
{
out.println(rs.getString("user-name"));
}
结果报错:java.sql.SQLException: [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序
原因:Driver 与 (*.mdb) 之间应该要有空格字符,而且只能是一个空字符,即
String strurl="jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver(*.mdb)};DBQ=E://db.mdb"; 应为
String strurl="jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=E://db.mdb";

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Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

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MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

Apache Serverは、ブラウザとWebサイトサーバーの間のブリッジとして機能する強力なWebサーバーソフトウェアです。 1.リクエストに基づいてHTTPリクエストを処理し、Webページコンテンツを返します。 2。モジュラー設計により、SSL暗号化や動的Webページのサポートなど、拡張機能が可能になります。 3.構成ファイル(仮想ホスト構成など)は、セキュリティの脆弱性を回避し、スレッドカウントやタイムアウト時間などのパフォーマンスパラメーターを最適化して、高性能および安全なWebアプリケーションを構築するために慎重に設定する必要があります。

Nginxパフォーマンスの監視とトラブルシューティングは、主に次の手順を通じて実行されます。1。nginx-Vを使用してバージョン情報を表示し、Stub_statusモジュールを有効にしてアクティブな接続、要求、キャッシュヒット率の数を監視します。 2. TOPコマンドを使用して、システムリソースの職業、IOSTAT、VMSTATモニターディスクI/O、およびメモリ使用量をそれぞれ監視します。 3. TCPDUMPを使用してパケットをキャプチャしてネットワークトラフィックを分析し、ネットワーク接続の問題をトラブルシューティングします。 4.ワーカープロセスの数を適切に構成して、同時処理機能不足または過度のプロセスコンテキストスイッチングオーバーヘッドを回避します。 5.不適切なキャッシュサイズの設定を回避するように、nginxキャッシュを正しく構成します。 6.AWKコマンドやエルクの使用など、nginxログを分析することにより

nginx電流の制限問題は、次のように解決できます。ngx_http_limit_req_moduleを使用して、リクエスト数を制限します。 ngx_http_limit_conn_moduleを使用して、接続の数を制限します。サードパーティモジュール(NGX_HTTP_LIMIT_CONNECTIONS_MODULE、NGX_HTTP_LIMIT_RATE_MODULE、NGX_HTTP_ACCESS_MODULE)を使用して、より多くの現在の制限ポリシーを実装します。クラウドサービス(CloudFlare、Googleクラウドレート制限、AWS WAF)をDDに使用します
