oracle 常用数据字典、常用函数说明
数据字典名称 说明 基本数据字典及其说明 dba_tablespace 关于表空间的信息 dba_ts_quotas 所有用户表空间限额 dba_free_space 所有表空间中的自由分区 dba_segments 描述数据库中所有段的存储空间 dba_extents 数据库中所有分区的信息 dba_tables 数据库中
数据字典名称 | 说明 |
基本数据字典及其说明 | |
dba_tablespace | 关于表空间的信息 |
dba_ts_quotas | 所有用户表空间限额 |
dba_free_space | 所有表空间中的自由分区 |
dba_segments | 描述数据库中所有段的存储空间 |
dba_extents | 数据库中所有分区的信息 |
dba_tables | 数据库中所有数据表的描述 |
dba_tab_columns | 所有表、视图、簇的列 |
dba_views | 数据库中所有视图的信息 |
dba_synonyms | 关于同义词的信息查询 |
dba_sequences | 所有用户序列信息 |
dba_constraints | 所有用户表的约束信息 |
dba_indexs | 关于数据库中所有索引的描述 |
dba_ind_columns | 在所有表及簇上压缩索引的列 |
dba_triggers | 所有用户的触发器信息 |
dba_source | 所有用户存储过程信息 |
dba_data_files | 查询关于数据库文件的信息 |
dba_tab_grants/privs | 查询关于对象授权的信息 |
dba_objects | 数据库中所有的对象 |
dba_users | 关于数据库中所有用户的信息 |
常用动态性能视图 | |
v$database | 描述关于数据库的相关信息 |
v$datafile | 数据库使用的数据文件信息 |
v$log | 从控制文件中提取有关重做日志组的信息 |
v$logfile | 有关实例重置日志组文件名及其位置的信息 |
v$archived_log | 记录归档日志文件的基本信息 |
v$archived_dest | 记录归档日志文件的路径信息 |
v$controlfile | 描述控制文件的相关信息 |
v$instance | 记录实例的基本信息 |
v$system_parameter | 显示实例当前有效的参数信息 |
v$sga | 显示实例的SGA区的大小 |
v$sgastat | 统计SGA使用情况的信息 |
v$parameter | 记录初始化参数文件中所有项的值 |
v$lock | 通过访问数据库会话,设置对象锁的所有信息 |
v$session | 有关会话的信息 |
v$sql | 记录sql语句的详细信息 |
v$sqltext | 记录sql语句的语句信息 |
v$bgprocess | 显示后台进程信息 |
v$process | 当前进程信息 |
sql语言分类 | |
数据查询语言DQL | 检索数据库中的语句,主要是select语句 |
数据操纵语言DML | 用于改变数据库中的数据,主要包括insert、update、delete |
事物控制语言TCL | 维护数据的一致性、包括commit、rollback、savepoint(设置保存点) |
数据定义语言DDL | 建立、修改、删除数据库对象,create/alter/drop |
数据控制语言DCL | 权限授予和权限回收,包括grant、revoke命令 |
sql关键字不区分大小写、但字符值区分大小写,字符串和日期的值必须以单引号标识,语句以分号结尾 |
内连接innner join | 显示所有满足条件的记录行 |
左外连接 left join | 除了满足条件的数据行,还包括了左表中不满足连接条件的数据行 |
右外连接 right join | 除了满足条件的数据行,还包括了右表中不满足连接条件的数据行 |
全连接 full join | 除了满足条件的数据行,还包括了左、右表中不满足连接条件的数据行 |
自然连接nature join | 连接具有相同列名称的两个表,无需明确指出列名称 |
自连接 | “自引用式”外键是指表中的一个列可以是该表主键的一个外键 |
交叉连接cross join | 不需要任何连接条件的连接,结果为两个表的笛卡尔积,冗余 |
oracle常用系统函数 | |
字符类函数 | |
ASCII(c) | 返回字符c的ASCII码 |
CHR(i) | 返回ASCII码i对应的字符 |
concat(s1,s2) | 将字符串s2连接到字符串s1的后面 |
initcap(s) | 将字符串s的每个单词的第一个字母大写 |
instr(s1,s2[,i][,j]) | 返回字符s2在字符串s1中第j次出现的位置,搜索从字符串s1的第i个字符开始 |
length(s) | 返回字符串s的长度 |
lower(s),upper(s) | 返回字符串s的小写、大写形式 |
LTRIM(s1,s2) | 删除字符串s1左边的字符串s2,s2默认为空格 |
RTRIM(s1,s2) | 删除字符串s1右边的字符串s2 |
TRIM(s1,s2) | 删除字符串s1左右两端的字符串s2 |
REPLACE(s1,s2[,s3]) | 使用s3字符串替换出现在s1字符串中的所有s2字符串 |
SUBSTR(s,i[,j]) | 从字符s的第i个位置开始,截取长度为j的子字符串 |
数字类函数 | |
ABS(n) | 返回n的绝对值 |
CEIL(n) | 返回大于或等于数值n的最小整数 |
COS(n) | 返回n的余弦值,n为弧度 |
EXP(n) | 返回e的n次幂,e=2.7182813 |
FLOOR(N) | 返回小于或等于n的最大整数 |
LOG(n1,n2) | 返回以n1为底n2的对数 |
MOD(n1,n2) | 返回n1除以n2的余数 |
Power(n1,n2) | 返回n1的n2次方 |
ROUND(n1,n2) | 返回舍入到小数点右边n2位的n1的值 |
SIGN(n) | 返回n的符号,为负值返回-1,为正值返回1,为0返回0 |
SIN(n) | 返回n的正弦值 |
SQRT(n) | 返回n的平方根,n为弧度 |
TRUNC(n1,n2) | 返回结尾到n2位小数的n1的值,n2默认设置为0, |
日期和时间类函数 | |
ADD_MONTHS(d,i) | 返回日期d加上i个月之后的结果,其中i为任意整数 |
LAST_DAY(d) | 返回包含日期d月份的最后一天 |
MONTHS_BETWEEN(d1,d2) | 返回日期d1,d2之间的数目??? |
NEW_TIME(d1,t1,t2) | 根据时区t1中的日期d1,返回时区t2中的日期和时间 |
SYSDATE() | 返回系统当前日期 |
转换类函数 | |
chartorwida(s) | 将字符串s转换为RWID数据类型 |
CONVERT(s,aset[,bset]) | 将字符串s由bset字符集转换为aset字符集 |
ROWIDTOCHAR() | 将ROWID数据类型转换为char类型 |
TO_CHAR(x[,format]) | 将表达式转换为字符串,format表示字符串格式 |
TO_DATE(s[,format[lan]]) | 将字符串s转换成date类型,format表示字符串格式,lan表示所使用的语言 |
TO_NUMBER(s[,format[lan]) | 返回字符串s代表的数字,以format格式显示 |
聚合类函数 | |
avg(x[distinct|all]) | 计算选择列表项的平均值,列表项可以是一个列或者多个列的表达式 |
count(x[distinct|all) | 返回查询结果中的记录数 |
max(x[distinct|all]) | 选择列表项目中的最大值、 |
min(x[distinct|all]) | 最小值 |
sum(x[distinct|all]) | 选择列表项目中的数值总和 |
variance(x]distinct|all) | 选择列表项目中的统计方差 |
stddev(x[discinct|all]) | 选择列表项目的标准方差 |

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる
